Nuclearn — AI для ядерной энергетики
Может заметили как изменились анонсы новых дата-центров: раньше писали про процессоры и хранилища, теперь про доступную энергию в гигаваттах. Этому есть вполне понятное объяснение. Генеративный AI требует всё больше электричества, и ядерная энергетика становится еще более актуальной. На этом фоне в США идут крупные инвестиции в атомную отрасль, упрощаются законы, появляются стартапы. Один из них - Nuclearn, и он работает не над реакторами напрямую, а делает AI-инструменты, которые упрощают работу тем, кто их строит и обслуживает.
Сам по себе атом вызывает тревогу с этим ничего не поделать, но с другой стороны, он стабильно производит энергию без выбросов CO₂, в отличие от угля или газа, да еще и зависимость снижается от других стран. А в случае с новыми АЭС это еще и компактность, масштабируемость и отказоустойчивость. Проблема в другом: отрасль зарегулирована, переполнена ручным трудом и теряет опытных инженеров. Nuclearn решил автоматизировать всё, что можно, не снижая уровень контроля.
Стартап развивает свою собственную языковую модель, натренированную на документах от регулирующих органов, включая NRC. Она помогает в:
анализе рисков и слабых мест перед лицензированием новых объектов;
генерации отчётов и документации, включая обновление лицензий;
проверке безопасности и проектных спецификаций;
планировании ремонтов и поиске устаревших комплектующих;
повышении эффективности при дефиците специалистов;
адаптации решений под специфику ядерной отрасли.
Команда бывшие сотрудники атомной станции Palo Verde. То есть они сначала страдали от бумажной рутины, а потом решили автоматизировать её для всех. И результат: сокращение задач с 400 часов до одного дня впечатляет.
Сравнивая с другими AI-продуктами, здесь чёткая вертикаль, высокая цена ошибки и узкая экспертиза. То есть это не “просто GPT обертка", а действительно индустриальное решение, рассчитанное на суровую регуляторную среду.
Так что выходит почти замкнутый круг: AI требует энергии → энергия требует атом�� → атом требует AI, вот и пошла цепная реакция. Недавно стартап привлек $10,5 млн. на развитие продукта и дальнейшее масштабирование. Уже работают на 65 реакторах.
Про другие стартапы пишу тут.
