Baidu представила ERNIE X1.1 — модель рассуждений уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro
На конференции WAVE SUMMIT 2025 китайская компания Baidu анонсировала ERNIE X1.1 — обновленную модель рассуждений с существенными улучшениями в точности, следовании инструкциям и агентских возможностях. Модель превосходит DeepSeek R1-0528 и сопоставима с топовыми решениями от OpenAI и Google.
Технические улучшения
ERNIE X1.1 демонстрирует значительный прирост производительности относительно предыдущей версии. Фактическая точность выросла на 34.8%, следование инструкциям улучшилось на 12.5%, а агентские способности — на 9.6%.
Архитектурные особенности:
Построена на базе мультимодальной модели ERNIE 4.5
Использует итеративную гибридную систему обучения с подкреплением
Объединяет смешанное reinforcement learning и итеративную самодистилляцию
Поддерживает контекст 128K токенов
Производительность в бенчмарках
По результатам множественных тестов ERNIE X1.1 превосходит DeepSeek R1-0528 в общей производительности, показывая явные преимущества в ряде задач. Модель работает на одном уровне с такими топовыми решениями как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro.
Модель показывает выдающиеся результаты в широком спектре задач: создании контента, логических рассуждениях, математических вычислениях, генерации кода и использовании инструментов.
Доступность и интеграция
ERNIE X1.1 доступна через несколько каналов:
ERNIE Bot — веб-интерфейс на ernie.baidu.com
Wenxiaoyan — мобильное приложение Baidu
Qianfan MaaS — платформа Models-as-a-Service для корпоративных клиентов и разработчиков
Параллельно с ERNIE X1.1 компания открыла исходный код модели ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking — легковесной MoE-модели с 21 миллиардом общих и 3 миллиардами активных параметров.
Экосистема PaddlePaddle
Развитие ERNIE X1.1 происходит в контексте расширения экосистемы PaddlePaddle. На данный момент экосистема PaddlePaddle-ERNIE обслуживает 23.33 миллиона разработчиков и 760,000 предприятий.
Новые инструменты включают:
PaddlePaddle framework v3.2 с улучшениями обучения и совместимости
ERNIEKit для разработки фундаментальных моделей
FastDeploy v2.2 для эффективного развертывания
Научные тулкиты PaddleCFD и PaddleMaterials
Baidu Comate 3.5S
Одновременно с ERNIE X1.1 представлена обновленная версия ИИ-помощника для программирования Baidu Comate 3.5S. Система поддерживает более 10 миллионов разработчиков, а внутри Baidu 45% нового кода теперь генерируется ИИ.
Новая версия усиливает возможности мульти-агентного сотрудничества, позволяя одному разработчику достигать продуктивности целой команды.
Конкурентная позиция
ERNIE X1.1 позиционируется как прямой конкурент западных моделей рассуждений. Baidu делает ставку на сочетание высокой производительности с локализацией под китайский рынок и требования регуляторов.
Преимущества модели:
Конкурентоспособная производительность с глобальными лидерами
Интеграция в экосистему китайских облачных сервисов
Поддержка специфичных для региона задач и языковых особенностей
Соответствие местным требованиям по данным и безопасности
Релиз ERNIE X1.1 демонстрирует способность китайских технологических компаний создавать модели мирового уровня и конкурировать с ведущими американскими разработчиками ИИ.
