Исследования и прогнозы в IT *

Искусственный интеллект как естественное продолжение интернета: взгляд в будущее

Введение

Интернет изменил мир. Он стал глобальной сетью, объединяющей людей, данные и технологии. Но что, если интернет — это только начало? Что, если следующим логическим шагом станет искусственный интеллект (ИИ), который не просто использует интернет, а трансформирует его в нечто большее?

В этой статье я хочу поделиться своим взглядом на то, почему ИИ — это естественное продолжение интернета, и попробовать спрогнозировать, что будет после него

Искусственный интеллект как эволюция интернета

Интернет как основа для ИИ

Интернет начался как инструмент для обмена информацией. Сначала это были простые текстовые сообщения, затем — мультимедиа, социальные сети, облачные технологии. Сегодня интернет — это гигантская база данных, где хранится всё: от личных переписок до научных исследований

➡️ Искусственный интеллект стал возможен именно благодаря этому огромному объёму данных
➡️ Без интернета у ИИ не было бы "пищи" для обучения

ИИ как следующий уровень взаимодействия

Если интернет — это инфраструктура, то ИИ — это "мозг", который использует эту инфраструктуру для анализа, прогнозирования и принятия решений

✔️ ИИ не просто обрабатывает данные — он учится на них, адаптируется и развивается
✔️ Это делает его естественным продолжением интернета, который эволюционирует от пассивного хранения информации к активному её использованию

Примеры интеграции ИИ и интернета

✅ Поисковые системы
Google, Яндекс и другие поисковики используют ИИ для анализа поведения пользователей, предсказания запросов и генерации ответов

✅ Социальные сети
Facebook, Instagram, TikTok применяют ИИ для персонализации контента, рекомендаций и таргетированной рекламы.
ИИ понимает, что хочет увидеть пользователь, ещё до того, как он сам это осознает

✅ Облачные технологии
AWS, Google Cloud и Microsoft Azure предлагают инструменты машинного обучения, позволяя компаниям внедрять ИИ без необходимости строить собственную инфраструктуру

Почему ИИ — это естественное продолжение?

📌 Автоматизация процессов
Интернет упростил доступ к информации, а ИИ автоматизирует её обработку

📌 Персонализация
ИИ анализирует миллионы данных и подбирает нужный контент, товар или услугу

📌 Прогнозирование
ИИ анализирует поведение пользователей и рыночные изменения, помогая предсказывать будущее

Следующий этап после ИИ: что нас ждёт?

1. ИИ как часть повседневной жизни

ИИ становится незаметным:
✔️ Умные дома
✔️ Автоматизированные рабочие процессы
✔️ Импланты, улучшающие когнитивные способности

Мы перестанем замечать, что взаимодействуем с ИИ, как перестали замечать, что используем интернет.

2. Симбиоз человека и ИИ

🚀 Человек и ИИ станут единым целым через:
✅ Нейроинтерфейсы
✅ Умные протезы
✅ Расширение когнитивных возможностей

3. Коллективный разум

🌎 Интернет объединил людей, ИИ объединит их знания и опыт.
⚡ Коллективный разум решит задачи, которые сегодня кажутся невозможными:
✔️ Борьба с изменением климата
✔️ Освоение космоса
✔️ Прорывы в медицине

4. Этика и регулирование

🛑 Ключевые вопросы будущего:
✔️ Кто отвечает за решения ИИ?
✔️ Как защитить личные данные?
✔️ Как найти баланс между инновациями и правами человека?

Мир будущего потребует глобальной системы регулирования ИИ.

5. Квантовые вычисления и ИИ

💡 ИИ на квантовых компьютерах откроет новые горизонты:
✅ Моделирование биологических систем
✅ Создание новых материалов
✅ Прорыв в криптографии

Заключение

⚡ Искусственный интеллект — это не просто технология, это следующий этап эволюции интернета

🚀 В будущем нас ждут:

✔️ Симбиоз человека и ИИ

✔️ Коллективный разум

✔️ Квантовые вычисления

✔️ Этическая и правовая трансформация

🔹 Будущее начинается сегодня — и оно зависит от нас 🚀

Мне кажется, что то что произошло с DeepSeek, за последние две недели, это не так называемый «Момент Спутника», скорее это «Момент BYD». Это когда совершенно неожиданно, для медиа и экспертов, сконцентрированных на США, вдруг на рынке появляются конкуренты из Поднебесной, которые по многим показателям превосходят своих западных конкурентов и при этом гораздо дешевле. А вслед за ними появляются еще 2 десятка компаний из Китая, которые ни чем не уступают флагману.

Rivian в прошлом году потеряли $39,130 на каждой проданной машине, а Lucid $341,000. Скорее это BYD против Tesla и Zeekr против Lucid. По некоторым данным OpenAI теряет деньги на O-1 Pro не смотря на подписку за 200 баксов.

Настоящий шок произайдет, когда выяснится, что DeepSeek и Qwen тренируют на чипах от Huawei.

Несколько AI стартапов из Китая:

Zhipu

ModelBest

Infinigence AI

США ТРАТИТ В 100 РАЗ БОЛЬШЕ НА ИИ ЦОДЫ, ЧЕМ РОССИЯ

🔥Мир стоит на пороге новой эры искусственного интеллекта, и Америка не просто намерена участвовать в этой гонке — она стремится занять лидирующие позиции.Компании OpenAI, Oracle и SoftBank запускают амбициозный проект Stargate, который предполагает создание сверхмощных дата-центров и суперкомпьютеров, способных изменить правила игры в области ИИ, подержанный Трампом, привлечет инвестиции в размере ПОЛУТРИЛЛИОНА ДОЛЛАРОВ — сумма, сопоставимая с ВВП Израиля или Египта. Участники проекта готовы выделить 100 миллиардов уже на начальном этапе, оставшиеся 400 миллиардов будут инвестированы в течение следующих четырех лет. При этом SoftBank берет на себя финансовую ответственность, а OpenAI операционную. По информации с сайта OpenAI, строительство объектов уже началось, первая площадка создается в Техасе. Кроме того, компания активно ищет и оценивает потенциальные площадки по всей стране для организации новых ИИ-кампусов. После полного запуска потребляемая мощность всех комплексов составит около 5 ГВт, что сопоставимо с 83,3 миллионам обычных лампочек, работающих одновременно.

😥От этой новости голова идет кругом, когда сравниваешь такие инвестиции с российскими. Но стоит упомянуть, что США может себе ПОКА позволить напечатать эти зеленые бумажки, так как еще является резервной валютой, а вот России необходимо быть аккуратнее с инвестициями, чтобы не создать дисбаланс во всех отраслях - жаль, что мы не можем печатать, как в США... Помимо этого, не нужно забывать про количество населения в Америке чуть более 300 миллионов, а в России чуть более 140 миллионов - а это сказывается на количестве потребления и покупательской способности.

Недавно я писал пост, почему потребление ИИ увеличиться, а не уменьшится.

🇷🇺В России расклад такой, в перспективе ближайших 5 лет в отрасли «ЦОДы и Дата-центры» будут проинвестированы 120 проектов на сумму 596,4 млрд рублей. Это крупные дата-центры (от 500 стойко-мест), не считая, маленьких периферийных ЦОДов, в которые также активно инвестируют компании. Чуть-чуть отвлекся, теперь назову самых крупных инвесторов в традиционные дата-центры: Сбер (142 млрд), ЕвросибЭнерго (120 млрд), Датапро (50 млрд), Газпром (41 млрд) и Тензор (30 млрд). 

❗️НО, мы планируем стать технологическим лидером в БПЛА (после заявлений нашего президента), а это поможет нам более быстрее исполнять разного рода задачи на ШИРОКИХ просторах матушки России и возможно сделать прорыв в экспорте, помимо нефти и газа.

Как вы считаете, сможет ли Россия быть технологическим лидером в общей гонке технологий? Жду ваших прогнозов в комментариях. Пишу об инновациях и взрывных новостях в технологическом секторе в своем тг-канале.

Пару дней назад я провел небольшое исследование о новом ИИ-решении от китайской компании DeepSeek, которое вызвало настоящий информационный бум в СМИ и эмоциональную реакцию истерику со стороны американских ИИшных корпораций, как я уже упоминал в своей новости на Хабре. Причины этого события коренятся в экономических и технологических аспектах. Пока другие обсуждают выдающиеся достижения DeepSeek, я постараюсь заглянуть в будущее этой ИИ-гонки...

📊 С точки зрения экономики, есть такой парадокс, который называется в честь одного английского экономиста Джевонса. Его суть в том, что технологический прогресс, улучшающий эффективность использования определенного ресурса, зачастую приводит к увеличению его потребления, а не к снижению. Яркий пример — появление более экономичных двигателей, которые не только не сократили расход топлива, но и способствовали росту количества автомобилей на дорогах, таким образом увеличив общий объем потребляемого бензина. Поэтому будут пользоваться не только одним ИИ инструментом, а всеми ведь у каждого уже сформированная аудитория.

😉 С точки зрения технологий, успех компании DeepSeek во многом стал возможен благодаря новой архитектуре Multi-head Latent Attention (MLA). Эта инновация позволила снизить затраты на обучение моделей на целых 90%, при этом игнорируя 95% несущественных данных. В отличие от OpenAI и Nvidia, которые используют весь массив данных, что делает их обработку информации значительно более затратной. Ленивый или гениальный подход алгоритма к обработке информации? Этот вопрос оставим до следующего новостного бума. Более того, DeepSeek применяет открытый исходный код, что также ускоряет процесс обучения.

Но что же будет дальше?

😎 Я предполагаю, что теперь все компании в области ИИ пересмотрят свои алгоритмы, внося необходимые поправки. Это, в свою очередь, приведет к удешевлению услуг и повышению доступности для обычных пользователей и компаний. Также стоит ожидать пересмотра аппаратного обеспечения, в частности видеокарт. Многие из компаний, вероятно, начнут внедрять менее мощные видеокарты для обработки основной информации, в то время как для анализа данных с множеством параметров будут использоваться высокопроизводительные чипы, такие как Blackwell B200 от Nvidia. Все будут стараться удешевить инфраструктуру, как это было в 21 веке с автомобилями.

В заключении, хотел бы отметить, что главная цель инноваций — это создание продуктов максимально доступных для пользователей, а не просто ради самих новшеств. Об инновациях рассказываю в своем тг-канале и пишу статьи про ИИ и дата-центры на Хабр.

Пол Грэм — Истоки «пробужденности» . Перевод эссе

Новое эссе Пола Грэма об истоках и эволюции "пробужденности" (wokeness). Он прослеживает её развитие от политкорректности 1980-х до современного состояния, объясняя, как университетская среда, социальные сети и институциональные изменения способствовали её распространению.

Ключевой тезис: "пробужденность" – это проявление извечного человеческого стремления к моральному превосходству через соблюдение сложных правил. Грэм сравнивает её с религией и предлагает относиться к ней соответственно: позволить существовать, но не давать диктовать правила для всех.

Особенно интересен анализ механизмов распространения: от университетских активистов 60-х, ставших профессорами, до роли социальных сетей в усилении морального возмущения. Грэм завершает текст предложением, как общество может защитить себя от подобных волн агрессивного морализма в будущем.

Сразу же обновил сборник и добавил туда эссе.

Подводим итоги минувшего года по статистике DDoS-атак. Летом мы уже писали про наблюдаемые тенденции, практически все тренды сохранились во втором полугодии — правда, были и моменты, которые нас удивили. 

Прирост

Общее количество DDoS-атак за 2024 год почти достигло 2,5 млн и относительно 2023 года выросло на 8,8%. Это наименьший прирост в сравнении с предыдущими годами (в 2021-2022 было 753%, в 2022-2023 — 80%). Почему их стало меньше? На наш взгляд, это объясняется двумя факторами — оба, впрочем, сводятся к одному и тому же тренду. Злоумышленники начали действовать более точечно и продуманно.

Во-первых, теперь злоумышленники сосредоточены не на количестве атак, а на их реальной результативности: они проводят разведку по открытым данным, а также используют все доступные инструменты, чтобы обнаружить скрытые сервисы жертвы и нанести удар в самую уязвимую точку цели, потратив минимум собственных ресурсов. 

Во-вторых, если цель надежно защищена, и атаки не дают результата (вывода из строя бизнеса, прерывания нормального режима работы, отказа сетевой инфраструктуры), то злоумышленники прекращают тратить ресурсы на бесполезное дело и переключаются на уязвимые цели. Хорошие новости для всех, кто подключил надежную защиту от DDoS! 

Второй фактор объясняет также то, что почти половина всех атак не длится дольше 20 минут.

Тренды

Источники: атаки стали более распределенными по источнику возникновения, и большинство из них идут с зараженных IoT-устройств, объединенных в ботнеты. В рамках одной такой атаки может участвовать почти миллион уникальных IP-адресов. Это сопоставимо с количеством IP, которые используют такие страны, как Кипр, Исландия или Оман.

Тактики: больше всего атак пришлось на веб-приложения (L7 по модели OSI, этот тренд подтверждается уже пятый год подряд). Из интересного: злоумышленники в 2024 году активно использовали обход геоблокировок, арендуя мощности для генерации вредоносного трафика внутри того же региона, где размещена инфраструктура цели. Также был впервые замечен значительный рост атак по протоколу GRE. 

Самые пострадавшие отрасли: телеком (особенно региональные операторы связи) и финансы. Эти категории и раньше были в числе основных интересов атакующих, которые выбирают значимые даты (для финорганизации это, например, период сдачи отчетности) и стремятся причинить как можно больший ущерб (вместе с оператором страдают и все его абоненты).

Длительность: число атак продолжительностью более суток выросло в 40 раз по сравнению с данными 2023 года. На 63% увеличилась и медианная длительность атак. Еще какое-то время в тренде будут маломощные непрерывные атаки длительностью в несколько дней или месяцев без перерыва. С их помощью атакующие в том числе наносят вред ресурсам, которые подключают облачную защиту по запросу (On-Demand), где стоимость услуг рассчитывается только за время работы защиты.

Рекорды: в октябре 2024 года в DDoS-Guard успешно отразили крупнейшую атаку в истории компании, скорость ее составила 2,46 терабит в секунду. Цифра жуткая, но мы справились.

Прогнозы

Исходя из текущих тенденций, можно предположить, что уже в течение ближайшего года-двух количество зараженных устройств, составляющих ботнеты, вырастет в десятки раз. 

Несомненно продолжит расти сложность, многовекторность и мощность атак. Простые атаки типичным вредоносным трафиком на основной домен сервиса уже не так эффективны, поэтому злоумышленники придумывают все более изощренные механики, чтобы достичь своей цели.

Полностью и со всеми деталями наш отчет за 2024 год можно прочесть здесь.

🔎 АНО «Цифровая экономика» делится важным исследованием «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности».

Смотрите в нашем Telegram-канале – сделали для вас классные карточки 🤓

В нём собраны кейсы успешного использования ИИ на производстве, мнения экспертов о внедрении технологий, а также рассмотрены меры поддержки, вопросы защиты данных и возможности интеграции искусственного интеллекта с цифровыми двойниками изделий.

🌐 Важные мировые и российские тренды из исследования мы собрали в формате карточек и предлагаем вам с ними ознакомиться.

Кроме того, рекомендуем изучить полное исследование, уверены, оно станет полезным руководством для всех, кто стремится внедрять передовые решения на производстве: https://vk.cc/cG8xro

Google Gemini 1.5 Pro Deep Reseach

Google представила новую функцию под названием Deep Research в составе Gemini Advanced - первый инструмент, реализующий концепцию ИИ-агента для проведения комплексных исследований.

Deep Research работает как опытный исследователь-ассистент. После получения запроса система создает структурированный план исследования, который пользователь может скорректировать или сразу утвердить. Затем начинается автоматизированный процесс глубокого анализа: инструмент последовательно изучает веб-страницы, выявляет ключевую информацию и проводит дополнительные поиски на основе найденных данных. Этот итеративный процесс повторяется несколько раз, что позволяет собрать максимально полную картину по исследуемому вопросу.

Технологически решение опирается на новую агентскую систему, которая объединяет экспертизу Google в области поиска информации с продвинутыми возможностями рассуждения модели Gemini. Важным преимуществом является контекстное окно в 1 миллион токенов, позволяющее обрабатывать большие объемы информации в рамках одного исследования. Результаты работы оформляются в виде подробного отчета, который можно экспортировать в Google Docs. Каждый вывод сопровождается ссылками на первоисточники, что облегчает дальнейшее погружение в тему.

Больше в блоге https://t.me/vladimirexp

Краткий тренд‑отчёт 2025 года: основные моменты

Если коротко, то развитие технологий продолжает ускоряться, а вскоре появятся и новые удивительные возможности.

1. Понимание нейросетей: Они становятся такой же привычной нормой, как, например, «уверенный пользователь ПК».

2. Видео: Качество и управление продолжают стремительно улучшаться. Мультфильмы созданные нейросетями уже реальность. Скоро ждать фильмы созданные нейросетями. Китай активно развивает собственные платформы.

3. 3D: Теперь создавать качественные 3D-модели станет проще и доступнее благодаря инструментам вроде Blender.

4. LLM: С выходом обновлённых моделей от OpenAI и их аналогов (например, Claude) развитие разумных систем сделает шаг к искусственному общему интеллекту (AGI). Логическое мышление (Reasoning) станет обычной функцией.

5. Персонализация: Нейросети будут всё лучше адаптироваться под нужды и запросы пользователей.

6. Мобильность: Продолжается тренд на перенос технологий в карманный формат. Возможно, уже в ближайший год OpenAI представит устройство, подобное «умному ассистенту».

7. Flux: Сильная поддержка сообщества может вытеснить такие решения, как Stable Diffusion.

8. Автономные агенты: Новое поколение AI-систем, которые могут выполнять задачи без прямого контроля человека. Ожидается, что такие агенты начнут занимать рутинные рабочие места, выполняя повседневные задачи быстрее и эффективнее.

9. Мультимодальность: Улучшенная интеграция текста, изображений, видео и звука делает взаимодействие с ИИ более естественным.

10. Мошенничество: Риски увеличиваются. Будьте бдительны.

11. Фейковые новости: Их станет больше. Внимание на пункт 10.

12. Регуляции: Усиление контроля. См. пункты 10 и 11.

Больше тут https://t.me/vladimirexp

Найдите 5 отличий + опрос

Коллега спросила меня о дате появления одной фичи на Хабре — пришлось полистать свои публикации до 2020 года. Там-то я и нашёл верхнюю фотографию — оказалось, что она не сильно отличается от того, что есть сейчас. Я сам нашёл 4, но вдруг вам больше повезёт )

Оказывается, уже 4+ года сидим на удалёнке — мы там с начала ковида, хотя по желанию можно ездить в офис. У меня такого желания нет, потому что долго добираться — я это время лучше досплю или схожу в зал )

А как у вас со стабильностью на рабочем столе? Работаете в офисе или удалённо? Моя коллега проводит небольшое исследование на этот счёт — уделите пару минуток, если несложно.

Ну и главное — писать ли статью про «новый балкон» (который, оказывается, не такой уж и новый)? :)

Google поплохело: мы живём в эпоху падения империй?

После того, как СМИ отправили в отставку Пэта Гелсингера, аналитики принялись гадать — выживет ли Intel. Но если американского чипмейкера давно лихорадит, то проблемы Google возникли совсем недавно. И не очень понятно, случайное ли это падение.

Эксперты полагают, что рекламный бизнес Google под угрозой. Молодёжь привыкла искать информацию в соцсетях и LLM-моделях, а Google становится поисковой системой для старшего поколения. Насколько это оправданно?

TikTok в соцсетях, Amazon в товарной рекламе и другие отнимают долю Google в рекламных доходах. В 2025 году она может впервые упасть ниже 50%. Сбудется ли прогноз, ведь Google не пропускает тенденции — развивает свою большую языковую модель Gemini? И насколько критично падение доли ниже 50%? Рекламный рынок большой, его надолго может хватить.

Вызывает беспокойство и падение количества кликов на рекламу Google на 8% по сравнению с прошлым годом. Если рынок растёт, относительная доля может быть не такой важной, но при падении показателей это может быть уже признаком стагнации компании в целом. А ведь рекламная выручка – основная статья дохода компании.

Можно попытаться объяснить падение замусоренностью выдачи Google явной и скрытой рекламой. Однако, как только инструменты других компаний станут популярными, мастера по такой рекламе активизируются и в инструментах других вендоров. В целом позиции Google кажутся пока крепкими: итоги за третий финансовый квартал 2024 года показали, что доходы от рекламы у Google в целом растут.

Третий — лишний?

Google превратит Chrome OS в Android. Пока это неофициальная информация, но процесс начался давно. Хромбуки на Chrome OS появились 13 лет назад. Идея была в запуске ОС, которая не будет тянуть legacy Windows и MacOS, а станет простой и универсальной. Но что-то пошло не так.

Первые хромбуки были недорогими ноутбуками со скромными характеристиками. Но выходила и «хайтековская» серия c отличной производительностью. Однако просто цены не хватило, чтобы привлечь внимание достаточного количества потребителей, хотя сообщалось о локальных успехах.

Учитывая, что Chrome OS разрабатывалась как простая и универсальная ОС, для успеха устройствам на ней мало было обгонять в штучном выражении Macbook, а с Windows она так и не смогла потягаться. Может, дело в том, что браузера всё-таки пользователям не хватает для решения всех задач, а писать приложения разработчики предпочитали под Windows и Mac OS на настольных компьютерах и под Android/iOS — на планшетах. Так что логично дальнейшее слияние Chrome OS с Google Andoroid и переход Хромбуков на неё.

Сложно стать третьим на высококонкурентном рынке. Сложно, но не невозможно: Apple ворвалась на рынок ПК и ноутбуков со своим процессором, Huawei готовит версию своей Harmony OS. Может и Google когда-нибудь сделает свои хромбуки популярными... но уже с Android OS.

ИБ в столице: как дела с бюджетами, инструментами и импортозамещением в компаниях Москвы?

Мы восьмой год подряд опрашиваем ИБ-специалистов и фиксируем, как меняется ситуация с ИБ в компаниях России и СНГ. Пока собираем большое исследование, готовы поделиться тизером: данными по московским компаниям. В Москве мы опросили более 150 специалистов из организаций разного размера и профиля. И вот что выяснили:

• В столице бюджеты на ИБ растут бодро, и все активнее. В 2024 году инвестиции в защиту увеличили 42% столичных компаний (против 36% в 2023).

• Бизнес адаптировался и уверенно пользуется отечественными СЗИ. Чаще всего – встроенными средствами ИБ в российских ОС (58%), российскими DLP (51%) и NGFW (50%).

• 81% респондентов используют иностранные сервера для размещения СЗИ, хотя это нежелательный вариант (а в некоторых отраслях прямо запрещенный). При этом 16% и не планируют от них отказываться.  

• Полный переход на отечественное «железо» совершили только 5% опрошенных компаний. 32% активно заняты переходом сейчас, еще 47% еще не начали, но собираются в перспективе.

• Основная трудность при переходе на отечественные решения, по мнению 64% респондентов, это проблема совместимости ПО с текущей ИТ и ИБ-инфраструктурой. 

• Среди московских компаний только 2% полностью заменили иностранный системный софт на отечественный. В большинстве компаний (45%) переход планируют. При этом от планов к делу перешли 33% опрошенных (против 26% в прошлом году), и это – шаг вперед.

Полную версию исследования с комментариями экспертов можно найти по ссылке. Там заодно освещаем, сколько компаний Москвы сталкивались с угрозой утечки, а также какая нагрузка у ИБ-специалистов – и сколько они хотели бы за это получать.

Облачные тренды-2030

К2 Cloud выделил главные тренды в сфере облачных технологий до 2030 года на основе аналитических данных по мировому и российскому ИТ-рынкам. Среди основных тенденций, наблюдаемых на мировом рынке, выбраны только те, которые либо уже развиваются в России, либо для их развития на российском рынке существуют явные предпосылки.

Наиболее перспективные направления были выделены в 4 основных группы: облака и ИТ-инфраструктура, хранение данных, разработка цифровых сервисов и инфраструктура для ИИ. 

Облака и ИТ-инфраструктура 

• Бессерверные вычисления 

• Мультиоблачная/гибридная среда 

• Infrastructure as Code (IaC) 

• Управление затратами на инфраструктуру 

• Intelligent Observability 

• Опережающий рост частных облаков  

Хранение данных

• Storage as a Service, гибридное и универсальное хранилища 

Разработка цифровых сервисов 

• Контейнеризация 

• ИИ-ассистенты разработчика 

Инфраструктура для ИИ 

• GPU as a Service 

• Платформы MLOps 

В специальном проекте делимся прогнозами и цифрами, а также рассказываем про драйверы, которые будут стимулировать развитие технологий.

ИТ-директора рассказали, почему так медленно замещается ИБ

Привет, Хабр! Продолжаем делиться результатами исследования, посвященного темпам и проблемам импортозамещения. И сегодня на повестке — информационная безопасность.

После ухода западных вендоров российский бизнес столкнулся сразу с несколькими проблемами по части ИБ:

• отсутствие доступа к привычным решениям и продуктам, включая невозможность приобретения лицензий, прекращение обновлений и технической поддержки;

• кратный рост количества киберугроз и связанных с ними рисков.

Подробности разместили в редакционной колонке вАЙТИ.

Портрет IT-специалиста, который играет в настолки

Помните наше недавнее исследование по настольным играм? Мы проанализировали ответы и из самых популярных составили портрет IT-специалиста, который играет в настолки.

• Это парень, его стаж в IT – более 12 лет. Он разработчик.

• Играет не чаще одного раза в месяц.

• Готов потратить на одну игру не более 30-60 минут.

• Предпочитает еврогеймы и соревновательные игры в небольших компаниях (до четырёх человек).

• Больше всего любит игры на логику и смекалку.

• По его мнению, игра должна быть прежде всего весёлой и увлекательной, а правила надо строго соблюдать.

• Его любимый сеттинг – фэнтези.

• Он покупает настолки не дороже трёх тысяч рублей.

• И не считает, что настольные игры как-то влияют на его работу в IT.

Полную статью читайте в нашем блоге.

Все думал как представить модель IDEF0 так чтобы человеку была видна вся модель УФМТП. Если просто PDF прикладывать, не все додумываются скачать. Думаю в таком виде будет более понятен масштаб.

Что скажете?

Про использование этой модели можете почитать тут Концепция IDEF0

Команда K2 Cloud совместно с hh.ru провели исследование для выявления ключевых методов борьбы с кадровым голодом в сфере ИТ, в котором приняли участие более 897 респондентов из различных отраслей

Согласно результатам исследования 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. В ТОП специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, входят разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, дата-сайентисты, менеджеры проектов и менеджеры продуктов.

В условиях кадрового кризиса компании используют различные управленческие решения. Так, 46% организаций вынуждены переносить сроки реализации ИТ-проектов, а 12% — вводят мораторий на новые задачи до завершения текущих. Более мягкими мерами стали аутсорсинг (23%) и аутстаффинг ИТ-персонала (16%).

Представители крупных корпораций, штат которых составляет более 5 тыс. сотрудников, а выручка — более 5 млрд руб в год, обращаются к услугам облачных провайдеров, что сокращает необходимость в найме дополнительных ИТ-команд. Делегировать компании готовы только часть задач: администрирование ИТ-инфраструктуры, проектирование и развертывание Kubernetes и стека DevOps, а также выстраивание процессов CI/CD и аутсорсинг сервисов и аудита кибербезопасности.

Ознакомиться с полным исследованием можно по ссылке

Мы попросили нейросеть представить, что она разработчик, который играет в настолки

И задали ей несколько вопросов из нашего опроса, который прямо сейчас проводим среди сотрудников ЮMoney и подписчиков компании в соцсетях. По результатам сделаем большой красочный материал с инфографикой и интересной статистикой и выложим его в нашем блоге. Если вы тоже занимаетесь IT и играете, приглашаем вас поучаствовать. 😉

Спойлер: в основном нейросеть отвечала неопределённо — как будто не хотела давать конкретику. Но несколько однозначных ответов нам всё же удалось получить.

Сколько раз в месяц ты играешь в настолки?

Всё зависит от моего рабочего графика и наличия свободного времени. Обычно я стараюсь играть хотя бы раз в неделю или две, но бывают периоды, когда я не могу найти время на игры из-за загруженности.

Какой вид взаимодействия между игроками предпочитаешь?

Мне нравятся игры, в которых игроки соперничают друг с другом, сотрудничают, а также демонстрируют стратегическое мышление.

Как ты относишься к правилам игры?

Очень серьёзно! Правила — основа любой игры, они определяют её механику и динамику. Важно, чтобы их соблюдали все участники, чтобы избежать недоразумений и конфликтов.

Как ты считаешь, влияют ли настольные игры на твои профессиональные навыки в IT?

Да, и положительно! Я развиваю стратегическое мышление, аналитические способности, умение принимать решения и работать в команде.

Подписывайтесь на наш блог, чтобы не пропустить большой материал с результатами исследования.

Ежегодное исследование IT-сообщества от ЭКОПСИ и Хабр 🔥

ЭКОПСИ и Хабр собирают мнения IT-специалистов о рынке труда в России. Оценивают, насколько разные компании известны как место работы и привлекательны для сотрудников. 

Знаете лучшего IT-работодателя в России? Повлияйте на итоговый результат →

Хорошая новость: Selectel тоже участвует в исследовании! Опрос займет около 6-9 минут, а мы будем очень благодарны вам за поддержку ⏳