Исследования и прогнозы в IT *

Выход на европейский рынок: 6 паттернов поведения покупателей которые ломают домашнюю бизнес-модель

Инструменты маркетинга в Европе и на домашнем рынке одинаковые: реклама, воронка, контент. Но модели поведения покупателей различаются системно — и это обнаруживается только через реальные проекты, а не кабинетный анализ.

По данным РБК, главная причина провала при выходе на международный рынок в 2026 году — вера в универсальность домашней бизнес-модели.

Шесть паттернов из реальных проектов в Нидерландах, Польше, Италии и Испании.

Паттерн 1: скидка как сигнал низкого качества

На домашнем рынке скидка — стандартный acquisition-оффер. В ряде западноевропейских стран тот же оффер снижает конверсию.

Домашний рынок:
скидка → выгода → рост конверсии

Западная Европа (ряд ниш):
скидка → экономия на составе → падение доверия

Бренд кормов для животных, запуск с нулевой базы. Стандартный скидочный оффер — результат близкий к нулю. После замены на «прозрачность состава + сертификация ингредиентов»: 21 лид в первый месяц.

Паттерн 2: соседние рынки ≠ похожие покупатели

Италия: рекомендации коллег + отраслевые мероприятия
Испания: обучающий контент + пробники

Один продукт (профессиональная косметика), две страны, два разных customer journey. Раздельные стратегии под каждый рынок: рост продаж ×10 за 4 года.

Паттерн 3: длинный цикл принятия решения

По данным Cossa.ru, маркетинг в Европе 2026 года требует 5–7 точек контакта перед конверсией.

Домашняя модель: реклама → покупка (1-2 касания)
Европа (premium/handmade): реклама → наблюдение →
изучение → возврат × N → покупка (5-7+ касаний)

Мастер по изделиям ручной работы, итальянский рынок. Воронка под прямую продажу — менее 500€/мес. После перестройки под длинный цикл: 4 000€/мес.

Паттерн 4: другие точки доверия

Польша (локальный бизнес):
Google Maps + локальные платформы отзывов > соцсети

Западная Европа (продукты питания):
состав + сертификаты > скидки + промо

Цветочный магазин в Польше. Переработка под локальные точки доверия (отзывы, фото реальных букетов, гарантия свежести с конкретным сроком): 191 заказ в месяц.

Паттерн 5: нишевые каналы без конкуренции

На насыщенных домашних рынках большинство каналов перегреты. На европейских — нишевые каналы с минимальной конкуренцией в конкретной категории встречаются значительно чаще.

Пример: $100 бюджет → $550 выручки за неделю → ROMI 450%. Канал не очевиден при кабинетном анализе — обнаруживается через исследование конкурентной среды в целевой стране.

Паттерн 6: конкурентная среда не совпадает с домашней

Риск: перенос домашней отстройки →
      нерелевантное позиционирование

Возможность: незанятая ниша →
             вход без ценовой конкуренции

Предварительная конкурентная разведка в целевой стране — обязательный шаг до запуска рекламы.

Чеклист до запуска бюджета

1. Google Maps целевого города →
   как конкуренты работают с отзывами

2. Локальные профсообщества по нише →
   реальные триггеры покупателей

3. Тест оффера на культурное соответствие →
   скидка, срочность, социальное доказательство
   работают по-разному в разных странах

Какие паттерны поведения покупателей вы обнаруживали при выходе на зарубежные рынки — совпадало ли это с ожиданиями?

Наталья Касперская, IT и неудобная правда

Позиция российского IT неустойчива. Тысячи продуктов в реестре отечественного ПО, «спасение» стартапов и т. д. 

Пока внутри страны одни вопросы, в мире все давно распределено. Есть цифровые гегемоны, которых не очень много и США на первых ролях, есть цифровые колонии. Где в этой классификации Россия? 

Нужно ли нам вообще быть хорошими, если весь мир считает нас плохими? 

Разбираются Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud, и Кирилл Синьков, директор по работе с технологическими партнерами «Группы Астра» и Наталья Касперская, президент InfoWatch и председатель правления АРПП «Отечественный софт»

Смотрите в первом выпуске подкаста «IT-фронтир».

99% генеральных директоров готовятся уволить работников и заменить их ИИ в течение двух лет

Источник: https://futurism.com/artificial-intelligence/99-percent-ceos-workers-ai-survey

Страх перед ИИ достиг исторического максимума. Речь идет не столько о страхе перед суперинтеллектуальным сингулярностью в стиле «Скайнета», которая захватит власть, сколько, возможно, о вещи не менее ужасающей: что жизнь при капитализме продолжится почти как всегда, с одним ключевым отличием — ИИ сделал человеческий труд излишним.

Новое исследование консалтинговой фирмы Mercer, в котором приняло участие почти 1000 руководителей США, показало ошеломляющие результаты: 98% респондентов заявили, что в их организациях готовятся масштабные изменения в структуре управления, связанные с ИИ, а 99% ожидают, что ИИ приведет к сокращению штата в течение следующих двух лет .

Отчёт Mercer, о котором впервые сообщил TechSpot, также выявил коллапс благополучия работников на фоне доминирующих в курилках разговоров об ИИ. В 2024 году, согласно данным Mercer, 66% опрошенных сотрудников заявили, что они «процветают» на рабочем месте. К 2026 году эта цифра упала до всего лишь 44% .

В то же время резко выросло количество работников, сообщающих о «неудовлетворённости»: более 20% опрошенных признались, что они «неудовлетворены, но… у меня сейчас нет выбора, и я останусь ещё на 12 месяцев».

То, как менеджеры по персоналу планируют бороться с этой производственной усталостью — симптомом стремительно разрушающегося рынка труда, не говоря уже о повсеместной стагнации зарплат — вызывает не меньшее беспокойство. В течение следующих двух лет 49% специалистов по персоналу считают, что учёт настроений работников вместе с поведенческими данными станет «критически важным» для управления трудом на рабочем месте. Ещё 44% и 43% соответственно заявили то же самое о платформах круглосуточного наблюдения и чат-ботах на базе ИИ .

Для владельцев бизнеса и корпоратистов во всём мире в этом и состоит цель ИИ: дисциплинировать человеческий труд. Это крупномасштабный экономический процесс, посредством которого капиталисты подрывают переговорную силу работников через системные механизмы, такие как долг, так называемая гиг-экономика, безработица,deskilling (утрата квалификации) — и, по мнению некоторых теоретиков, даже ядерная семья .

На рабочем месте и за его пределами ИИ усиливает эти механизмы, размывая способность работников требовать перемен или даже удерживать базовые уступки, такие как медицинское страхование и пенсии — трудовые права, которые с неохотой были выбиты у корпораций после десятилетий борьбы на рабочем месте .

Технологии даже не нужно быть особенно эффективной, чтобы достичь всего этого. Лидеры бизнеса, такие как генеральный директор Shopify Тоби Лютке, уже используют ИИ, чтобы выжимать больше ценности из своих работников, в то время как венчурные капиталисты используют его, чтобы выбить долю капитала обратно у своих сотрудников. В некоторых случаях менеджеры даже используют чат-ботов на базе ИИ, чтобы решить, кого уволить .

В целом картина довольно мрачная. Самая богатая аудитория мужчин и женщин в мире предельно ясно показала, почему они хотят ИИ. Технология ещё не совсем оправдывает их безумные ожидания, но они всё равно без колебаний разворачивают её. Единственный вопрос в том, как теперь отреагируют работники, прежде чем тот адский антиутопический мир, которого мы все боимся, станет нашей реальностью.

Подписывайтесь на мой канал Agentic Enterprise

Маркетинговая стратегия за 5 000₽ или за 5 000€: в чём разница с точки зрения данных

Один кейс который объясняет разницу лучше любой теории.

Салон красоты, бюджет 300 000₽, результата нет. Открываем Яндекс.Карты: в радиусе одного километра - 47 конкурентов.

Простой расчёт который не сделали до запуска:

Население района:       30 000 чел
Ходят на маникюр (5%):  1 500 чел
На 48 салонов:          31 потенциальный клиент/мес
При конверсии 10%:      нужно 310 лидов
Стоимость лида:         300–1 000₽
Бюджет для окупаемости: 93 000–310 000₽

Выручка при этом:       108 000₽ (31 × 3 500₽)
До вычета аренды, зарплаты, материалов

Итог: реклама физически не могла окупиться. Расчёт занял 20 минут. До запуска его не сделали.

Четыре уровня - четыре разных продукта

Стоимость маркетинговой стратегии варьируется от 5 000₽ до 5 000€. Это не разброс цен на одну услугу - это четыре разных продукта.

По данным Kadrof.ru, средний час работы маркетолога в агентстве - 1 900₽. Делите цену КП на 1 900 — получаете реальное количество часов:

50 000₽  ÷ 1 900 = 26 часов  (1 специалист, 1 неделя)
150 000₽ ÷ 1 900 = 79 часов  (2 специалиста, 2-3 недели)
300 000₽ ÷ 1 900 = 158 часов (команда 3-4 чел, месяц)

Если за 26 часов обещают провести интервью с покупателями, проанализировать 15 конкурентов и рассчитать юнит-экономику — физически невозможно.

Уровень 1: фрилансер         5–30К₽
→ 1 чел, 2-4 дня
→ документ 10-15 стр: аудитория «из головы»,
  список каналов, общие рекомендации
→ расчёта окупаемости нет

Уровень 2: базовое агентство  50–150К₽
→ 25–80 часов
→ SWOT, обзор рынка, медиаплан
→ кастдев — зависит от агентства

Уровень 3: методология        200–500К₽
→ 100–250 часов, 8 этапов
→ карта пути покупателя, сегментация
→ кастдев чаще да, прогноз примерный

Уровень 4: ИИ-аналитика       от 2 100€
→ 10–15 интервью с реальными покупателями
→ 15–20 конкурентов с бюджетами и слабыми местами
→ точный расчёт окупаемости с прогнозом
→ нейросеть обрабатывает интервью за 40 мин
  вместо 2 дней ручной работы

Разница которую видно только в данных

Стоматология, имплантация. Блок «целевая аудитория» на двух уровнях.

Уровень 3 — кабинетный анализ:

«Мужчины и женщины 30-55 лет, средний доход,
ценят качество и безопасность»

По этому описанию - одно объявление для всех. Одно объявление для всех = отсутствие сегментации.

Уровень 4 — 12 интервью с пациентами + ИИ:

Сегмент 1 (42%): женщины 45-60
→ страх: боль и осложнения
→ цикл решения: 2-6 месяцев
→ триггер: видео с врачом

Сегмент 2 (27%): мужчины 35-50
→ страх: «затянется на полгода»
→ цикл: 1-3 недели
→ триггер: план «3 визита — готово»

Сегмент 3 (18%): выбирают для родителей 70+
→ страх: «маме будет тяжело»
→ триггер: кейс с пациентом того же возраста

Три объявления, три лендинга, три скрипта для администратора. Результативность рекламы при такой сегментации — в 2–3 раза выше при том же бюджете.

Три сценария без стратегии

По данным Brand Analytics, 60% поисковых сессий в 2026 году заканчиваются без перехода на сайт - нейросеть отвечает сама и называет конкретные компании.

Сценарий 1: карусель подрядчиков
→ каждые полгода новый маркетолог с нуля
→ каждый повторяет ошибки предыдущего
→ проблема не в руках, а в отсутствии системы

Сценарий 2: бюджет растёт, отдача падает
→ 200К₽ → 100 заявок
→ 400К₽ → те же 100 заявок
→ без стратегии единственный ответ: 
  увеличивать бюджет

Сценарий 3: клиенты уходят в нейровыдачу
→ 60% сессий без перехода на сайт
→ нейросеть называет конкурентов
→ критично для: стоматология, строительство,
  недвижимость, юруслуги

По данным АКАР 2025, стоимость стратегических маркетинговых услуг за год выросла на 35%.

Итог: Документ за 5 000₽ и документ за 5 000€ в день получения выглядят похоже. Разница проявляется через полгода в отчёте о продажах. Один вопрос для проверки любого подрядчика до подписания договора: «Сколько реальных интервью с нашими покупателями вы проведёте перед запуском рекламы?»

Если ответ «нет, опишем аудиторию на основе открытых данных» - стратегия будет основана на предположениях. Не на данных.

Как ИИ может оставить нас без «репаков»

Интересно наблюдать, как инструмент Антрофиков пиарится поиском уязвимостей. Однако за этим технологическим восторгом мало кто задумывается о вполне прикладных последствиях.

Что произойдет, когда крупные корпорации окончательно масштабируют эту практику? Представьте процесс разработки крупных продуктов от Microsoft или Adobe. Каждый новый кусок кода, отправленный программистом, моментально анализируется специализированной нейросетью. Переполнения буфера, ошибки логики, слабые места в модулях проверки лицензий — всё это вычищается еще до релиза. Машинный интеллект устраняет саму возможность человеческой ошибки в архитектуре приложения.

В конечном итоге эта эра “ИИ-аудита” может привести к тому, что новые версии так любимого в России пиратского софта (того же Photoshop, 3ds Max, Windows) и свежие игры станут физически недоступными для взлома.

Традиционный «кряк» всегда строится на эксплуатации бреши в коде или обходе алгоритмов DRM-защиты. Но если код вылизан машиной до структурного идеала, а защита динамически меняется, хакерские релиз-группы просто упрутся в бетонную стену. Безусловно, пираты тоже вооружатся ИИ-инструментами, но это гонка вычислительных мощностей: у транснациональной корпорации всегда будет больше GPU-кластеров для создания идеальной защиты, чем у энтузиастов для ее пробития. Технологический барьер может оказаться непреодолимым, оставив в прошлом привычку просто скачивать нужный рабочий инструмент или игру с торрента.

Пиратство всегда сдерживало жадность корпораций: если подписка стоила слишком дорого, люди уходили на торренты. Если ИИ сделает программы невзламываемыми, разработчики смогут задирать цены до небес. Без бесплатной альтернативы нам придется платить за нужный софт любые деньги, просто потому что деваться будет некуда.

Как думаете, зря паникую? Успокойте, пожалуйста.

Так ли нужна автоматизация личных задач?

Все наперебой рассказывают, как они автоматизировали свою жизнь при помощи агентов. Звучит обычно красиво!

— Мой агент записывает меня к врачу, на йогу, на танцы, составляет список покупок, считает калории, составляет расписание на день, заказывает билеты, напоминает о платежах, читает новостные ленты, ведет бюджет, отвечает на письма, пишет посты, оценивает лиды...

Позвольте, как часто вам нужно записываться к врачу? Откуда агенту знать, чего мне сегодня захочется на ужин? — По мне, так практическая ценность большинства из этих "решений" нулевая. Единственный смысл — разобраться с технологией, чтобы потом применить там, где она реально нужна.

Одноразовая автоматизация

Расскажу историю.

Курсе на третьем было у нас задание рассчитать что-то про p-n переходы — сначала легируем бором, потом мышьяком, диффузия, отжиг и все такое. Звучит для студента страшно, но на самом деле на кафедре была методичка, просто берешь и делаешь.

Специальность наша была не айтишная, чисто инженерная, никто не требовал делать это на компьютере. Формулы правильные написал, с калькулятором посчитал и молодец.

Но мы же не ищем простых путей! И решил я выпендриться — напишу-ка я программу на Паскале, она мне — вжух! — и все посчитает, делов-то тут... В общем, все давно работу сдали, а я все отлаживал свой код. Не помню, чем дело кончилось, вроде даже бросил я это дело и сделал как все.

Мораль этой истории проста: не надо автоматизировать разовые или редкие задачи.
Большинство персональных задач — из этой категории. У вас получится больше тестов, чем реальных кейсов. Такая овчинка едва ли стоит выделки.

С одной клиникой ваш агент договориться легко, с другой накосячит — потому что с той стороны люди, а не API, у них у каждого свои протоколы в голове. Чтобы гарантировать результат, придется поэксприментировать.

Или вы просите агента записать вас на занятия по инглишу. Как ему поставить задачу? Можно придумать кучу параметров, но зачем? При том, что задача решается в один поисковый запрос. Как я в итоге выбрал? — Да очень просто, записался на курсы, которые находятся в доме, в котором я раньше жил. Ностальгия-с! Мог бы это учесть агент? — Если бы вам это заранее пришло в голову, то да. Но вряд ли.

Ничего личного, только бизнес

Разберем другую категорию задач, можно назвать их квази-бизнес.
Сюда относятся разные авто-отвечатели, литературные негры, секретари (не птицы) и все такое.

Мое субъективное мнение: здесь мы вступаем на поле офисной автоматизации и все эти задачи рано или поздно будут сделаны тем же Microsoft или кем-то еще. Чисто поупражняться — можно. Сделать продукт — тоже можно, только понимая, что срок его жизни будет короток.

Но это пол-беды. Главное — здесь нет жесткой грани между персональным и коллективным, если мы говорим про бизнес.

Если агент управляет вашим расписанием, он должен координироваться с агентом вашего партнера. Это светлое будущее расписывал Тим Бернерс Ли еще в 1997 году, как наши персональные агенты будут обо всем договариваться.

Но эти агенты должны действовать в корпоративной среде и соблюдать все корпоративные политики, работая под зорким оком ИБ. Можно ли такое запилить на коленке? — Только, если у вас есть соответствующие навыки.

Но это все будет shadow IT и потенциальная угроза безопасности.

Сомневаться — нормально

Сказанное выше не означает, что я категорически отрицаю весь этот движ с агентами.
Наоборот, я всячески приветствую. Но считаю, что здоровый скептицизм необходим, чтобы не тратить свой ресурс почем зря.

Вполне возможно, что я ошибаюсь. Может сбудется пророчество про Semantic Web 2.0 и вокруг будут одни агенты. (Ага, не будет ни театра, ни кино, одно сплошное телевидение, где-то я это слышал — опять нашептывает мне внутренний скептик.)

Мой телеграм-канал Agentic Enterprise — подписывайтесь!

Знаете ли вы про Контур Университет? 😎

Это вуз, который создали в Контуре, чтобы растить технологических лидеров и стратегов. И у нас есть новость для всех, кто будет в конце месяца в Екатеринбурге!

26 мая в нашем огромном офисе на Малопрудной 5 состоится встреча: «Цифровая трансформация: 10 лет изменений. Текущие и будущие вызовы», которую организовывает Контур Университет. Спикер — Кирилл Алифанов, эксперт по цифровизации с более чем 20-летним опытом реализации комплексных ИТ-проектов для крупных российских холдингов («Уралкалий», «Русагро», “Акрон-холдинг”, “Шереметьево”) и международных компаний (до 27 000 человек).

Что расскажет Кирилл:

▪️Какие цифровые инициативы дают измеримый эффект?

▪️Почему многие AI-проекты не масштабируются?

▪️Как CIO удерживать баланс между надёжностью, безопасностью и скоростью внедрения технологий?

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

Бонус! После доклада проведём экскурсию по офису Контура, всё покажем и познакомимся. 🙌 Отличная возможность узнать больше о Контуре, нашем Университете и, конечно же, цифровой трансформации от опытного эксперта.

📆 Время: 26 мая в 17:30 (сбор гостей в 17:10).

📍 Место: Офис Контура, г. Екатеринбург, ул. Малопрудная, 5 или Онлайн (ссылка придёт на почту после регистрации).

Приходите, будем вас ждать! 😉

Куда податься если 6 стало 9? "Чёрный слон" уничтожит многих, кто любит свою профессию, кто вникал ещё с детских кружков по информатике. И уничтожит не от того, что, как многие говорят "ИИ делает работу лучше", а просто из-за того, что мнение "массы" взяло верх, и нормальному человеку с этой глупостью невозможно смириться. Планомерное ли это уничтожение или ошибка в управлении, я не знаю. Может быть это первый акт мелодраммы о том как "новая школа IT" навайбкодила, а потом всё сломалось и пришли старички которые всё спасли и все начали жить в мире. Может быть действительно бизнес поверил, что можно обойтись без "технарей", тогда стоит отметить как ловко бизнес избавляется от того, что по его мнению перестало приносить пользу, получается "каждый только за себя". Про себя могу сказать одно: кроме отвращения к IT, к бизнесу, к подходам ими используемым у меня ничего нет. Как и нет желания больше барахтаться в этом болоте.

А какие планы у вас? Задумываетесь ли вы о смене профессии?

Вход в IT платный

Хочу поделиться своим наблюдением в мире It. Возможно для кого-то это будет открытие, а для кого-то давно известная правда, но чтобы попасть в компанию часто требуется платить, много. И речь сейчас не только про время которое будет затрачено на резюме, собеседование и/или стажировку, а в прямом смысле про деньги. Сразу оговорю: это скорее относиться к новичкам, так как без опыта сейчас редко берут.

В общем и целом многие прознали что курсы по разработке и другим направлением которые продают школы часто шляпа и обещанную работу за миллион долларов в секунду не будет. Тогда есть альтернатива школы/курсы при уже работающих компаниях и вот там уже действительно есть шанс устроиться, но стажировка/курсы платные, вот и получается что вход платный. Я назвал первый видимый стоп в который можно упереться.

Другой вариант устроиться на работу в IT компанию по рекомендации. Некоторые сайты позволяют найти работающих внутри компаний людей чтобы они подали на тебя рекомендацию, а дальше ты платишь ему за вход когда пройдёшь испытательный срок.

Вообще довольно странно, что всё перешло от "плачу за универ чтобы работать" до "плачу за работу чтобы работать". Опыт из учреждений образования больше не в почёте? А зря.

Также хочу отметить что инструменты которыми ты будешь пользоваться не всегда будут бесплатные. Кто-то может сказать "Ну я же использую бесплатный VS Code", да но разработка не ограничена часто одним IDE, потому другие тулы часто имеют ограничения которые снимаются лишь монеткой. К этому же относится разработка с ИИ. На текущий момент поста закручиваются гайки по лимитам и моделям, потому что компаниям уже нужно получать доход, а мы такие хитрые не хотим пополнять бюджеты. Во и получается что плати, либо используй свой ум.

А теперь когда мои мысли подошли к концу приглашаю в комментарии поделиться своим мнением на этот счёт и хорошего тебе дня =)

Почему так надоели статьи и новости про ИИ? Да епрст...

Новости?... Читаешь по 3-4 раза одинаковые темы. Хоть удосужились бы посмотреть в ленте, написали ли уже об этом? Как будто все разом захотели стать знаменитыми, а ничего кроме перепостинга новостей не придумали...

Статьи?... Все пишут одно и то же. Или пересказывают темы, которые ночью обсуждают с Gemini под подушкой, и лучше бы спали, хоть мозг в норму пришел бы... Или пишут о "базе", на тему которой уже 500 статей на хабре... Хоть толика "новой информации была бы"... Тот самый Information gain... Зачем разжевывать то, что уже давно разжевано и переварено?

---

Это был немного «крик души»... И чтобы немного разрядить обстановку, ловите чуток улыбки. Анекдоты (от ИИ и про ИИ):

Лучшая статья про ИИ
Заголовок: «Как ИИ поможет вам сэкономить 2 часа в день?».
Текст: «Просто не открывайте эту статью. Сэкономлено: 10 минут».

Будущее, которое мы заслужили
Совет: «ИИ напишет за вас книгу/статью/пост за 10 секунд».
Реальность: Один ИИ сгенерировал мусор, второй ИИ его прочитал и сделал краткий пересказ, а третий ИИ на основе этого написал рецензию. Человечество официально исключено из чата. Мы просто оплачиваем счета за электричество, пока два алгоритма обсуждают пустоту.

---

P.S. Ну а чтобы в моем посте был хоть какой-то Information gain - ловите формулу анекдотов для ИИ. Мне пришлось штук 20 пересмотреть, чтобы +- средние выбрать, но все равно интереснее, чем листать shorts или читать одни и те же новости по 3-му разу.

Где:
- E (Expectation / Ожидание): Степень уверенности слушателя в том, куда движется сюжет.
- C (Context / Контекст): Набор стереотипов или бытовых ситуаций, понятных всем.
- P (Paradox / Парадокс): Резкий поворот логики (пуансон).
- t (Timing / Тайминг): Краткость. Чем дольше вы ведете к развязке, тем сильнее должен быть парадокс.

Скормите формулу в ЛЛМ и можно клацать кнопку "хочу еще" до посинения

🏆 «Круги Громова» в Топ-100 ИТ-лидеров – прошу поддержать!

Вместе с Сергеем Громовым, основателем «Кругов Громова», мы стали номинантами рейтинга Топ-100 ИТ-лидеров GlobalCIO за вклад в российскую ИТ-отрасль — выпуск крупнейших на рынке независимых обзоров российских ИТ-систем: BI, ETL, MDM, ESB, RPA, Data Quality, Self-Service, AI и других.

Для нас это ещё одно признание экспертизы в ИТ-сообществе 💙

Поддержать можно до 4 мая — голосование доступно для участников сообщества GlobalCIO со статусом ИТ-руководителя:

👉 Проголосовать за меня https://globalcio.ru/top100/profile/50507/

👉 Проголосовать за Сергея Громова https://globalcio.ru/top100/profile/11219/

Будем благодарны каждому голосу и вашей поддержке! 🙏

Привет, Хабр! Изучаю рынок курьерской доставки и гиг-экономику. В последнее время всё чаще слышу от знакомых курьеров, что доходы упали, а конкуренция выросла. Кто-то говорит, что хорошие слоты разбирают боты, другие жалуются на ужесточение условий.

Очень интересно мнение сообщества: какова сейчас реальная ситуация на рынке? Есть ли те, кто только начинает, или кто работает давно? Стоит ли сейчас новичку идти в курьеры как на подработку, или рынок уже перенасыщен?

Давайте обсудим, без рекламы, просто обменяемся опытом. Интересны любые города, не только Москва и Питер.

ИИ это – это все понимают по-разному

ИИ это – это все понимают по-разному в силу своей осведомлённости и понимания. Можно ли считать проявлением ИИ и называть умным устройством смартфон (умный телефон). Очевидно, что это средство автоматизации (упрощения и ускорения) каких-то житейских процессов. Конечно, удобно получать подсказки по ходу ввода текста или напоминания о днях рождения, но причём здесь ум.

Удобно ли получать рекомендации от браузера (типа зацелую до смерти), вопрос спорный. Идея это по большей части коммерческая, навязывающая услуги и мнения. Логичней умный интерфейс браузеров именовать хитрым.

Считать ли умным трамвай обученный ездить без вагоновожатого, и является ли это проявлением интеллекта, не думаю.

Нейросети часто отождествляют с генеративными трансформерами, но это далеко не так, хотя одно базируется на другом. Генерация трансформерами текстов и изображений впечатляет, но где здесь интеллект, когда это, просто хитроумная комбинаторика. Ничего нового трансформеры предложить не могут, поскольку всего лишь аккумулируют известное. Как инструмент систематизации вещь весьма полезная, но интеллект ли это? К тому же разметка данных для нейросетей и разбиение в трансформерах задач на подзадачи вещь во многом субъективная (частично или полностью запрограммированная человеком).

Очевидно, информационные технологии способны во многом заменить человека, как когда-то ткацкие станки заменили ручное ткачество, но есть один нюанс. Если сломается ткацкий станок его можно починить, или, как минимум, снова заняться ручным ткачеством. А вот, что делать, если откажет «ИИ», а люди уже разучились думать и носители знаний  канули в лету?

И ещё. Генерация контента, ситуационное распознавание, управление роботами и тому подобные задачи, которые нынче принято отождествлять с проявлениями искусственного интеллекта – лишь малая часть того, что необходимо человеку. Успешность продвижения ИИ во многом определяется не столько полезностью, сколько зрелищностью.

P.S.

Сможет ли ИИ выжить без электричества? А ведь перспектива не такая уж и призрачная…

P.P.S.

Менее всего хотелось бы, чтобы данный пост воспринимался, как очередной скепсис по поводу искусственного интеллекта. Просто не стоит отождествлять нынешние полезные и нужные информационные технологии с интеллектом, и уж точно не с умом.

44% зумеров саботируют внедрение ИИ на работе, показал опрос ИИ-платформы Writer.

Всего в среднем 29% сотрудников пытаются помешать начальству внедрять ИИ — а 3/4 топ-менеджеров подтверждают, что это угрожает будущему их компании.

Люди специально сливают в ИИ-боты конфиденциальные данные, подделывают отчеты об эффективности внедрения ИИ или просто отказываются использовать технологию.

При этом все равно порядка 70% сотрудников применяют ИИ в работе, а среди руководителей нейросетями пользуются 94%.

→ Источник

Поддерживаете внедрение ИИ на работе?

Очередные HR-*******чебурашки из NEWHR провели якобы «исследование» рынка аналитиков в России

В исследовании заявлены даже:
— финансовые аналитики
— маркетинговые аналитики

Но никаких деталей по финансовым аналитикам вы в исследовании найдёте.

Также непонятно, почему в «исследование» не попали:
— антифрод-аналитики
— SOC-аналитики
— фармтех-аналитики
— аналитики-химики
— аналитики логистики и т.д. — ну вы поняли.

По тематике бизнес- и системного анализа всё как мы любим:
— аналитики бизнес-процессов не отделены от тех, кто делает требования
— разница между бизнес-аналитиками и BI-аналитиками не объяснена (а её часто нет)
— в зарплатах СА есть грейд Principal, но нет ведущих, а только тимлиды — это никак не объяснено
— в зарплатах БА 0 данных по Principal (лидов тоже нет)
— это никак не объяснено — в топе блогов, которые читают БА-СА — 20 экспертов по ДА, ну-ну

В общем не давайте количественникам проводить исследования без надзора
качественников, а то получается как в анекдоте:

— Штурман, приборы!
— Сто пятьдесят!
— Что сто пятьдесят?
— А что приборы?

Найти профильных лидов по БА-СА для консультаций не составляет никакого труда в наше время.

https://newhr.org/data/research-analysts-2025

Пошли с нами исследовать Юмор в IT!

Зовём поучаствовать в опросе Контура — про юмор. 🙌 Именно он помогает нам выживать в непростые времена и снижает стресс при работе над сложными проектами. Согласны?

Хочется узнать:

• В чём специфика юмора айти-cпециалистов?

• Есть ли различие между юмором разработчиков, тестировщиков и, например, системных аналитиков и дизайнеров?

• Много ли тех, кто любит чёрный юмор, и тех, кто вообще не приемлет шуток на работе?

• И, самое главное, — какие мемы сейчас популярны в IT?

Всего в опроснике 10 вопросов, а в конце можно прикрепить свой самый любимый мем: хотим собрать коллекцию таких и показать в финальной статье, какие шутки самые популярные в айти-сообществе.

ССЫЛКА НА ОПРОС >>

По итогам исследования сделаем большой материал для блога Контура на Хабре. Можно на нас подписаться, чтобы точно не пропустить финальную статью. 😊

CHM-оснастка, будильники, ЦИБ МО РФ и биткоин-яйца 🤖

В конце декабря прошлого года команда Threat Intelligence экспертного центра кибербезопасности Positive Technologies обнаружила атаки, которые мы атрибутировали ранее описанной исследователями группировке CapFix.

Злоумышленники использовали PDF-документы, которые маскировались под «повреждённые» и побуждали пользователей скачать RAR-архив, внутри которого находился скрипт. Этот скрипт скачивал файл a.gif и переименовывал его в dmitry_medvedev.msi 😶, который впоследствии приводил к заражению пользователя вредоносным ПО CapDoor.

Инфраструктура группировки притворялась легитимными доменами, связанными с обновлениями Windows, и регистрировалась через onionmail. Но еще интереснее, что группировка использовала ряд легитимных IP-адресов и доменов, которые, по нашему мнению, злоумышленники взломали примерно за месяц до самих атак с помощью CVE-2025-49113 👨‍💻

В марте группировка возобновила эти атаки с измененной версией CapDoor, что говорит о том, что злоумышленники продолжают развивать свой инструмент.

Как именно злоумышленники развивают CapDoor, как группировка ранее использовала ClickFix и при чем тут биткоин-яйца — читайте в нашем исследовании ⬅

(Источник: https://t.me/ptescalator)

Пройдите опрос и повлияйте на будущее Bare Metal Cloud

Привет, Хабр! Selectel проводит опрос — и нам очень важно ваше мнение. Расскажите о вашем подходе к проектированию IT-инфраструктуры, используемых инструментах и имеющихся ограничениях.

Ответьте на 15 вопросов о том, как вы строите и поддерживаете IT-системы в реальной жизни. Это поможет нам создать продукт, приносящий пользу бизнесу.

Пройти опрос →

Меня недавно забанили в соцсети, ранее известной по синей фавиконке, и у меня появилась одна гипотеза.

Перед баном я не помню ничего такого, что выглядело бы как очевидный повод. Нового сомнительного контента вроде не было. Старые записи у меня местами были закрыты настройкой «Только я», и мне казалось, что они лежат где-то глубоко в базе и никому не мешают.

Но потом я вспомнил одну вещь. Я довольно часто заходил в раздел «Воспоминания». Там старые посты снова поднимаются, подгружаются и показываются через интерфейс. Иногда этот раздел подвисал или недоотрисовывался, и я перезагружал страницу, иногда по нескольку раз подряд.

Отсюда гипотеза: а что, если старые посты, которые годами спокойно лежали в базе, именно в момент такого повторного показа заново попадали в поле зрения автоматической модерации или каких-то внутренних проверок? И если в одном из них система увидела что-то подозрительное, то это могло стать причиной санкции.

Интересно, у кого-то было что-то похожее?

Банили ли вас после того, как вы активно просматривали «Воспоминания» или другие разделы со старыми постами?

З.Ы. Отвечайте быстрее, а то ночью, когда горожане уснут, проснётся мафия и скажет “хабр это не жалобная книга”

Многим кажется, что IT рынок на последнем издыхании, и работу найти сложно. А между тем, международная статистика выглядит неожиданно воодушевляющей! Делюсь с вами занимательной аналитикой американского рынка продакт менеджеров от Ленни Рачитски.

Главные выводы:

1. Количество открытых продуктовых вакансий достигло максимума с 2022 года — 7379 объявления при минимуме 4113 в 2023 году — рост на 79%!

2. Спрос на инженеров продолжает расти не смотря на то, что "AI заменит программистов" — 67665 вакансий против 37982 в 2023 году — рост на 78%.

3. Рекрутёров нанимают со страшной силой чтобы искать лучшие таланты — количество вакансий для HR почти достигло пика 2022 года — 2280 обявлений.

4. Количество вакансий AI-продактов выросло в 3-4 раза с 2023 года и сейчас достигло абсолютного максимума за всё время — 36686 вакансий!

5. Вакансий продактов в кремниевой долине (Bay Area) больше (23%), чем вакансий для инженеров (20.6%) и дизайнеров (20.3%)!

6. По количеству вакансий для продактов в международных IT-хабах мира лидируют США (Bay Area) — 1442 объявления, США (удалёнка), далее города США - Нью Йорк и Сиэттл. Далее с серьёзным отставанием Бангалор (Индия) — 386 вакансий, Лондон, Тель-Авив и прочие.

Информация интересна в первую очередь с точки зрения контраста с РФ, ведь по ощущениям у нас продуктовый рынок продолжает стремительно сужаться — продактов воспринимают как проджектов / маркетологов / аналитиков / когоугодно, лишь бы сэкономить. Интересных вакансий мало, а по деньгам HH явно не пестреет высокими ставками.

У меня есть свои мысли относительно представленной в статье и на графиках информации, но хочется знать ваше мнение, друзья — какие выводы лично вы делаете из этих данных?

Здесь пост со всеми графиками по приведённым пунктам: ссылка
А здесь — оригинал статьи на английском: оригинал

————————

В нашем продуктовом сообществе мы проводим бесплатные митапы для тех, кто управляет цифровыми продуктами или запускает свои стартапы.
Учимся новому и помогаем друг другу расти.
Присоединяйтесь!