Обновить

LLM — только имитация интеллекта. Нейросети не имеют «опыта», не совершают действий и не получают обратной связи от реальности. Поэтому они не способны к настоящему познанию, — Ричард Саттон, один из отцов обучения.

Очень надеюсь, что бред про интеллект LLM вскоре развенчают окончательно. Это тупиковая ветвь, настоящий интеллект должен учиться на опыте, а не на данных.

Но не переживайте, ИИ у нас еще будет. Тот же Саттон считает, что начинается «эпоха опыта». Машины будущего будут учиться, как живые организмы: постоянно, без разделения на «тренировку» и «использование». 

Мы перейдем от «мира, где все копируется» к «миру, где все проектируется»:

«Живые существа — это репликаторы, а ИИ — проектировщики. Мы можем создать ИИ-системы, которые будут создавать другие системы, и все это путем конструирования, а не копирования. Это новый этап эволюции Вселенной», — объясняет Саттон.

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии14

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Как курс английского, построенный на повторении, оказался самым полезным, что я изучал, — и почему любой разработчик за пределами англоязычного мира рано или поздно сталкивается с тем же выбором.

Фото: little Gabriel, Unsplash

Мне было четырнадцать, когда я решил, что школа не научит меня английскому.

Шёл 2009 год. Я учил немецкий и не любил его — не сам язык, а тот факт, что его выбрали за меня. К тому времени я уже писал первые строки кода и заметил вещь, которая казалась мне очевидной и, судя по всему, никому вокруг: любой язык программирования, который я хотел выучить, был документирован на английском. Любой ответ на форуме. Любое сообщение об ошибке. Любая книга, которую стоило читать.

Так что я попросил записать меня куда-нибудь всерьёз. Так я оказался в Британский Центр в Тбилиси, в двухэтажном здании на улице Пекини, в комнате с одиннадцатью другими людьми и преподавателем, который говорил быстрее, чем я успевал думать.

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Публикации