Обновить

Экипаж 53-й эскадрильи метеорологической разведки ВВС США пролетает через сердце урагана Мелисса. В центре таких циклонов образуется тихая зона — круговой колодец из облаков. Метеорологи называют это эффектом стадиона.

"Охотники за ураганами" рискуют, чтобы в режиме реального времени собирать для метеорологов данные, которые нельзя получить со спутников: вертикальные срезы атмосферного давления, температуры, влажности и скорости ветра на разных высотах. Без этих замеров о происходящем внутри урагана можно только догадываться по космическим снимкам.

Они используют разные хитрые радары, позволяющие получить трехмерную структуру циклона, но главным инструментом остаются GPS-дропзонды. Это картонные тубусы, похожие на банку чипсов Pringles, которые сбрасывают на парашюте. Они передают по радио давление, температуру, влажность и скорость ветра до самой поверхности океана.

Данные передаются в американский центр по изучению ураганов в Майами и позволяют повысить точность прогнозов траектории и интенсивности урагана, по разным оценкам, на 20–30 процентов.

Такие полеты длятся около 11 часов. Обычно топлива хватает, на четыре прохода через центр бури. В глазу урагана экипаж проводит по 10–20 минут.

В 53-й эскадрилье летают на модифицированных турбовинтовых военных транспортниках WC-130J Hercules. Их корпуса укреплены для переноса сильнейшей турбулентности, которая возникает на границе колодца. Там ветер создает экстремальные вертикальные ускорения: восходящие и нисходящие потоки буквально подбрасывают самолет.

Во время Мелиссы экипаж столкнулся с турбулентностью на 3,8g — ускорение в 3,8 раза больше земной гравитации. Это превысило конструктивный лимит в 3,0g, и борт пришлось развернуть.

Для сравнения: на Союзе перегрузки при взлете не превышают 3–4g, а при спуске по обычной траектории доходят до 4,5–5,5g. У Шаттла взлет был мягче — около 3g, а при возвращении перегрузки составляли 1,5–1,8g при планировании и до 2g при посадке. Однако у космических кораблей они продолжительны, равномерны, однонаправленны и в целом предсказуемы. В ураган, все совершенно наоборот.

Провалившись в эту кроличью нору, я нашел блог метеоролога, который подробно и с фотографиями описывает пролет через ураган Хьюго, где самолет пережил аж 5g. Тогда 90-килограммовый спасательный плот сорвало с креплений, и приложило о потолок так, что на стальном поручне осталась вмятина.

Тем удивительнее, что с 1974 года во время охоты за ураганами не произошло ни одной авиакатастрофы.

Хотите знать больше? Подписывайтесь на Santry's Singularity blog

Теги:
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1+7
Комментарии0

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации