Разработали фреймворк для оценки зрелости безопасности ИИ-систем
Сегодня безопасность систем ИИ становится ключевым фактором, определяющим уровень доверия к ним. Для того чтобы организация смогла справиться с этими вызовами, ей необходимо, в первую очередь, определить текущий уровень зрелости и оценить свои слабые и сильные стороны.
Команда Swordfish Security разработала Swordfish: Secure AI Maturity Model (SAIMM) —фреймворк, который помогает компаниям системно выстраивать безопасность ИИ-решений и снижать риски на всех этапах жизненного цикла разработки.
Мы обобщили опыт внедрения ИИ-систем в корпоративной среде, результаты работы с заказчиками из разных отраслей и текущие международные практики безопасности — от OWASP и NIST до MITRE ATLAS. На основе этого сформирована модель зрелости, охватывающая ключевые аспекты безопасности современных ML- и LLM-систем, включая агентные сценарии.
SAIMM построен на основе пяти базовых доменов в области безопасности ИИ и одного специализированного в области агентных систем. Для каждого домена предусмотрена дорожная карта с действиями, артефактами и техническими мерами.
Домены SAIMM:
1️⃣ Управление и риск-менеджмент
Политики, роли, риск-аппетит, процедуры аудита, внутренние стандарты и этические принципы.
2️⃣ Защита данных и конфиденциальность
Качество, происхождение, доступы, ПДн и локализация. Надежное обучение моделей и эксплуатация ИИ.
3️⃣ Безопасность модели
Устойчивость моделей к атакам любого рода и защита артефактов модели от несанкционированного доступа.
4️⃣ Безопасность цепочек поставок
Встроенная безопасность в конвейер разработки ПО. Контроль состава и безопасности всех внешних компонентов: модели, библиотеки, датасеты.
5️⃣ Инфраструктура и операционная безопасность
Надежное функционирование системы, устойчивость к сбоям, дрейфу и атакам. Организация реагирования на инциденты.
6️⃣ Безопасность агентных систем
Контроль автономного поведения агентов для предотвращения нежелательных действий и рисков.
SAIMM выступает практической картой зрелости безопасности ИИ, позволяющей не просто измерять готовность, но и выстраивать стратегию безопасного внедрения и масштабирования искусственного интеллекта в корпоративной среде.
