Обновить

Про AI пузырь, ч.2: Nvidia. Недавно компания опубликовала отчет за Q3, там много интересного! 

Полезно понимать суть про Nvidia и ее рынок, потому что сегодня она на треть (!) определяет S&P500, что влияет на инвестиционные решения каждого из нас. Ну и конечно является главным маркером спроса на genAI и здоровья всей AI индустрии, от которой напрямую зависят доходы большинства из вас, айтишники.

1️⃣ Сделка о партнерстве с OpenAI на $100 млрд, о которой так много говорили, оказалась "заключенной" в виде... letter of intent! Грубо говоря Nvidia подписала ни к чему не обязывающую бумажку "ну OpenAI вроде норм, может инвестируем $100 млрд".

В отчете так и написано, что это opportunity to invest. Да, рынок прибавил Nvidia сотни миллиардов капитализации на основе НЕобязательного документа.

2️⃣ В медиа говорят об огромном спросе на чипы. А на самом деле Nvidia уменьшает заказы и бронирование мощностей у своих поставщиков! Падение prepaid agreements уже несколько кварталов подряд. 

А точно спрос на чипы, а значит и на AI, бешеный? Я этот вопрос ранее изучал через потребление токенов (пост).

3️⃣ Круговое финансирование (а точнее обещания финансирования!) только в Q3 у Nvidia на $25+ млрд. Об этой схеме был прошлый пост

То есть GPU продаются во многом потому, что Nvidia сама покупает сервисы у этих же клиентов. Или ОБЕЩАЕТ покупать в ближайшие годы!

4️⃣ В отчете за Q3 компания превзошла прогнозы на $2 млрд. Прикол в том, что 9 кварталов подряд Nvidia превосходит прогнозы ровно на $2 млрд. Что статистически маловероятно.

А без огромного роста дебиторской задолженности (через круговое финансирование) Nvidia бы не дотянула до прогноза на $3+ млрд.

5️⃣ Треть выручки от дата центров идет всего от двух клиентов. Скорее всего кто-то из бигтеха, а значит любые сокращения в их капексе повлияют на Nvidia.

6️⃣ Nvidia изменила способ подсчета географии выручки: теперь страна определяется не платежами, а через локацию штаб-квартиры клиента, что помогает скрыть реальную географию продаж. Ага, случайно совпало с уменьшением спроса вне США.

7️⃣ Один из ключевых партнеров Nvidia - CoreWeave чувствует себя очень плохо (что уже звоночек для всей индустрии). А Nvidia на это выступила гарантом для CoreWeave: финансирует датацентры и берет риски на себя.

8️⃣ Пузырь ли все это? Конечно. Но неизвестно, когда и как он будет лопаться или сдуваться. Для нас с вами важно, что акции Nvidia (а за ними бигтехи и индексы) могут падать с гораздо большей вероятностью, чем расти. 

Такие конструкции могут работать долго: пока есть доступ к дешевому капиталу, пока рынки верят, а партнёры способны обслуживать долги.

9️⃣ Сейчас главный вопрос: будут ли США делать bailout всей AI индустрии через субсидии, льготы, госзаказы, международное лобби и др. Потому что это уже политика: слишком много домохозяйств глубоко в акциях американского бигтеха. 

Возможно спасение AI индустрии за счет американских налогоплательщиков лучше, чем резкое обесценивание их портфелей.

Вот уж где too big to fail!

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации