2026 год — точка невозврата для компаний без ИИ-агентов
Под конец года OpenAI, Anthropic и Google выпустили по отчету, которые, хоть и написаны разными командами, но сходятся в одном: ИИ-агенты глубоко внедрились в бизнес-процессы многих компаний.
В каждом отчете свой фокус: Google рассматривает ИИ-агентов как новую форму организации труда, Anthropic делает акцент на том, где бизнес может получить отдачу уже сейчас, а OpenAI описывает явление ИИ в массы.
Таким образом, это позволяет понять, где именно ИИ-агенты уже дают максимальную отдачу, какие организационные изменения необходимы для их внедрения и что на практике означает переход к новой операционной модели.
OpenAI
Более 1 миллиона компаний уже используют OpenAI. 75% сотрудников отмечают ускорение или более высокое качество работы благодаря ИИ.
Среднее время, сэкономленное ими — 40–60 мин/день, а у инженеров — 60–80 мин. Сотрудники говорят, что с помощью ИИ способны выполнять задачи, ранее им недоступные, например, кодинг, анализ данных и автоматизация.
OpenAI отмечают, что те, кто экономит 10 и более часов в неделю, используют ИИ в 8 раз чаще, чем остальные.
Главный вывод OpenAI в том, что ИИ в корпорациях – это новая бизнес-инфраструктура, а решающим фактором при внедрении ИИ становится уровень ИИ-зрелости компании и глубина внедрения.
Anthropic
Anthropic исследуют, что происходит, когда ИИ-агенты наконец выходят из стадии экспериментов. Опрос проводился среди более чем 500 технических директоров из США.
Оказалось, что 57% компаний уже применяют ИИ-агентов для сложных процессов. А кросс-функциональных и end-to-end агентов удалось внедрить лишь 16% компаний.
90% компаний уже используют ИИ в разработке продуктов: от ресерча и создания документации до генерации кода и тестирования. Оптимизация каждого шага дает ускорение всему циклу разработки.
60% опрошенных отметили пользу агентов в анализе данных, 48% выделяют внутреннюю автоматизацию процессов. В следующем году ожидается наплыв корпоративных решений в исследованиях и аналитике (56%) и постепенный переход от внедрения агентов в разрозненные отделы к организации сквозных процессов на основе мультиагентных систем.
80% компаний уже получают возврат на инвестиции от внедрения ИИ-агентов.
Основные затыки не технологические, а организационные — интеграция со старой инфраструктурой (46%), доступность и качество данных (42%) и стоимость развертывания (43%).
Google
Из доклада Google следует, что ИИ-агенты – это новая парадигма работы компаний.
Агенты понимают цель, сами планируют действия и исполняют их в цифровой среде под присмотром людей. Интерфейс взаимодействия с ИИ становится интерфейсом намерений. То есть работник описывает результат, а система сама должна определить путь к его реализации.
В Google сообщили, что из всех компаний, использующих ИИ, 52% уже имеют ИИ-агентов в продакшене, то есть они внедрены в бизнес-процессы. Человек в этом случае управляет агентом: ставит задачи, проверяет качество, и принимает финальное решение.
Отмечается, что 88% ранних пользователей ИИ-агентов получают возврат на инвестиции.
Google считает, что чтобы внедрить ИИ-агентов, нужно полностью переосмыслить роли сотрудников, все процессы и определить кто за какую бизнес-операцию отвечает.
Итак, сегодня ИИ-агенты — это уже не просто ассистенты, а совершенно иная парадигма организации бизнеса.
Однако основными ограничивающим факторами ИИ-трансформации являются незрелость инфраструктуры и данных. От себя добавлю также то, что если в компании не царит культура инноваций, а сотрудники не готовы экспериментировать и меняться, то ИИ будет использоваться фрагментарно, и масштабировать его эффект не получится.
Поэтому 2026 год – точка невозврата для многих компаний. Главный вопрос следующего года: будет ли ИИ в вашей компании просто модным инструментом или он полностью изменит то, как ваша компания функционирует? Если так, то чем тогда займетесь вы?
Если вам интересна тема ИИ — приглашаю в свой канал.
