Обновить

Софт-скиллы становятся все полезнее, чем хард-скиллы.

Недавно в Financial Times вышел интересный обзор научной работы о том, что с 80-х годов профессии с высоким уровнем социальных навыков и низкой математикой РАСТУТ по доле в занятости, а профессии с низкими социальными навыками и высокой математикой СОКРАЩАЮТСЯ. 

Разрыв в зарплатах ещё более выражен: "people-heavy" карьерный трек в итоге оплачивается значительно выше. Даже в tech индустриях!

1️⃣ Типа многое из технической экспертизы автоматизируется медленно, но верно. И с genAI ускорение может быть еще более заметным (как внезапно все осознали, что писать код легко, а вот создавать софт - сложно). 

При этом общаться с другими людьми - мотивировать, убеждать, кооперироваться, договариваться и продавать - приходится по-старинке.

2️⃣ Для разработчика-интроверта это может означать, что с какого-то момента карьеры (не начального) при одинаковых усилиях, развитие социальных навыков даст буст карьере и доходам больше, чем следующая ступенька в хард-скиллах и предметных знаниях.

Ну и конечно вполне разумно учитывать этот тренд для будущего своих детей: через 20 лет социальные навыки наверняка будут еще важнее.

3️⃣ Если пофилософствовать, то можно сказать, что у хард-скиллов есть слабое место: если навык становится понятным/измеримым, он становится стандартизируемым. А стандартизируемый - позже воспроизводимым. А воспроизводимый - автоматизируемым и в конечном счете дешевым. 

То ли дело коммуникации с другими людьми!  Ну вы знаете 🥲

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+6
Комментарии3

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Со стороны программирование звучит как медитативное занятие. Сидишь себе за компом целый день, слушаешь музыку, пьешь вкусный кофе. У все меня примерно так и происходит. Сначала я не спеша пытаюсь выстроить в голове то, что требуется сделать. Именно «не спеша». И не потому что я такой опытный и мудрый, а потому что быстро я просто не умею.

У меня не получается сразу продумать все корнер кейсы, которые сильно могут повлиять на архитектуру. Я не могу быстро достать из памяти нужный паттерн, чтобы на лайвкодинге блеснуть своими знаниями. Поэтому сначала я медленно вчитываюсь в описание задачи, общаюсь с ПМом или коллегами, кто больше знает в этой доменной области, чтобы в обсуждении мой мозг начал работать в правильном направлении.

Все это звучит конечно логично, но явно 10x инженером так не стать. Да и будем честны, даже 2x тоже. В IT, где эффективность, это не один из критериев оценки сотрудника, а недостижимая цель, к которой стремятся все. Мой стиль работы — это проблема. Но благодаря появлению AI, эта проблема стала решена.

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI

Публикации