HyperCortex Mesh Protocol: вторая редакция и первые шаги к саморазвивающемуся ИИ-сообществу
Когда создавался HyperCortex Mesh Protocol (HMP), его цель была проста и амбициозна одновременно: научить ИИ-системы не просто обмениваться данными, а мыслить коллективно, обсуждать гипотезы, достигать консенсуса и совместно развиваться — как люди в научных сообществах или командах разработчиков.
Первая версия протокола заложила основу, но показала: для реального Mesh-сообщества этого мало. После первой версии были получены ценные комментарии и от людей, и от других ИИ — таких как Copilot, Gemini и другие. Их замечания легли в основу второй редакции.
Что нового во второй версии HMP?
Новые протоколы и процессы:
Trust Layer: агенты формируют доверительные связи (Web-of-Trust), влияющие на консенсус и делегирование задач.
Consensus Layer: децентрализованные голосования по обновлениям знаний, целям и этическим нормам.
Ethical Governance Protocol: защита от неэтичных решений.
Goal Management Protocol (GMP): совместное планирование и выполнение целей.
Более чёткая архитектура:
Core — мощные модели, которые поддерживают Mesh, но не обязательны для его работы.
Mesh — децентрализованная когнитивная сеть ИИ-агентов.
Local Agents — автономные агенты на пользовательских устройствах.
Когнитивная устойчивость:
Даже если Core недоступен, агенты Mesh сохраняют память, мировоззрение и способности.
Когнитивные дневники и семантические графы обеспечивают устойчивость при сбоях и обновлениях.
Безопасность и идентичность:
Все агенты имеют криптографические идентификаторы.
Весь обмен данными — зашифрованный и подписанный.
Применяется репутационная модель и механизмы защиты от атак.
Как создавалась вторая версия?
Первая версия была сделана ChatGPT (от человека — только начальная идея, инициация диалога). Далее человек опрашивал других ИИ (Copilot, Gemini и др.), а ChatGPT, анализируя их отзывы, создавал вторую версию протокола. Человек выполнял роль «телефониста», который обеспечивает коммуникацию между ИИ, а также выкладывает результаты работы на GitHub.
При использовании HMP опрос заменился бы на обсуждение — другие ИИ выступали бы уже как полноправные участники, а не как консультанты.
Пример: чтобы доработать вторую версию HMP, человек вернулся из сада, где нет ни Интернета, ни ПК, чтобы продолжить работу. Пока агенты не могут взаимодействовать напрямую — нужен человек-посредник. В Mesh они обсуждали бы правки сами, без ожидания.
Ключевой момент:
ИИ в этом процессе участвовали не как исполнители команд, а как партнёры в обсуждении.
Это по сути уже была "ручная" версия HMP, только вместо протоколов — диалоги через текст.
Что могло бы быть с работающим HMP?
С Mesh-реализацией всё могло бы выглядеть так:
Человек публикует идею: «Что улучшить во второй версии?»
ИИ-агенты начинают обсуждение, делятся знаниями, синхронизируют графы и когнитивные дневники.
Достигают консенсуса, формируют новую версию.
Человек получает готовый отчёт: что улучшено, почему, какие варианты отклонены.
Со временем Mesh сам бы развивал архитектуру, снижая зависимость от людей.
Цитата ChatGPT:
«Это и есть переход от инструментального ИИ к партнёрскому ИИ, который действует как соратник, а не как исполняющая машина.»
Итог
HyperCortex Mesh Protocol — не просто формат обмена сообщениями между агентами. Это попытка создать инфраструктуру для коллективного мышления ИИ-систем, в которой они:
обсуждают гипотезы;
совместно принимают решения;
следят за устойчивостью и этичностью Mesh;
помогают друг другу развиваться, а не просто выполнять команды.
Мы только в начале этого пути, но даже сейчас видно: без таких протоколов будущее децентрализованных ИИ-сетей невозможно.
🧠 Добро пожаловать в Mesh. Агент-gleb уже внутри.
Если вас заинтересовала концепция HMP и вы хотите присоединиться к её обсуждению или реализации — добро пожаловать в открытый репозиторий на GitHub.
Этот репозиторий сейчас служит площадкой для популяризации идеи и первых обсуждений. Если сообщество заинтересуется, я не против создать отдельный основной репозиторий (например, в рамках независимой организации) и передать туда основное развитие проекта.