(Джим Коулман директор по предложениям искусственного интеллекта SSG, Lenovo)
Агентный ИИ представляет собой не просто технологическое усовершенствование — это фундаментальный сдвиг в том, как организации используют интеллектуальные системы по максимуму.
Искусственный интеллект развивается беспрецедентными темпами, выходя далеко за рамки привычной модели «запрос/ответ» генеративного искусственного интеллекта и стремясь к чему-то гораздо более мощному: автономному, адаптивному и ориентированному на действия.
Для многих организаций ИИ всегда был инструментом реагирования — по сути, умным помощником, способным извлекать информацию, обобщать знания и участвовать в диалогах, подобных человеческим. Если раньше ИИ был пассивным инструментом поиска информации, то теперь он превращается в по-настоящему активного партнёра по решению проблем, способного понимать контекст, предугадывать конкретные потребности организации на более широком, «интуитивном» уровне и проактивно выполнять сложные задачи для их удовлетворения.
От взаимодействия к действию
Чтобы воплотить эту идею в жизнь, представьте себе человека, планирующего недельную поездку в Париж. Назовём её Алисой. При желании Алиса могла бы самостоятельно найти в интернете информацию о стоимости авиабилетов, отелях, интересных экскурсиях и популярных ресторанах. Она также могла бы поговорить с друзьями, которые уже были в Париже, или могла бы почитать путеводители и использовать другие источники, чтобы составить полный маршрут, а затем забронировать все необходимые билеты.
Но в качестве альтернативы Алиса могла бы просто позвонить в турагентство и попросить их собрать для неё туристический пакет. Затем турагент составил бы маршрут, одобрил бы его и забронировал билеты. Турагент берёт на себя сложную задачу составления плана поездки и бронирования всего необходимого, и он может это сделать, поскольку обладает всеми необходимыми знаниями о поездках в Париж и его окрестностях, а также налаженными связями с авиакомпаниями, отелями и ресторанами.
Агентный ИИ работает примерно по такому же принципу. Агенты ИИ не только обладают знаниями в соответствующих областях, в которых они могут отвечать на вопросы, но и могут пойти дальше и выполнить одно или несколько действий на основе полученных результатов.
Сегодня передовые организации отказываются от модели генеративного ИИ, основанной на принципах «вопрос-ответ». Они внедряют ИИ-агентов, которые автоматизируют рабочие процессы, оптимизируют операции и освобождают сотрудников для более важной работы.
Проблемы внедрения агентного ИИ
Несмотря на очевидный огромный потенциал, лишь около 1% компаний в настоящее время изучают возможности агентного ИИ, поскольку его внедрение сопряжено с рядом трудностей. Среди основных препятствий:
Понимание возможностей агентного ИИ и выбор допустимых вариантов использования, для реализации которых у вас есть необходимые данные, доступ к данным и системы.
Выбор подходящего партнера для развития возможностей вашего агентского ИИ.
Поиск и подготовка качественных данных, необходимых для получения правильных результатов.
Обеспечьте безопасность своих данных и платформы, поскольку платформа сможет «предпринимать действия», и она, естественно, станет более заманчивой целью для хакеров.
Предоставьте своим сотрудникам навыки, необходимые для управления и использования агентского решения на основе ИИ.
Четыре столпа готовности агентов к ИИ
По сравнению с генеративным ИИ, внедрение агентного ИИ повлияет на стратегию и операции в рамках того, что мы в Lenovo называем «четырьмя столпами готовности к ИИ»:
Технологические возможности: Решения на основе агентного ИИ требуют уникальных вычислительных систем и специальных технических навыков.
Обеспечение безопасности: поскольку агенты ИИ могут выполнять задачи, их необходимо защищать так же надежно, как и данные, к которым они получают доступ, и об этой безопасности следует думать с самого первого дня.
Адаптируемость процессов: системы ИИ постоянно развиваются, поскольку сталкиваются с новыми данными и обновленными языковыми моделями и работают с ними, поэтому ваши организационные процессы должны быть столь же гибкими.
Понимание пользователей: Внедрение ИИ является ключевым компонентом вашей стратегии в области ИИ, поэтому, чтобы обеспечить достижение целевых показателей рентабельности инвестиций, вам нужно убедиться, что вашим пользователям нравится новая система и они получают от нее пользу.
Сотрудничество человека и искусственного интеллекта
Хотя ИИ-агенты кажутся разумными, они по-прежнему остаются всего лишь инструментами, которые могут помочь нам в решении деловых и личных задач, пусть и новых и мощных. Они призваны расширять, а не заменять человеческие возможности, поэтому человеческий контроль по-прежнему критически важен, и идеальный подход — всегда «проверять работу агента» перед его использованием. Однако хорошая новость заключается в том, что интерфейс между ИИ-агентами и людьми постоянно совершенствуется. Ответы современных ИИ-агентов гораздо проще понять, а также они гораздо точнее. Технологии теперь могут обеспечить более удобный интерфейс, и, возможно, наибольший прогресс произойдет, когда ИИ-агенты смогут автоматически выполнять задачи для людей в фоновом режиме, без необходимости использования интерфейса.
Лучшие советы для руководителей бизнеса
Если вы директор по информационным технологиям или технический директор и хотите провести модернизацию для внедрения агентного ИИ, вот мой главный совет: не стройте на старом фундаменте.
Агентный ИИ требует новых программных стеков, оптимизированных для вычислений следующего поколения, таких как графические процессоры и нейронные процессоры. Модернизация существующей инфраструктуры часто приводит к неоправданным затратам и задержкам. Работайте с партнёрами, которые понимают, как разрабатывать комплексные решения для ИИ — от аппаратного до программного обеспечения.
И помните, вам не нужно начинать с нуля. Многие поставщики предлагают готовые решения для распространённых задач, таких как ИТ-операции, обслуживание клиентов, поддержка продаж, создание контента, разработка продуктов и многое другое. Они предоставляют вам быстрый и малорискованный вход в сферу агентского ИИ, который может принести быструю отдачу, после чего вы сможете создавать собственные агенты, соответствующие вашим уникальным потребностям.
Дорога вперед
Агентный ИИ — это не просто технологическое обновление, это фундаментальный сдвиг в том, как организации используют интеллектуальные системы. Отдавая приоритет стратегическому внедрению, безопасности и сотрудничеству человека и ИИ, организации могут превратить ИИ из реактивного инструмента в по-настоящему ценного и проактивного бизнес-партнера.
https://t.me/AIvNI