Да, используется, но практически только для анализа изображений всех видов (МРТ, КТ, УЗИ и т.д.). А вот, например, аналогично холтеровскому мониторингу сердца сделать суточный мониторинг дыхания и посмотреть на спектр этой кривой. Вполне может быть, что картина спектра поможет в диагностике.
Хорошо, этот вариант отпадает. А в других областях медицины спектр анализируется? У человека есть и другие периодические процессы, а также все непериодические являются функциями времени. Никто не пробовал оценивать состояние организма по спектру долговременных изменений каких-нибудь анализов?
Советские научные журналы не платили гонорары. Я получал в 80-е годы только гонорары в валюте за статьи, вышедшие в переводных версиях наших журналов. Правда, всесоюзное авторское агентство забирало 95% гонорара в качестве комиссионных.
Хорошо, я получил, то что хотел. Возник новый вопрос: почему анализ спектра почти не используется в медицине? Кардиологи смотрят временнУю запись электрокардиограммы и оценивают стабильность частоты сердечных сокращений в голове, хотя нет никаких проблем сразу получать спектр, по форме которого очень легко обнаружить аритмию и ее вид.
А я выразил какое-то сомнение в теории? Я постоянно пользуюсь преобразованием Фурье, но там, где мне удобнее рассматривать сигнал во временной области, делаю так. А при объяснении работы транзистора, например, мне удобнее использовать понятие "дырка", а не рассматривать положение в пространстве электрона в соответствии с принципом Гейзенберга.
Кому-то удобнее фронт импульса раскладывать на синусы-косинусы и утверждать, что этот фронт в виде синусов существует в эфире, мне удобнее считать, что физически фронт есть фронт - спад напряженности поля в эфире, который при желании можно математически описать на другом языке - языке Фурье.
Монография Фурье «Аналитическая теория тепла», в которой был дан вывод уравнения теплопроводности в твёрдом теле и разработка методов его интегрирования при различных граничных условиях. Метод Фурье состоит в представлении неизвестной функции нескольких переменных в виде произведения нескольких функций одной переменной, в результате чего уравнение в частных производных удается свести к обыкновенным дифференциальным уравнениям. Данный метод привел к новой форме представления функций — в виде тригонометрических рядов. Фурье нашёл формулу представления функций с помощью интеграла.
Здесь ничто не говорит о "наборе колебательных контуров"
Картинок я насмотрелся море, могу с закрытыми глазами нарисовать спектр при разной частоте дискретизации и длительности. Контролирующие органы пришлись к слову, они меня не интересуют. С принципом неопределенности не согласен, вижу, что всё на всех интервалах времени определено. А вот как относиться к физической реальности - волна или частица, согласен, с этим можно сопоставить рассмотрение сигнала во временнОй или частотной области. Оба представления (сигнал и спектр) несут один и тот же объем информации, но в разной форме. Вопрос в привычке и удобстве. Здесь несколько человек писали, что преобразование Лапласа им удобнее, чем Фурье. В полупроводниковой электронике, например, удобно использовать дырки, а физики считают, что их нет, а электрон - это волна (или облако вероятности).
Тоже давно (44 года назад) я сделал 8-разрядный АЦП, который за время 32 наносекунды фиксировал 20 значений входного сигнала. Физики были довольны. С тех пор меня продолжают интересовать короткие времена и большие частоты.
На рис. 3 выключение производится в нуле, перенапряжение если и произойдет, то на выходе усилителя, а не в антенне. В эфире будет спад напряженности электромагнитного поля. Длительность и форма этого спада будет зависеть от ключа, ёмкости и индуктивности антенны, ещё чего-нибудь. Никаких колебаний синусоидальной формы в эфире не появится, только задний фронт радиоимпульса. Гармоники, которые есть в спектре - эта математическая условность, придуманная Фурье, способ описания сигнала не во временной, а в частотной области - язык описания процесса, без которого сейчас уже никак.
Я учился во времена аналоговой техники, когда основной измерительный прибор был осциллограф. А сейчас приходится сидеть в матлабе... Но можно без паяльника и поиска деталей получить крутые вещи.
Математический спектр в полном виде увидеть невозможно, так как он бесконечный. Можно только рассмотреть его часть. Но он полностью описывает реальный конечный во времени сигнал. Цифровой спектр гораздо дальше от реальности. Во-первых, проведена дискретизация и информация в области частот выше половины частоты дискретизации потеряна. Во-вторых, сигнал сделан периодическим для проведения ДПФ. И вот в этот искажённый сигнал вносятся ещё инструментальные погрешности приборов. Всë, что покажут приборы, хорошо известно. Вопрос был, как лучше (понятнее и короче) объяснить физически соответствие формы сигнала во временной области его ДПФ.
Это способ описания. Есть, например, принцип Гюйгенса, в соответствии с которым каждая точка волнового фронта рождает новую сферическую волну. Можно придумать еще
Да, используется, но практически только для анализа изображений всех видов (МРТ, КТ, УЗИ и т.д.). А вот, например, аналогично холтеровскому мониторингу сердца сделать суточный мониторинг дыхания и посмотреть на спектр этой кривой. Вполне может быть, что картина спектра поможет в диагностике.
Но это не научные журналы, а в статье речь о них. Никто не жалуется на вал статей в развлекательных журналах, потому что редакции их строго отбирают
Хорошо, этот вариант отпадает. А в других областях медицины спектр анализируется? У человека есть и другие периодические процессы, а также все непериодические являются функциями времени. Никто не пробовал оценивать состояние организма по спектру долговременных изменений каких-нибудь анализов?
Это же показывает и обратное преобразование Фурье
Да, я это делал
Советские научные журналы не платили гонорары. Я получал в 80-е годы только гонорары в валюте за статьи, вышедшие в переводных версиях наших журналов. Правда, всесоюзное авторское агентство забирало 95% гонорара в качестве комиссионных.
Хорошо, я получил, то что хотел. Возник новый вопрос: почему анализ спектра почти не используется в медицине? Кардиологи смотрят временнУю запись электрокардиограммы и оценивают стабильность частоты сердечных сокращений в голове, хотя нет никаких проблем сразу получать спектр, по форме которого очень легко обнаружить аритмию и ее вид.
А я выразил какое-то сомнение в теории? Я постоянно пользуюсь преобразованием Фурье, но там, где мне удобнее рассматривать сигнал во временной области, делаю так. А при объяснении работы транзистора, например, мне удобнее использовать понятие "дырка", а не рассматривать положение в пространстве электрона в соответствии с принципом Гейзенберга.
Кому-то удобнее фронт импульса раскладывать на синусы-косинусы и утверждать, что этот фронт в виде синусов существует в эфире, мне удобнее считать, что физически фронт есть фронт - спад напряженности поля в эфире, который при желании можно математически описать на другом языке - языке Фурье.
Да, это один из инструментов, выбор инструментария - за пользователем. Мне удобнее ДПФ, реализованное в матлабе.
Здесь ничто не говорит о "наборе колебательных контуров"
Вот бы Фурье этому удивился :)). А я воспринимаю преобразование Фурье только в виде ДПФ
Картинок я насмотрелся море, могу с закрытыми глазами нарисовать спектр при разной частоте дискретизации и длительности. Контролирующие органы пришлись к слову, они меня не интересуют. С принципом неопределенности не согласен, вижу, что всё на всех интервалах времени определено. А вот как относиться к физической реальности - волна или частица, согласен, с этим можно сопоставить рассмотрение сигнала во временнОй или частотной области. Оба представления (сигнал и спектр) несут один и тот же объем информации, но в разной форме. Вопрос в привычке и удобстве. Здесь несколько человек писали, что преобразование Лапласа им удобнее, чем Фурье. В полупроводниковой электронике, например, удобно использовать дырки, а физики считают, что их нет, а электрон - это волна (или облако вероятности).
Тоже давно (44 года назад) я сделал 8-разрядный АЦП, который за время 32 наносекунды фиксировал 20 значений входного сигнала. Физики были довольны. С тех пор меня продолжают интересовать короткие времена и большие частоты.
.
На рис. 3 выключение производится в нуле, перенапряжение если и произойдет, то на выходе усилителя, а не в антенне. В эфире будет спад напряженности электромагнитного поля. Длительность и форма этого спада будет зависеть от ключа, ёмкости и индуктивности антенны, ещё чего-нибудь. Никаких колебаний синусоидальной формы в эфире не появится, только задний фронт радиоимпульса. Гармоники, которые есть в спектре - эта математическая условность, придуманная Фурье, способ описания сигнала не во временной, а в частотной области - язык описания процесса, без которого сейчас уже никак.
Я учился во времена аналоговой техники, когда основной измерительный прибор был осциллограф. А сейчас приходится сидеть в матлабе... Но можно без паяльника и поиска деталей получить крутые вещи.
Математический спектр в полном виде увидеть невозможно, так как он бесконечный. Можно только рассмотреть его часть. Но он полностью описывает реальный конечный во времени сигнал. Цифровой спектр гораздо дальше от реальности. Во-первых, проведена дискретизация и информация в области частот выше половины частоты дискретизации потеряна. Во-вторых, сигнал сделан периодическим для проведения ДПФ. И вот в этот искажённый сигнал вносятся ещё инструментальные погрешности приборов. Всë, что покажут приборы, хорошо известно. Вопрос был, как лучше (понятнее и короче) объяснить физически соответствие формы сигнала во временной области его ДПФ.
Это способ описания. Есть, например, принцип Гюйгенса, в соответствии с которым каждая точка волнового фронта рождает новую сферическую волну. Можно придумать еще
Мне интуитивно ближе осциллограммы