Как стать автором
Обновить
14
Карма
0
Рейтинг
Andrew Jelly @A_J

Пользователь

  • Подписчики
  • Подписки

[Личный опыт] Как мне жилось во Франции и почему я все-таки вернулся в Россию

Париж вероятно лучшее место с точки зрения зарплаты, но по большинству других параметров проигрывает остальной Франции. Конечно, в нём сосредоточено много IT-компаний, но есть и другие технопарки по всей стране, где хороший специалист не пропадет. Единственная проблема которая будет преследовать везде - французская бюрократия. Но она хотя бы предсказуема.

Самый беззащитный — уже не Сапсан. Всё оказалось куда хуже…

Программа Bug bounty от РЖД — найди уязвимость в нашей сети и получи билет до Воркуты бесплатно!

Андрей Терехов: «Можно сколько угодно говорить, что американское лучше, но наша машина никогда не ломается»

Поэтому мои дети программируют хуже меня.

Мощно Терехов-старший подколол младшего. :)

Что до его транслятора Алгола-68 — то мало кто его любил, да и глючил он часто.

Чему учат горы: выбор айтишника

Увы, увы. Если бы все было так просто…

Чему учат горы: выбор айтишника

Монблан скорее уменьшился, но просто Эльбрус не в Европе.
Кумо-Манычская впадина и все такое…

Чему учат горы: выбор айтишника

Ну, это еще не объяснение. Да и европейцы не согласятся.

Чему учат горы: выбор айтишника

Эльбрус, IMHO, это просто очень высокий и холодный эскалатор. Но очень популярный почему-то. Причины этой популярности еще предстоит выяснить социологам…

Чему учат горы: выбор айтишника

Альпинизм — это гармоничное сочетание неприятного с бесполезным. И мне кажется маловероятным, что кому-то он поможет писать более совершенный код…

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Тут вы отвечаете на другой вопрос. Я же спрашивал, как вы будете измерять сложность одной, конкретно взятой композиции. В отрыве от ее генезиса.

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Этот комментарий написан как ответ пользователюю dimaviolinist, однако адресован всем интересующимся музыкой. Возможно, в дальнейшем он будет выделен в отдельный пост.
Playlist по ссылке (https://soundcloud.com/user-749636376/sets/ai-vs-people) содержит 18 коротких фрагментов. Среди них есть сочиненные машиной, но исполненные людьми, и наоборот — сочиненные людьми, но исполненные машиной.
Это музыка разных авторов, направлений и жанров. От великих композиторов до обычных людей и просто железок. Есть там и мои эксперименты.
Единственное, что пожалуй, объединяет все композиции — они созданы относительно недавно. Понятно, что вашей музыкальной эрудиции скорее всего не хватит для того, чтобы узнать все эти отрывки.
Однако, постарайтесь держать себя в руках и не пользоваться автоматическими распознавателями музыки, прежде чем составите свое собственное мнение об авторстве. Удачи.

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Ок, музыкальные фрагменты я подготовлю (не быстро).
Вы пока можете почитать что писали умные люди про машинное моделирование музыки в 1973 году:
dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/124736/Kybernetika_09-1973-5_7.pdf

И главное: задумайтесь над понятием сложность. Конкретно — о ее численном выражении.
Пусть вам дан массив нот произведения, нужна функция, которая скажет, насколько оно сложно.
Типа: complexity(«BACH»)=4.

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Ок, начну с голословных утверждений:
— сонатная форма сложнее песенной.
— полифония сложнее гомофонии.
— вы считаете, что музыка пишется сидя с гитарой за бутылкой водки на столе.
— Нет, компьютер не может выйти даже на уровень примитивного Цоя

Первые два абсолютно голословны пока мы не определили что такое сложность. Третье очевидно голословно, ибо откуда вам знать, что я считаю? А вдруг я сочинял большие рондо, и дирижировал К-мерным окрестром когда вы еще ходили пешком под стол?
Ну и последнее голословно вдвойне. Потому что надо еще показать примитивность Цоя, а уж потом говорить о том, что может компьютер.

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Cначала о сложности. Какую сложность вы имеете ввиду, говоря «это сложно»? Колмогоровскую, какую-то еще?
Далее, о форме — это слишком расплывчатое понятие. Все фрукты имеют форму, но банан по форме отличен от апельсина. Нужно больше конкретики.
Ну, и наконец о вкусах. Сможете ли вы сами, прослушивая, к примеру, минутные отрывки музыки сказать:
— отрывок сочинен великим композитором
— отрывок сочинен каким-то лохом
— отрывок сгенерирован машинной

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Вижу много эмоции и голословных утверждений. Аргументации пока нет. Ну, скопируйте пару-тройку критериев, чтобы было о чем говорить.

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Сначала выскажусь на тему «пока не может». Да, это верно — не может.
Но, думаю, не потому что это ой как сложно, а скорее потому, что это неуловимый Джо. Возьмем недавний пример — компьютер давно обыгрывал человека в шахматы, но вот в го «не мог». И что? Несколько групп плотно занялись этой игрой — и вуаля, через несколько лет порвали Ли Седоля. Теперь вот говорят — ой, сложно в Доту играть. Да нет, не особо, просто мало кому нужно. Так, думаю, будет и с музыкой. Когда-нибудь, пусть не теперь, но через тридцать-сорок зим.

Далее, насчет сочинения с правилами и без. Тут эксперимент на одном человеке (и даже на миллионах) не показателен. Например, я не воспринимаю атональную музыку. Мне сложно слушать практически все, что было сочинено после Шёнберга.
Скажу больше, IMHO, — если случайной выборке из тысячи человек поставить музыку Хиндемита, Шнитке, Губайдулиной, <вставьте имя> — 99% скажет что это какофония а не музыка.
Но можем ли мы на этом основании скинуть их с корабля современности? Не думаю.
Впрочем, все это работает и в другую сторону. Помнится, когда Рудольф Зарипов ставил свои эксперименты (аж на машине Урал!) — несколько «машинных» творений передали в эфир, и просили слушателей сказать, могла ли машина сочинить такое? Простые люди писали что такую красивую и душевную музыку машина уж никак сочинить не может.

Какой отсюда следует вывод? Чтобы объявить что-то [поп]музыкой/какофонией надо сначала найти некий (желательно объективный) критерий. Не привязанный к вашему/моему музыкальному вкусу.

Создаем музыку: когда простые решения превосходят по эффективности глубокое обучение

Мне кажется вы сильно переоцениваете сложность [поп]музыки и ее сочинения. Равно как и необходимость математического образования для этого процесса. Собственно, математизация и излишне глубокое знание теории музыки будет скорее вредить.
Нет нужды думать о процессе написания музыки как о комбинировании нот по определенным формальным правилам. Это может быть тупое натаскивание подходящей нейронной сети (в машине ли, в голове) на примерах. К примеру, ни Леннон ни Заппа не имели формального музыкального образования, однако создали достаточно красивые запоминающиеся мелодии.
Хотя, им конечно далеко до композиторов с математическим образованием типа Пьера нашего, Булеза или Эдисона Денисова.

Software Defined Radio — как это работает? Часть 9

Этого не видел еще, посмотрю. Спасибо за наводку.

Software Defined Radio — как это работает? Часть 9

А не подскажете, может ли GNU Radio декодировать CDMA-сигналы? Вижу какие-то исследовательские статьи на эту тему, но не более.

Пчеловоды против микроконтроллеров или о пользе ошибок

LoRa как физический уровень неплох, но вот LoRaWAN пока еще малопригоден для целей IoT. Вот небольшой обзор на тему

Пчеловоды против микроконтроллеров или о пользе ошибок

Мне тоже кажется, что WiFi будет жрать слишком много ресурса. Я думал над схемой типа «звезда», когда ульи передают данные например раз в минуту по low-power протоколу (типа DASH7) а центральная станция уже имеет 3G-модем, и шлет агрегированные данные и alert-ы пчеловоду.
Другой вариант — если ульи расположены на большой площади — можно облетать их дроном с некоторой периодичностью, и собирать накопленные локально данные.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Франция
Зарегистрирован
Активность