В данный момент в России идёт работа по созданию закона о «Робототехнике и беспилотного автономного транспорта», который предположительно появится в 2027 году. Но подобные законы, планируются и в других странах и будет нелишним рассмотреть опыт других стран.

Анализ ключевых тенденций, описанных в исследовании «Robots In Public: Building the Governance Framework for shared Human‑Robot Spaces» (2025–2026 гг.). Отчёт основан на данных экспертного воркшопа в MassRobotics (Бостон), анализа кейсов и международного опыта.

Анализ тенденций в области человекоподобных роботов в продолжение исследования Morgan Stanley Research от 2024 года

Интересно ретроспективно наблюдать на начало 2026 как изменился мир и что соответствует исследованию Morgan Stanley Research, а что уже изменилось. Что сразу бросается в глаза: список «Humanoid 66» изменился и значительно расширился и не только китайскими игроками. Однако нужно признать, что основные проблемы и вопросы пока остаются такими же, как и указаны в исследовании, хотя в исследовании планировались значительные изменения в ближайшие 6–12 месяцев, но справедливо замечено, что основная коммерциализация растянется на десятилетия. Опять же тренды развития стоимости гуманоидных роботов — цены компонентов в общем снижаются, но вмешались новые факторы, например, «тарифные войны», которые не были учтены в исследовании.

Какого ваше мнение об изменениях к 2026 и оправдались ли тренды определённые в исследовании?

В конце 2025 года компания K-Scale Labs, стартап из Сан-Франциско, пытавшийся создавать доступных человекоподобных роботов, закрылась, так и не сумев привлечь финансирование серии А. Ее бывший операционный директор (COO) Руй Сюй (Rui Xu), ветеран hardware-индустрии с 15-летним опытом работы в Intel, Xiaomi, Amazon, провел внутри компании год и стал свидетелем всего пути - от первого рывка до финального письма поставщику.

В своем откровенном анализе, опубликованном на LinkedIn он выделяет 6 ключевых уроков, которые могут спасти другие робототехнические (и не только) стартапы от повторения той же судьбы. Эти уроки - не абстрактные теории, а диагноз системных проблем, которые убили компанию.

В роботизации, как части автоматизации, присутствуют схожие проблемы при внедрении и масштабировании, как и другие решения по автоматизации производственных предприятий. При этом, чем больше номенклатура компонентов и производственных изделий - тем сложнее внедрение роботизированных решений. Логично пробовать решить эти проблемы с помощью использования ИИ, однако это также вызывает трудности. За последние 10 лет было представлено много впечатляющих демонстраций роботизированных решений в области автоматизации производств с большой номенклатурой. Часто эти демонстрации соответствуют уровню технологической готовности (TRL) 5 или 6. Такие демонстрации вызывают большой интерес к технологиям, и ожидается их стремительное внедрение.

Однако развитие в этой области идет очень медленно. Лишь немногие роботизированные решения действительно применяются в таких производствах. 

Сейчас всё больше внимания уделяется робототехническим решениям, антропоморфным (гуманоидным) роботам и физическому искусственному интеллекту, в этой сфере появляется всё больше и больше новых участников и стартапов. У них зачастую есть отличные идеи, которые могут изменить отрасль, но что нужно сделать, чтобы превратить хорошую идею в успешный бизнес? Известно, что большинство новых компаний терпят неудачи, однако есть те, кому удалось добиться успеха. Попробуем разобраться как они этого добились?
Хочется высказать большую благодарность компаниям за то, что они готовы откровенно рассказывать о своих неудачах и успехах.

Эта статья основана на основе материалов презентации Дороты Шортелл на конференции RoboBusiness 2025, общении с представителями российских и зарубежных компаний, разработчиков робототехники, и собственного опыта в робототехнической компании. В статье есть ссылки на те компании, которые публиковали публично информацию о своём пути к успеху

Хочется высказать большую благодарность компаниям за то, что они готовы откровенно рассказывать о своих успехах и неудачах.

Изучая опыт компаний, успешно развивающих робототехнику, и компаний, которые потерпели неудачу или были вынуждены сменить направление, позволяет новым компаниям в сфере робототехники понять, какие действия им следует предпринять, чтобы максимально увеличить свои шансы на создание устойчивого бизнеса.

Выводы основаны больше на опыте нескольких десятков американских компаний и стартапов, но этот опыт вполне адекватен и для российского робототехнического сообщества. Получившиеся выводы можно разделить на 5 основных категорий:

В статье известного техноблогера Андреса Гуадамуза на сайте Technollama разбираются ключевые проблемы, связанные с тем, почему старая система авторского вознаграждения не работает в эпоху генеративного ИИ. По сути, затронутая тема, это не просто юридические тонкости — это будущее творчества и прав создателей.

Промышленные роботы уже давно используются на предприятиях, где значительно облегчают труд человека и повышают эффективность производства. Однако, использование промышленных роботов не позволяет им работать совместно с человеком в одном общем рабочем пространстве.

Что такое коллаборативный робот?

Понятие коллаборативного робота (кобота) определяется технической спецификацией ISO/TS 15066:2016, на основе которой выпущен гармонизированный стандарт ГОСТ Р 60.1.2.3-2021 и американский ANSI/RIA TR R15.606:2016.

Вопросы безопасности, относящиеся к коботу в рамках ГОСТ Р 60.1.2.3-2021

Важный момент, с которого должна начинаться любая интеграция кобота в робототехнический комплекс (РТК):

Интегратор должен провести оценку рисков для совместной работы, как описано в ИСО 10218-2:2011, подраздел 4.3. Следует принимать во внимание потенциально намеренные или обоснованно прогнозируемые ненамеренные ситуации возникновения контакта между оператором и робототехническим комплексом, а также те ситуации, которые могут возникнуть при штатном взаимодействии оператора с оборудованием внутри совместного рабочего пространства.

Тема электромобилей и зарядных станций - одна из моих любимых, интересуюсь ей давно и сейчас в связи с началом активного внедрения электротранспорта, получается практически участвовать в различных проектах по разработке зарядной инфраструктуры. В предыдущем обзоре (ссылка в конце публикации) были представлены основные стандарты электрозарядных станций переменного (АС) и постоянного (DC) тока и основы построения инфраструктуры для групповой зарядки. Тема заинтересовала читателей и потенциальных производителей таких станций. При этом большинство вопросов относилось к тому, как создать отдельную зарядную станцию. При этом большинство потенциальных производителей электрозарядных станций ранее не создавали такие станции и поэтому вопросов достаточно много.

В этом обзоре в сжатой форме постараюсь рассказать об основных компонентах для построения зарядной станции и представлением базовой спецификации для практической реализации. Пока не будем затрагивать мифологию, которая сложилась вокруг электромобилей и систем зарядки для них, это тема отдельного обзора. Однозначно буду признателен за вопросы в комментариях по теме электрозарядной инфраструктуры и электромобилей.

Техническое развитие не стоит на месте и новые версии оборудования приходят на смену старым версиям, а старые версии снимаются с производства. В 2021 году пришла очередь контроллера LOGO! версии 6, выпуск которого стартовал в 2008 году.

После 8 лет активного производства и выхода новых моделей LOGO! серии 8, в 2016 году компания SIEMENS сообщила, что LOGO! серии 6 присвоен статус уходящего продукта и рекомендуется переход на актуальную серию 8. И в 2021 году, после 5-ти летнего срока защиты инвестиций и поставок запасных частей, пришло сообщение о полном снятии с производства всех компонентов LOGO! версии 6 (ссылка на официальное письмо в конце публикации).

В этой публикации представлены ответы на вопрос как осуществить переход с одной версии контроллера на другую.

Основные возможности S7-коммуникации

Обмен данными LOGO! <-> LOGO!

Обмен данными LOGO! <-> SIMATIC S7 контроллерами

Возможность соединения и обмена данными с системами визуализации LOGO! <-> SIMATIC HMI.

Эти три варианта основываются на S7-коммуникациях, которые представляют из себя проприетарный протокол для связи систем автоматизации SIMATIC. По существу этот протокол вшит в операционную систему контроллеров и основное его преимущество в относительной простоте использования.