С мамой и детьми можно и в мессенджере по видео созвониться. А zoom хорош простыми возможностями, инструментами и низким порогом входа.
Помню как в 2020 году с Cisco Webex три недели потратил на то, чтобы начать использовать. Плюнул и через пол часа уже студенты могли пользоваться zoom-ом. Демонстрация экрана, доска, виртуальные комнаты — класс! Из Циски потом еще несколько раз звонили, но уже было не актуально.
мне остаётся лишь гадать почему взломали меня, и что в итоге свистнули с моей почты
За 5 часов свистнуть из ящика они могли все. Хотя в логах вроде нет информации, что выкачивали. Но стоит проверить фильтры и пересылки — может чего добавили.
Что можно посоветовать для логопедов для автоматического контроля за произношением? Есть несколько контрольных фраз и упражнений на проговаривание. Нужно контролировать качество произношения. Такой себе voice-to-control :-)
Так написано же: "Дальше мы взяли Mistral-7B-v0.1 и дообучили её на этих данных на задачу next token prediction. Нам было доступно 72 GPU A100 80GB на ML Space. Одна эпоха обучения длилась 15 дней."
Не знаю сколько стоит для внешних клиентов аренда GPU на платформе ML Space (это облачная платформа для машинного обучения от Сбера), но средние коммерческие расценки $2-4 в час в зависимости от провайдера.
Если сделать приблизительный расчет: 72 GPU × 24 часа × 15 дней × $3/час (среднее) = около $77 760 за одну эпоху обучения по коммерческим расценкам облачных провайдеров.
"Оказывается, можно довольно дешево получать адаптированный LLM под ваш домен — использовать подход continual pre-training и прикручивать новый токенизатор. Это позволяет растить метрики языковой модели внутри вашего домена."
В случае неопределенности модели каждая на свой лад делает предположение и формирует ответ. У меня "llama 405b" сначала ответила, что маленькие киви можно не учитывать.
Однако, если в другой сессии, не просто писать вопрос «в лоб», а дать ей сначала возможность задать уточняющие вопросы перед ответом, то получается совсем другая картина:
«Задача: "Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу, но пять из них были немного меньше среднего размера. Сколько киви у Оливера?". Прежде чем ответить, сначала задай мне дополнительные вопросы, чтобы лучше разобраться в задаче и подготовить более качественный ответ.», — то она спросит:
«Чтобы лучше понять задачу и подготовить более качественный ответ, я хотел бы задать несколько дополнительных вопросов:
1. Имеет ли значение размер киви для общего подсчета? То есть, следует ли считать маленькие киви отдельно или включать их в общий подсчет? 2. Подразумевается ли, что Оливер сохранил все киви, которые он собрал, или некоторые из них были использованы или отбракованы? 3. Необходимо ли учитывать только киви, собранные Оливером в течение этих трех дней (пятница, суббота, воскресенье), или есть другие факторы, которые следует учитывать?
Ответы на эти вопросы помогут мне лучше понять контекст задачи и предоставить более точный и полный ответ.»
Иными словами, не имея ответов на дополнительно возникшие вопросы, она сама решает, что важно, а, что нет. И по своему усмотрению дополняет недостающий контекст. Следовательно исследователи, просто искали модель, которая лучше угадает, то, что они загадали.
умный помощник продолжал записывать разговор даже после того, как он вышел из системы. Итоговая расшифровка включала личные разговоры инвесторов из венчурной компании, где они обсуждали конфиденциальные детали бизнеса, в том числе неудачи
Он может и вышел. А тот с кем продолжил обсуждение, не выходил. Поэтому ИИ-ассистент всё слышал, потому, что был добавлен в конференцию.
клиентов вела с начальных классов и до самого поступления в престижные иностранные вузы
Если пересказать эту цитату другими словами, то она напоминает старый анекдот: «Молодой адвокат после своего первого дела прибегает к отцу – старому адвокату и радостно говорит: – Отец! Я выиграл дело, которое ты вел 20 лет! Отец ему отвечает: – Дурак ты, сынок! Благодаря этому делу я вас 20 лет кормил…»
То, что вы написали, скорее говорит, что у нее хорошо развит навык удержания клиента, а не достижения целей изучения языка. Конечно, если целью клиента не является 10 лет проводить время в приятной компании.
«За рулём» стала общепризнанным хитом: как только игра появлялась на прилавках магазинов, её тут же сметали покупатели, притом, что стоила она по советским меркам недёшево — 10 рублей.
У соседа была такая. Завидовали всем двором. Когда приходили в гости, то он только показывал, а играть не разрешал — батарейки было трудно доставать.
А потом мне подарили на ДР такую. Да еще переделанную для работы от розетки!
Три дня никого не подпускал.
В конце третьего дня, уже вместо машинки, скрепкой рулил под бортиками забора.
После не смог придумать как еще разнообразить игру и великодушно отдал на «растерзание» друзьям. Не помню сколько времени они из квартиры не вылезали...
p.s.: почему-то помнится, что у меня было два диска с разными дорогами
Просто набор слов какой-то... Все гораздо проще можно было объяснить: в связи с поддержкой ИИ, которому требуется больше памяти, Apple сделает минимальным стандартом 16 Гб ОЗУ. Именно такое количество памяти получат младшие модели на процессоре M4 (максимально процессор поддерживает 32Гб). Модели на процессорах М4 Рro и М4 Max получат больше.
Но это не точно, потому информация у Bloomberg основана на слухах.
В сочетании с картинкой, действительно создается впечатление отвержения. Может так было бы точнее — «Я больше не верю качеству публичных датасетов» или «Публичные датасеты — "грязные" данные»?
Или какой-нибудь мем на тему «Ожидания/Реальность»?
Датасет: Ожидания vs Реальность
Впрочем, для тех кто статью уже прочитал — это не важно 😊
Все выше комментирующие боты на него подписаны
С мамой и детьми можно и в мессенджере по видео созвониться. А zoom хорош простыми возможностями, инструментами и низким порогом входа.
Помню как в 2020 году с Cisco Webex три недели потратил на то, чтобы начать использовать. Плюнул и через пол часа уже студенты могли пользоваться zoom-ом. Демонстрация экрана, доска, виртуальные комнаты — класс! Из Циски потом еще несколько раз звонили, но уже было не актуально.
Хорошо, что еще есть open Jitsi Meet. Но огорчает, отсутствие функции синхронного перевода.
Что именно понравилось? Возможно похожие модели UGREEN подойдут? Они дешевле.
За 5 часов свистнуть из ящика они могли все. Хотя в логах вроде нет информации, что выкачивали. Но стоит проверить фильтры и пересылки — может чего добавили.
Что можно посоветовать для логопедов для автоматического контроля за произношением? Есть несколько контрольных фраз и упражнений на проговаривание. Нужно контролировать качество произношения. Такой себе voice-to-control :-)
Так написано же: "Дальше мы взяли Mistral-7B-v0.1 и дообучили её на этих данных на задачу next token prediction. Нам было доступно 72 GPU A100 80GB на ML Space. Одна эпоха обучения длилась 15 дней."
Не знаю сколько стоит для внешних клиентов аренда GPU на платформе ML Space (это облачная платформа для машинного обучения от Сбера), но средние коммерческие расценки $2-4 в час в зависимости от провайдера.
Если сделать приблизительный расчет:
72 GPU × 24 часа × 15 дней × $3/час (среднее) = около $77 760 за одну эпоху обучения по коммерческим расценкам облачных провайдеров.
"Оказывается, можно довольно дешево получать адаптированный LLM под ваш домен — использовать подход continual pre-training и прикручивать новый токенизатор. Это позволяет растить метрики языковой модели внутри вашего домена."
В статье есть ссылка. В ней подсказка.
Или в Гугле свою цитату введите...
В случае неопределенности модели каждая на свой лад делает предположение и формирует ответ. У меня "llama 405b" сначала ответила, что маленькие киви можно не учитывать.
Однако, если в другой сессии, не просто писать вопрос «в лоб», а дать ей сначала возможность задать уточняющие вопросы перед ответом, то получается совсем другая картина:
«Задача: "Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу, но пять из них были немного меньше среднего размера. Сколько киви у Оливера?". Прежде чем ответить, сначала задай мне дополнительные вопросы, чтобы лучше разобраться в задаче и подготовить более качественный ответ.», — то она спросит:
«Чтобы лучше понять задачу и подготовить более качественный ответ, я хотел бы задать несколько дополнительных вопросов:
1. Имеет ли значение размер киви для общего подсчета? То есть, следует ли считать маленькие киви отдельно или включать их в общий подсчет?
2. Подразумевается ли, что Оливер сохранил все киви, которые он собрал, или некоторые из них были использованы или отбракованы?
3. Необходимо ли учитывать только киви, собранные Оливером в течение этих трех дней (пятница, суббота, воскресенье), или есть другие факторы, которые следует учитывать?
Ответы на эти вопросы помогут мне лучше понять контекст задачи и предоставить более точный и полный ответ.»
Иными словами, не имея ответов на дополнительно возникшие вопросы, она сама решает, что важно, а, что нет. И по своему усмотрению дополняет недостающий контекст. Следовательно исследователи, просто искали модель, которая лучше угадает, то, что они загадали.
Он может и вышел. А тот с кем продолжил обсуждение, не выходил. Поэтому ИИ-ассистент всё слышал, потому, что был добавлен в конференцию.
Оригинал новости (там есть работающие ссылки): https://www.neowin.net/news/microsoft-releases-windows-11-24h2-evaluation-iso/
Дополнительные ссылки: https://x.com/TheBobPony/status/1839570726875001038
Если пересказать эту цитату другими словами, то она напоминает старый анекдот:
«Молодой адвокат после своего первого дела прибегает к отцу – старому адвокату и радостно говорит:
– Отец! Я выиграл дело, которое ты вел 20 лет!
Отец ему отвечает:
– Дурак ты, сынок! Благодаря этому делу я вас 20 лет кормил…»
То, что вы написали, скорее говорит, что у нее хорошо развит навык удержания клиента, а не достижения целей изучения языка. Конечно, если целью клиента не является 10 лет проводить время в приятной компании.
У соседа была такая. Завидовали всем двором. Когда приходили в гости, то он только показывал, а играть не разрешал — батарейки было трудно доставать.
А потом мне подарили на ДР такую. Да еще переделанную для работы от розетки!
Три дня никого не подпускал.
В конце третьего дня, уже вместо машинки, скрепкой рулил под бортиками забора.
После не смог придумать как еще разнообразить игру и великодушно отдал на «растерзание» друзьям. Не помню сколько времени они из квартиры не вылезали...
p.s.: почему-то помнится, что у меня было два диска с разными дорогами
Это все с Али или вы в другом месте покупаете?
del
Я правильно из статьи понял, что у вас хотели "купить" одно имя, а в итоге угнали другое?
Просто набор слов какой-то... Все гораздо проще можно было объяснить: в связи с поддержкой ИИ, которому требуется больше памяти, Apple сделает минимальным стандартом 16 Гб ОЗУ. Именно такое количество памяти получат младшие модели на процессоре M4 (максимально процессор поддерживает 32Гб). Модели на процессорах М4 Рro и М4 Max получат больше.
Но это не точно, потому информация у Bloomberg основана на слухах.
В сочетании с картинкой, действительно создается впечатление отвержения. Может так было бы точнее — «Я больше не верю качеству публичных датасетов» или «Публичные датасеты — "грязные" данные»?
Или какой-нибудь мем на тему «Ожидания/Реальность»?
Впрочем, для тех кто статью уже прочитал — это не важно 😊
Ютуб думает, что пользователи не в курсе про планировщики? Или есть пользователи, которые не в курсе?
Видимо минусы поставили те, кто не видел, что там была за картинка, которую после его просьбы, на профиль Фредди поменяли.