У меня тоже в последнее время подобные видения, жизнь теперь как мутный сон из которого уже нельзя проснуться и приходится учиться тут взаимодействововать. Я думаю у многоих уже подтекает крышы. Если что, я могу помочь, если будет страшно - обращайтесь.
Как минимум требуются обратные ссылки, а также какой-то механизм ревью, вызов компиляции и так далее. Некоторые обновления могут быть ломающими и тогда теорема может потерять статус доказанной. А ещё могут существовать циклические ссылки. Много нюансов, думаю.
С отдельными методами он часто хорошо справляется, а там где не справляется - можно по старинке написать. Если не устраивает качество решения задачи от LLM, значит ее надо декомпозировать на менее крупные задачи того размера с которым он будет справляться. А несколько строк он почти всегда может уж написать. Я уже не говорю про всякий CRUD, и бойлерплейты которые дают максимальный эффект по ускорению.
Не станет джун сиьором с ИИ в ближайшие годы - чтобы поставить для ИИ задачу надо понимать как это вообще бывает и что важно учесть, а это только через насмотренность.
Как раз ИИ очень сильно повышает, но не тот который LLM - дронами надо управлять, которые делают облет и определяют сколько удобрений и гербицидов вносить с точностью до граммов, манипуляторы которые собирают овощи и фрукты, слежение за здоровьем скота через видеонаблюдение. Там наверное уже и так механизировано все что можно, дальше только интеллектуализация.
Нельзя просто так взять и заняться опенсорсом, это целый комплекс навыков, который надо развивать и прокачивать, и огромное значение там имеют софт-скиллы, социализация, видение, уважение к сообществу, окрущающим, умение отстаивать свою позицию, уважать чужие позиции. Там очень много всего и это грубо говоря очень высокий этап развития по шкале психологической зрелости.
Которую они сами и придумали себе на ровном месте? Идеальная схема - херачишь код не глядя с бодуна, клепаешь баги, заводишь в багтрекере, считаешь метрики, повышаешь KPI, выдаешь себе грамоту.
Фраза про успешный успех пахнет запредельной пассивной агрессией.
А причем тут агенты? Это просто скрипты в связке с LLM.
Кто в соло запускает проекты, тот на галере работать уже не будет.
Могут ли они в одиночку что-то раздуть, если публика не будет хавать? Вполне тут прослеживаются соучастники.
Нет конкретных примеров, нет демо.
У меня тоже в последнее время подобные видения, жизнь теперь как мутный сон из которого уже нельзя проснуться и приходится учиться тут взаимодействововать. Я думаю у многоих уже подтекает крышы. Если что, я могу помочь, если будет страшно - обращайтесь.
У меня есть опыт лечения подобного.
Как минимум требуются обратные ссылки, а также какой-то механизм ревью, вызов компиляции и так далее. Некоторые обновления могут быть ломающими и тогда теорема может потерять статус доказанной. А ещё могут существовать циклические ссылки. Много нюансов, думаю.
В последний найм я так и делал, было две пачки джунов по 5 человек. Обычно даже отсевать не надо, сами отсекаются. Мидлов я бы наверное брал по три.
С отдельными методами он часто хорошо справляется, а там где не справляется - можно по старинке написать. Если не устраивает качество решения задачи от LLM, значит ее надо декомпозировать на менее крупные задачи того размера с которым он будет справляться. А несколько строк он почти всегда может уж написать. Я уже не говорю про всякий CRUD, и бойлерплейты которые дают максимальный эффект по ускорению.
Десять лет назад перешел на Asp.Net Core и с тех пор ни разу не видел виндовых функций.
Не станет джун сиьором с ИИ в ближайшие годы - чтобы поставить для ИИ задачу надо понимать как это вообще бывает и что важно учесть, а это только через насмотренность.
Почему сразу хардкорный Rust? Есть же производительные языкы с меньшим порогом входа - C#, Java, Go.
Оптимизация вычисления каких-то определенных отдельных видов сцен, чем-то похоже на dlss.
Тогда уж по подсчетам там 10-литровое ведро на каждый фрукт.
Я бы предположил что из нескольких десятков чувств для хранения одного объекта используется 7 наиболее ьлизких.
Как раз ИИ очень сильно повышает, но не тот который LLM - дронами надо управлять, которые делают облет и определяют сколько удобрений и гербицидов вносить с точностью до граммов, манипуляторы которые собирают овощи и фрукты, слежение за здоровьем скота через видеонаблюдение. Там наверное уже и так механизировано все что можно, дальше только интеллектуализация.
Нельзя просто так взять и заняться опенсорсом, это целый комплекс навыков, который надо развивать и прокачивать, и огромное значение там имеют софт-скиллы, социализация, видение, уважение к сообществу, окрущающим, умение отстаивать свою позицию, уважать чужие позиции. Там очень много всего и это грубо говоря очень высокий этап развития по шкале психологической зрелости.
И обязательно надо еще докупить мозгов, чтобы отличить то что сделать придется и что не придется.
Которую они сами и придумали себе на ровном месте? Идеальная схема - херачишь код не глядя с бодуна, клепаешь баги, заводишь в багтрекере, считаешь метрики, повышаешь KPI, выдаешь себе грамоту.