А зачем их в публичное пространство выкладывать? Компании обучают на нужной им выборе и используют сами. Выложить это в паблик - значит отдать своё конкуретное преимущество всем... Зачем им это? То что такие сети есть - знаю точно, уже сталкивался.
Что-то я про жертв Гугла не слышал. ИИ, как и Гугл в своё время дает быстрый и удобный доступ к информации. ИИ пока также плох как первые поисковики, но до гугла от ИИ осталось не долго. Люди не станут тупее от того что будут использовать ИИ, как не стали тупее от гугла.
Я так понимаю они DLSS для видео адаптировали? Чтож, логичное решение. Векторные поля должны хорошо подойти для улучшения качества старых видосов. По идее даже лучше чем в играх.
UPD: Напомню для критиков DLSS: DLSS не додумывает картинку, а дополняет используя информацию из предыдущего кадра. ТАк что это не улучшайзер который вам нарисует то, чего не должно быть. А улучшайзер, который из нескольких кадров соберет один более качественный.
И я бы тоже так считал... Если бы наш тех лид в рамках внутреннего обучения в компании не показал, как он использует ChatGPT чтобы писать огромные куски кода и тестов этого кода. Может там где-то и хайп. Но ChatGPT работает. Хотя пользоваться уметь надо(я вот не могу код с его помощью писать).
Как раз для высоко квалифицированных спецов я угрозы не вижу. Потому что пока это всё про "написать простой код". Написать много простого кода. Но архитектуру оно строит с трудом. Уникальные приложения вообще не может толком писать. Даже по не популярным api не может подсказать.
Ну часть плагинов типа критовских использует автоматику как базу. Поэтому её популярность понятна. А вот тех, кто использует автоматику с браузером я понять не могу, потому что invoke ai имеет как минимум веб интерфейс не хуже(на мой взгляд гораздо лучше, но возможно дело вкуса), при этом есть дополнительные возможности, которых нет в автоматике. Впрочем, дело вкуса.
За статьи не подскажу, не слежу тщательно. Да и в целом они устаревают быстрее чем публикуются. По тексту гуглите: ChatGPT, gtp4all, vicuna, koala Все кроме ChatGPT можно локально запустить. По изображения: InvokeAI я уже упоминал. Позволяет в пару кликов локально разворачивать окружение в котором работает большое количество разных моделей.
Всё это работает на винде и линуксе. Но требования к железу есть. Вы не обойдетесь древним ноутом на 4 гига оперативы. Часть сетей требует RTX видео карту, часть 120 гигов оперативы(gpt4all 30B например). На слабом железе тоже всякое можно запустить, но и чуда не будет - будет медленно и с маленьким датасетом(а значит с низким качество выхода).
Ну я упрощаю. Используем не конкретно sd, а invokeai с кучей разных моделей. Просто если написать invoke ai - поймёт два с половиной человека. А что такое sd - всё знают
Поэтому дома и отличаются. Поэтому современные дома сделаны совершенно по-другому. Речь не о том, что всё сделано хорошо. Речь о том, что влезать в систему нельзя без очень хорошего понимания как конкретная система работает.
Не читал статью, но осуждаю. В панельном доме самостоятельно ставить ничего нельзя. Теплотехника домов рассчитывается умными дядьками, прописывается в технической документации. Способы подключения и типы используемой арматуры отличается от дома к дому. В одном доме можно использовать термостатические регуляторы, в другом - нет. В одном можно использовать полипропиленовые трубы, в другом - нет. Спецмастер имеет доступ к документации, знает и понимает что, где и как можно делать. Делать это самостоятельно - потенциально грозит в лучшем случае штрафами, а в худшем - оплатой ремонта половине своего подъезда.
у SD только датасет полтора гига. Не говоря уж о требованиях к вычислительным мощностям. Кто, кроме пары энтузиастов и одного журналиста, будет качать приложение на телефон на полтора гига?
Промт для руки кривой. Для отрицания нельзя писать тезис как часть промта, надо использовать отдельное форматирование. Например в SF это квадратные скобки. Иначе то что указано как отрицание может быть воспринято сетью как часть запроса.
Забавно, что она сама училась на трудах тысяч художников рисовавших до неё. Но нет "это другое!".
А зачем их в публичное пространство выкладывать? Компании обучают на нужной им выборе и используют сами.
Выложить это в паблик - значит отдать своё конкуретное преимущество всем... Зачем им это?
То что такие сети есть - знаю точно, уже сталкивался.
Ну так собеседник привел пример неквалифицированного использования, на что получил ярлык "неспециалиста". Что тут не так?
Что-то я про жертв Гугла не слышал.
ИИ, как и Гугл в своё время дает быстрый и удобный доступ к информации.
ИИ пока также плох как первые поисковики, но до гугла от ИИ осталось не долго.
Люди не станут тупее от того что будут использовать ИИ, как не стали тупее от гугла.
Я так понимаю они DLSS для видео адаптировали?
Чтож, логичное решение. Векторные поля должны хорошо подойти для улучшения качества старых видосов. По идее даже лучше чем в играх.
UPD: Напомню для критиков DLSS: DLSS не додумывает картинку, а дополняет используя информацию из предыдущего кадра.
ТАк что это не улучшайзер который вам нарисует то, чего не должно быть. А улучшайзер, который из нескольких кадров соберет один более качественный.
Ну я про то и говорю: я лично видел как ЧатГПТ в умелых руках выдает много приемлемого кода.
Вы мне предлагаете выложить запись корпоративного стрима? Нет, вам придется поверить мне наслово. Ну или не поверить, как вашим убеждениям удобнее.
Что-то обязательно прибьет. Вопрос только в том, когда.
И я бы тоже так считал...
Если бы наш тех лид в рамках внутреннего обучения в компании не показал, как он использует ChatGPT чтобы писать огромные куски кода и тестов этого кода.
Может там где-то и хайп. Но ChatGPT работает. Хотя пользоваться уметь надо(я вот не могу код с его помощью писать).
Как раз для высоко квалифицированных спецов я угрозы не вижу. Потому что пока это всё про "написать простой код". Написать много простого кода. Но архитектуру оно строит с трудом. Уникальные приложения вообще не может толком писать. Даже по не популярным api не может подсказать.
Вы не уловили суть высказывания. Перечитайте ветку обсуждения, в ней всё уже разжевано, в том числе и автором статьи.
Ну часть плагинов типа критовских использует автоматику как базу. Поэтому её популярность понятна.
А вот тех, кто использует автоматику с браузером я понять не могу, потому что invoke ai имеет как минимум веб интерфейс не хуже(на мой взгляд гораздо лучше, но возможно дело вкуса), при этом есть дополнительные возможности, которых нет в автоматике.
Впрочем, дело вкуса.
За статьи не подскажу, не слежу тщательно. Да и в целом они устаревают быстрее чем публикуются.
По тексту гуглите: ChatGPT, gtp4all, vicuna, koala Все кроме ChatGPT можно локально запустить.
По изображения: InvokeAI я уже упоминал. Позволяет в пару кликов локально разворачивать окружение в котором работает большое количество разных моделей.
Всё это работает на винде и линуксе. Но требования к железу есть. Вы не обойдетесь древним ноутом на 4 гига оперативы. Часть сетей требует RTX видео карту, часть 120 гигов оперативы(gpt4all 30B например).
На слабом железе тоже всякое можно запустить, но и чуда не будет - будет медленно и с маленьким датасетом(а значит с низким качество выхода).
Ну я упрощаю. Используем не конкретно sd, а invokeai с кучей разных моделей. Просто если написать invoke ai - поймёт два с половиной человека. А что такое sd - всё знают
Вот поэтому я использую stable diffusion
Поэтому дома и отличаются. Поэтому современные дома сделаны совершенно по-другому. Речь не о том, что всё сделано хорошо. Речь о том, что влезать в систему нельзя без очень хорошего понимания как конкретная система работает.
Не читал статью, но осуждаю.
В панельном доме самостоятельно ставить ничего нельзя. Теплотехника домов рассчитывается умными дядьками, прописывается в технической документации.
Способы подключения и типы используемой арматуры отличается от дома к дому. В одном доме можно использовать термостатические регуляторы, в другом - нет. В одном можно использовать полипропиленовые трубы, в другом - нет.
Спецмастер имеет доступ к документации, знает и понимает что, где и как можно делать. Делать это самостоятельно - потенциально грозит в лучшем случае штрафами, а в худшем - оплатой ремонта половине своего подъезда.
у SD только датасет полтора гига. Не говоря уж о требованиях к вычислительным мощностям.
Кто, кроме пары энтузиастов и одного журналиста, будет качать приложение на телефон на полтора гига?
Радио пульт?
Промт для руки кривой. Для отрицания нельзя писать тезис как часть промта, надо использовать отдельное форматирование. Например в SF это квадратные скобки. Иначе то что указано как отрицание может быть воспринято сетью как часть запроса.