Вообще здесь стоит сложный вопрос, чаще "самое сложное устройство" -- журналистский нарратив. ASML и ряд западных позиционирует так свой литограф. CERN скажет, что самое сложное -- андронный коллайдер, а инженеры вполне могут сказать, что это МКС, или ITER.
СМИ сейчас чаще этот титул отдают EUV, потому что в мировой экономике и противостоянии США/Китай это наверное один из главных козырей.
В вашем примере человек перевалил за аномально высокий возраст, куда выше среднего СПЖ по миру, естественно там огромное влияние на организм.
А люди болеют нейродегенеративными заболеваниями часто во вполне "жизненном возрасте". Заболевание крадёт у них 5-10-15-20 лет ещё качественной жизни. Старик не станет молодым, верно, но стариком остаться сможет.
И в мире немало стран, где есть культура старости (так её назову), и там старики живут вполне полной жизнью.
Добрый день. $1600 -- это нижний порог входа в платформу, однако это не цена готового продукта. В таких штуках концепт и пилот могут стоить дорого, но на серийном производстве цена всегда ниже. Вон и Alibaba своего робота-поводыря тестирует)
Здорово что вообще стали активно писать про гигиену и подходы в IT, какую-то часть разработчиков это заставит тщательнее подходить к работе. Но и в реалиях отдельный разработчик, или целая команда зависят блин от кучи факторов: менеджмента, политики компании, внутреннего устройства самой комнады, и да, от сложности Легаси.
1) Мне не хватило разделения между техдолгом и осознанным архитектурным компромиссом. Иногда команда специально берёт долг, чтобы проверить гипотезу или успеть к рынку. Проблема, на мой взгляд начинается когда он прекращает быть видимым и управляемым.
2) С AI-кодом я бы тоже не был настолько категоричен. Он может генерировать мусор, но может и помогать гасить техдолг: писать тесты, находить дубли, объяснять старые участки, делать механический рефакторинг. Вопрос не в инструменте, а в том кто и как его применяет. А ИИ это чистой воды инструмент, сам по себе он репозиторий не покалечит.
>..интереснейший пласт науки, который изучает возможности мозга воспринимать раздражители при ограничении одного или нескольких органов чувств
Вот это офигенная тема, очень люблю эксперименты по когнитивной психологии (хотя здесь замешан целый пласт наук, от нейропластичности/биологии до сенсорики).
В принципе пока идёт малое понимание мозга, а если идти в сферу создания искусственного аналога - мы даже не особо преуспели в энергоэффективности вычислений. В скорости безусловно, но это только скорость, когда в системе сотни параметров.
Да, и я вам благодарен. Приму во внимание, и в будущем буду избирательнее в оформлении, чтобы громкая история не перебивала техническую суть. Иначе даже как-то обидно выходит: статья имеет цель познакомить читателя с возможным механизмом работы когнитивного восприятия, а дискуссия уходит в платье коллекции 11-летней давности)
Да, безусловно. Мы тогда решили спор через дизайнера по пипетке в Adobe PS.
У меня не наблюдалось ощутимых проблем с восприятием цвета (есть легкое смешение оттенков на прям тонких гранях, но в пределах нормы).
Но статья вообще не о платье, а о довольно примечательной концепции работы мозга. Наверное, я выбрал неудачный визуальный пример, и поднял древний спор)
Как бы там ни было, множество людей видели разное на одной картинке. Я видел сине-черное платье, мои коллеги на тот момент бело-золотое, с одной и той же картинки.
Платье всего лишь пример, а реплик его фотографий по сети разошлось огромное количество. При написании статьи взял фото из Википедии.
То есть технологический вектор все равно требует высокой экспертности в других векторах. Языковые модели работают с вероятностями и подбирают наиболее ожидаемое продолжение. Глубокий смысловой анализ, нетривиальная интерпретация, работа с подтекстом требуют живого опыта и способности мыслить за рамками написанного. А парадокс в том, что именно сейчас, когда этот вектор нужен больше всего, число людей с такой базой уменьшается.
Пол года назад задался целью сделать мультиагента-редактора. Упёрся в описанное.
Да, безусловно. Эту задачу они вполне продумали: я пробовал сделать в тексте упор на то, как Crusoe упиралась на ценность при каждом витке масштабирования, и чтобы не уйти в супер-лонгрид (руки чесались, но времени не хватило), прошёлся по основам бизнеса. Их майнинг-бизнес ушел отдельной веткой, а с AI история совсем другая. Они не тянут AI к факелам, а туда, где нужны прям небольшие мощности или мини-кластеры (если так можно сказать про небольшое).
А тем, у кого статус несоответствующий, нужно клеить звезду на грудь, верно?
Пока недоступна, ждём-с.
Но вышел Соннет 5
Вообще здесь стоит сложный вопрос, чаще "самое сложное устройство" -- журналистский нарратив. ASML и ряд западных позиционирует так свой литограф. CERN скажет, что самое сложное -- андронный коллайдер, а инженеры вполне могут сказать, что это МКС, или ITER.
СМИ сейчас чаще этот титул отдают EUV, потому что в мировой экономике и противостоянии США/Китай это наверное один из главных козырей.
Продано 48, произведено больше 200
В вашем примере человек перевалил за аномально высокий возраст, куда выше среднего СПЖ по миру, естественно там огромное влияние на организм.
А люди болеют нейродегенеративными заболеваниями часто во вполне "жизненном возрасте". Заболевание крадёт у них 5-10-15-20 лет ещё качественной жизни. Старик не станет молодым, верно, но стариком остаться сможет.
И в мире немало стран, где есть культура старости (так её назову), и там старики живут вполне полной жизнью.
Битва жабы и гадюки, ммм
Но зачем
Добрый день. $1600 -- это нижний порог входа в платформу, однако это не цена готового продукта. В таких штуках концепт и пилот могут стоить дорого, но на серийном производстве цена всегда ниже. Вон и Alibaba своего робота-поводыря тестирует)
Заголовок поправлю, чтобы не было кликбейта.
Здорово что вообще стали активно писать про гигиену и подходы в IT, какую-то часть разработчиков это заставит тщательнее подходить к работе. Но и в реалиях отдельный разработчик, или целая команда зависят блин от кучи факторов: менеджмента, политики компании, внутреннего устройства самой комнады, и да, от сложности Легаси.
Неплохо, но есть два замечания.
1) Мне не хватило разделения между техдолгом и осознанным архитектурным компромиссом. Иногда команда специально берёт долг, чтобы проверить гипотезу или успеть к рынку. Проблема, на мой взгляд начинается когда он прекращает быть видимым и управляемым.
2) С AI-кодом я бы тоже не был настолько категоричен. Он может генерировать мусор, но может и помогать гасить техдолг: писать тесты, находить дубли, объяснять старые участки, делать механический рефакторинг. Вопрос не в инструменте, а в том кто и как его применяет. А ИИ это чистой воды инструмент, сам по себе он репозиторий не покалечит.
Благодарю, стараемся)
>..интереснейший пласт науки, который изучает возможности мозга воспринимать раздражители при ограничении одного или нескольких органов чувствВот это офигенная тема, очень люблю эксперименты по когнитивной психологии (хотя здесь замешан целый пласт наук, от нейропластичности/биологии до сенсорики).
В принципе пока идёт малое понимание мозга, а если идти в сферу создания искусственного аналога - мы даже не особо преуспели в энергоэффективности вычислений. В скорости безусловно, но это только скорость, когда в системе сотни параметров.
Интересно, существует ли некая теория, или хотя бы гипотеза о выборе... Впрочем, риторический вопрос.
Да, и я вам благодарен.
Приму во внимание, и в будущем буду избирательнее в оформлении, чтобы громкая история не перебивала техническую суть. Иначе даже как-то обидно выходит: статья имеет цель познакомить читателя с возможным механизмом работы когнитивного восприятия, а дискуссия уходит в платье коллекции 11-летней давности)
Да, безусловно.
Мы тогда решили спор через дизайнера по пипетке в Adobe PS.
У меня не наблюдалось ощутимых проблем с восприятием цвета (есть легкое смешение оттенков на прям тонких гранях, но в пределах нормы).
Но статья вообще не о платье, а о довольно примечательной концепции работы мозга. Наверное, я выбрал неудачный визуальный пример, и поднял древний спор)
Как бы там ни было, множество людей видели разное на одной картинке.
Я видел сине-черное платье, мои коллеги на тот момент бело-золотое, с одной и той же картинки.
Платье всего лишь пример, а реплик его фотографий по сети разошлось огромное количество. При написании статьи взял фото из Википедии.
Пол года назад задался целью сделать мультиагента-редактора. Упёрся в описанное.
Мысль крайне интересная, и совпадает с теорией Байесовского мозга.
В целом вы правы, LLM по определению угадывает цепочки слов.
Да, безусловно.
Эту задачу они вполне продумали: я пробовал сделать в тексте упор на то, как Crusoe упиралась на ценность при каждом витке масштабирования, и чтобы не уйти в супер-лонгрид (руки чесались, но времени не хватило), прошёлся по основам бизнеса. Их майнинг-бизнес ушел отдельной веткой, а с AI история совсем другая. Они не тянут AI к факелам, а туда, где нужны прям небольшие мощности или мини-кластеры (если так можно сказать про небольшое).
Ундециллион полагаю