Раньше мы теряли второстепенные навыки и сохраняли самые важные - мышление, творчество.
Раньше люди сами строили самолёты, автомобили, радиоприемники и компьютеры. И это были супер творческие задачи, где необходимо было использовать мышление на полную мощь. Теперь это делают только специалисты и редкие энтузиасты. Так что то, что называют "деградацией", уже давно произошло и происходит. Только вот это совсем не деградация, если человек управляет автомобилем или пользуется компьютером и понятия не имеет как оно устроено внутри. И да, если машины сломаются, то обычный человек, не специалист, не сможет ничего сделать. То же самое будет происходить и с ИИ - сломался, процесс остановился. Кто-то сможет без него, кто-то нет. Так что, никогда такого не было и вот опять.
довольно интересно. Тем не менее есть некоторые ассоциации и вопросы. Например:
assets — он уже весит около 800 МБ, потому что там лежат книги, Telegram-экспорты, расшифровки голосовых сообщений и другие источники
А это разве не то же, что и RAG?
Если совсем кратко, сама память держится на четырех вещах: маршрутизация по слоям, чтобы каждый факт попадал в свой тип файлов; нормализация новых данных, чтобы сырые заметки и архивы превращались в короткие структурированные записи; правила обновления базы, чтобы не плодить дубли и не ломать иерархию; и постоянное разделение между источниками и нормализованной памятью.
А не сложно ли поддерживать такое количество вспомогательного контекста? Один раз создать это ещё нормально, но если что-то меняется, добавляется, или наоборот, устаревает и меняется, насколько легко проходить по всем уровням, чтобы находить и исправлять? Не получится ли так, что трудозатраты на поддерживание всего этого набора инструментов в актуальном состоянии превысят ценность результата?
profile/ — стабильная информация обо мне
areas/ — основные сферы жизни: работа, здоровье, обучение, дом
events/ — хронология и важные изменения
preferences/ — вкусы, ограничения, паттерны, способы работы
roles/ — режимы ответа под разные задачи
skills/ — локальные процедуры и правила
my-notes/ — короткие заметки и временные фиксации
assets/ — источники: книги, Telegram-архивы, внешние индексы
inbox/ — сырые, еще не нормализованные штуки
Пару вопросов:
Насколько велики эти файлы?
Каким образом LLM использует эти файлы? Например, прочитывает все заново каждый раз или как-то по-другому?
Если будете продолжать эту тему, то мне лично было бы интересно почитать про то "как устроена сама память"
Спасибо за перевод! Наконец-то нормальная статья, из которой понятно зачем это и как это работает.
Но честно говоря, задачи какие-то немного стрёмноватые. Если посмотреть в тексте: рассортировать файлы на рабочем столе, видеозаписи и чеки. Одна и та же задача, только файлы разные.
Автор статьи беспокоится, что мы теряем навыки. Ну да, так мы давно их теряем. Раньше таблицу умножения учили наизусть, без неё было никак. Потом появились калькуляторы и необходимость в ней отпала. Навыки устного счёта явно деградировали.
Потом, врач типа не сможет работать, потому что ChatGPT офлайн. Так это и так уже давно происходит. Если отключается интернет, то и банки не работают, и много чего ещё, как это прямо на днях случается.
Далее, программист типа не понимает код, который написал ИИ. А сколько было и есть разговоров о том, что программисты не понимают код, который написали другие программисты до них? Как с деградацией в этом случае?
автоматизация в бухгалтерской фирме напрямую привела к эрозии навыков
Рассмешили. Это знают все автоматизаторы, что со временем программисты лучше ориентируются в алгоритмах учёта, чем бухгалтеры.
В общем, ёжики будут колоться, но продолжать делать своё дело.
А в таких текстах заметно недостаточное количество логического / критического мышления. А именно: почему всё упирается в противопоставительное и взаимоисключащее слово "или"? Например: ИИ - это или хорошо, или плохо. Почему не использовать объединяющий союз "и" - ИИ это и хорошо, и плохо.
Т.е., у ИИ есть и плюсы, и минусы. И скорее всего оно так будет и дальше.
Не знаю как у автора получилось запихнуть в ИИ документы по 80 и 200 страниц. Однажды попытался проверить чисто ошибки в тексте на 60 страниц с помощью ChatGPT, так он его просто не осилил. Выдал страниц 5 и спекся. А резать и скармливать кусками тот ещё гемор.
Хороший текст. Вам надо почитать книгу Дейла Карнеги "Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей" Там как раз про такие вещи очень много полезного сказано.
одностраничный документ... о маркетинговой философии Apple, состоящий из трёх пунктов. Первый — это эмпатия к клиенту... Второй — это безжалостная сосредоточенность — делать меньше дел, но лучше... И третий — это приписывание (добавление) ценности. Делать всё хорошо — не только продукт, но и связанные с ним вещи.
В своих интервью Джобс часто говорил, что главное его достижение - это культура компании Apple. Я как и многие другие часто пропускал это мимо ушей как что-то абстрактное. Но потом дошло, что это действительно так. Они ведь реализовали новый вид бизнеса в отличие от того, где главное деньги.
Хорошая история. Но соглашусь с тем, о чем здесь многие сказали. Первые шаги с написанием программы с помощью ИИ всегда впечатляют и вдохновляют. Но вот когда надо продолжать работу с приложением, развивать его и поддерживать, вот там без знаний и опыта программирования становится туго. Есть знакомые, которые вот так действительно реально сделали приложения, но потом бросили потому что продолжать уже не было сил.
Это не к тому, чтобы автору тоже бросить)), а просто реальная оценка. Как и в любой другой профессии, если есть знания в этой области, то и прогресс имеет больше шансов на успех.
Поэтому пробовать всегда надо, без этого никогда не поймешь сможешь ли это сделать. Другое дело, что если хочешь реально сделать, то стоит приобретать артефакты, которые увеличивают возможность успеха.
похоже у Маска дела идут все хуже. Поэтому он консолидирует активы, чтобы не были заметны его траблы и перенимает отечественный опыт - раздувает информационную кампанию в СМИ с большими обещаниями, чтобы получить хороший бюджет, который потом распилит со-товарищи.
мне понравилось (недавно где-то видел), что путешественники одиночки, которые например, переплывают какой-нибудь океан, какое-то время перед началом своего путешествия, условно говоря, месяц, не пьют ни кофе, ни чай. Это чтобы освежить организм к восприятию кофеина и чтобы когда они будут в пути, то употребление кофе давало бы сильно выраженный бодрящий эффект.
Раньше люди сами строили самолёты, автомобили, радиоприемники и компьютеры. И это были супер творческие задачи, где необходимо было использовать мышление на полную мощь. Теперь это делают только специалисты и редкие энтузиасты. Так что то, что называют "деградацией", уже давно произошло и происходит. Только вот это совсем не деградация, если человек управляет автомобилем или пользуется компьютером и понятия не имеет как оно устроено внутри. И да, если машины сломаются, то обычный человек, не специалист, не сможет ничего сделать. То же самое будет происходить и с ИИ - сломался, процесс остановился. Кто-то сможет без него, кто-то нет. Так что, никогда такого не было и вот опять.
довольно интересно. Тем не менее есть некоторые ассоциации и вопросы. Например:
А это разве не то же, что и RAG?
А не сложно ли поддерживать такое количество вспомогательного контекста? Один раз создать это ещё нормально, но если что-то меняется, добавляется, или наоборот, устаревает и меняется, насколько легко проходить по всем уровням, чтобы находить и исправлять? Не получится ли так, что трудозатраты на поддерживание всего этого набора инструментов в актуальном состоянии превысят ценность результата?
про Cray не так уж много кто слышал, а с комментариями сталкиваются здесь все
Пару вопросов:
Насколько велики эти файлы?
Каким образом LLM использует эти файлы? Например, прочитывает все заново каждый раз или как-то по-другому?
Если будете продолжать эту тему, то мне лично было бы интересно почитать про то "как устроена сама память"
Спасибо за перевод! Наконец-то нормальная статья, из которой понятно зачем это и как это работает.
Но честно говоря, задачи какие-то немного стрёмноватые. Если посмотреть в тексте: рассортировать файлы на рабочем столе, видеозаписи и чеки. Одна и та же задача, только файлы разные.
так вы ведь сами написали в предыдущем комментарии про автоматику
Интересно вообще представить, как пилоты летают на ИИ ))
ой ли?
значит всё-таки делают свой ИИ
Автор статьи беспокоится, что мы теряем навыки. Ну да, так мы давно их теряем. Раньше таблицу умножения учили наизусть, без неё было никак. Потом появились калькуляторы и необходимость в ней отпала. Навыки устного счёта явно деградировали.
Потом, врач типа не сможет работать, потому что ChatGPT офлайн. Так это и так уже давно происходит. Если отключается интернет, то и банки не работают, и много чего ещё, как это прямо на днях случается.
Далее, программист типа не понимает код, который написал ИИ. А сколько было и есть разговоров о том, что программисты не понимают код, который написали другие программисты до них? Как с деградацией в этом случае?
Рассмешили. Это знают все автоматизаторы, что со временем программисты лучше ориентируются в алгоритмах учёта, чем бухгалтеры.
В общем, ёжики будут колоться, но продолжать делать своё дело.
А в таких текстах заметно недостаточное количество логического / критического мышления. А именно: почему всё упирается в противопоставительное и взаимоисключащее слово "или"? Например: ИИ - это или хорошо, или плохо. Почему не использовать объединяющий союз "и" - ИИ это и хорошо, и плохо.
Т.е., у ИИ есть и плюсы, и минусы. И скорее всего оно так будет и дальше.
Не знаю как у автора получилось запихнуть в ИИ документы по 80 и 200 страниц. Однажды попытался проверить чисто ошибки в тексте на 60 страниц с помощью ChatGPT, так он его просто не осилил. Выдал страниц 5 и спекся. А резать и скармливать кусками тот ещё гемор.
вангую, что это станет магистральным направлением для развития ИИ
Хороший текст. Вам надо почитать книгу Дейла Карнеги "Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей" Там как раз про такие вещи очень много полезного сказано.
Спасибо за перевод хорошей статьи!
В своих интервью Джобс часто говорил, что главное его достижение - это культура компании Apple. Я как и многие другие часто пропускал это мимо ушей как что-то абстрактное. Но потом дошло, что это действительно так. Они ведь реализовали новый вид бизнеса в отличие от того, где главное деньги.
Хорошая история. Но соглашусь с тем, о чем здесь многие сказали. Первые шаги с написанием программы с помощью ИИ всегда впечатляют и вдохновляют. Но вот когда надо продолжать работу с приложением, развивать его и поддерживать, вот там без знаний и опыта программирования становится туго. Есть знакомые, которые вот так действительно реально сделали приложения, но потом бросили потому что продолжать уже не было сил.
Это не к тому, чтобы автору тоже бросить)), а просто реальная оценка. Как и в любой другой профессии, если есть знания в этой области, то и прогресс имеет больше шансов на успех.
Поэтому пробовать всегда надо, без этого никогда не поймешь сможешь ли это сделать. Другое дело, что если хочешь реально сделать, то стоит приобретать артефакты, которые увеличивают возможность успеха.
Статья хорошая, только вот ошибок многовато. Что-то вы не поручили Клоду вычитать ваш текст ))
В любом случае стоит продолжить. Например, рассказывать про конкретные фичи по отдельности. Понятное изложение - большой плюс!
Хорошая статья, спасибо! Интересный поворот!
похоже у Маска дела идут все хуже. Поэтому он консолидирует активы, чтобы не были заметны его траблы и перенимает отечественный опыт - раздувает информационную кампанию в СМИ с большими обещаниями, чтобы получить хороший бюджет, который потом распилит со-товарищи.
мне понравилось (недавно где-то видел), что путешественники одиночки, которые например, переплывают какой-нибудь океан, какое-то время перед началом своего путешествия, условно говоря, месяц, не пьют ни кофе, ни чай. Это чтобы освежить организм к восприятию кофеина и чтобы когда они будут в пути, то употребление кофе давало бы сильно выраженный бодрящий эффект.
Вот что я вижу
Открываю в Safari с этой страницы - https://languagedove.com/library?target\_language=en&translation\_language=ru&category=All videos
А ничего особенного, просто не умеют общаться.