на reddit как-то был пост и об этом упоминали.
Это не касается топовых, но в большинстве именно так. Fee waiver не делает вас богаче, но чуть-чуть снижает шансы на поступление в большинство универов.
Вообще, с такими результатами как у OP соваться в топовые универы бесполезно. На иностранных студентов квота и надо быть аки лебедем со звяздой во лбу плюс иметь сильный SAT и GPA.
OP явно толковый парень ещё и умеющий пахать как вол. Наверное, есть смысл взять кредит и таки отучиться пусть не в топовом, но в универе второго эшелона, типа UMich, UPenn, UMaryland.
Навалом в Штатах программ кредитования для иностранных студентов. Да даже и дома, уверен, можно найти где занять на лет 5-7.
Как единственный метод аутентификации, да, не очень.
А вот идентифицировать человека в составе семьи или небольшой группы — вполне может оказаться годным вариантом. Особенно в сочетании с другими косвенными данными типа акселерометра и т.п.
Это-то я понимаю. Но даже за разовую работу, без шанса на серию, $5600К за лидар что-то много как-то.
Щедро скажем материалы — $100K.
10 чел @$150K за год работы над одним лидаром — $1500K
Оверхэд ещё $1500K.
Куда девать остальное? В голове не укладывается.
Заранее прошу прощения за глупые вопросы и прошу объяснить тех кто знает.
Звёздный датчик это же raspberry pi + камера + база звёзд + openCV в исполнении защищённом от радиации? Сняли два кадра, распознали звёзды, вычислили положение в пространстве и угловую скорость по осям. Нет?
А датчик прилунения это же лидар с сейсмодатчиком, нет?
Почему за первый взяли $410К а за второй $5600K?
Что делает их такими дорогими?
может определять возраст человека с точностью около 71%, пол — 88%
Ребята молодцы, да. Но что-то слабовато. Может потому в таком странном журнале публикуются? Пол по видео SOTA давно за 95%. Про возраст цифр не помню, но тоже давно не 71%.
Не понял, а какое топливо закончилось, если позиционирование в пространстве осуществлялось маховиками?
Сейчас топлива нет, телескоп смотрит в одном направлении. Почему нельзя продолжать наблюдать за звёздами в этом направлении?
Отличная статья!
Про сроки поступления я всем всегда говорю: лучше не торопиться, пропустить год, но приготовиться отлично. Отточить SOP, сдать на максимум GRE, собрать много хороших рекомендаций.
Потратили бы год а не 2 месяца, глядишь поступили бы в топовый универ.
Развивая мысль: Если робот знает свою координату (GPS) и точно знает свое направление (дешевая навигационная камера), то используя HD-камеру может определять траекторию пролетающих над ним мячиков.
При поддержке второй камеры стоящей возле разгрузочного хоппера можно точно определять место падения мячика ± пара метров.
У мячей нет ускорения в полёте, мячи одинакового размера, двух камер вполне достаточно чтобы находить траекторию мяча.
Записывая места куда падают мячики можно сделать более эффективным алгоритм их сбора. Ну чтобы не кататься по всему полю как пылесос.
Я бы ещё камеру внутрь хоппера поставил чтобы оценивать степень загрузки.
Разве? ну ок, если сервер убрать, да камеры с мачт.
Сами 2-3 мачты метра 3 с яркой картинкой дорого не стоят, обслуживания не требуют.
3-4 камеры в роботе + 3-4 Raspberry Pi на борту сильно цену не увеличат.
Больше-то и расходов нет.
Можно даже без мачт обойтись если при установке указать на статичные высокие объекты вокруг. Потом, на гольф-полях часто фонари же есть.
3-4 камеры по периметру робота могут распознавать мячики. Кроме того, могут распознавать маркеры на мачтах по углам зоны.
Азимуты до маркеров + примерная координата GPS = точное позиционирование.
Ардуина с таким, боюсь, не справится. Разве что слать картинки с камер на сервер и обрабатывать там.
Камеры на мачтах могут тоже следить на положением роботов, следить за траекторией летящих мячиков.
Об том и речь, Протоны степь травят, а бюджет КЗ получает три копейки без особых перспектив к увеличению. По керосиновым ракетам вопросов нет, здорово что Протоны больше не летают.
Но не попытаться, возможно, даже большая мука.
Во втором эшелоне ОР вполне себе светит учиться за $10-30K, а это окупится много-много раз.
$150K он потом вернёт за 1-3 года запросто.
Это не касается топовых, но в большинстве именно так. Fee waiver не делает вас богаче, но чуть-чуть снижает шансы на поступление в большинство универов.
Вообще, с такими результатами как у OP соваться в топовые универы бесполезно. На иностранных студентов квота и надо быть аки лебедем со звяздой во лбу плюс иметь сильный SAT и GPA.
OP явно толковый парень ещё и умеющий пахать как вол. Наверное, есть смысл взять кредит и таки отучиться пусть не в топовом, но в универе второго эшелона, типа UMich, UPenn, UMaryland.
Навалом в Штатах программ кредитования для иностранных студентов. Да даже и дома, уверен, можно найти где занять на лет 5-7.
А вот идентифицировать человека в составе семьи или небольшой группы — вполне может оказаться годным вариантом. Особенно в сочетании с другими косвенными данными типа акселерометра и т.п.
Щедро скажем материалы — $100K.
10 чел @$150K за год работы над одним лидаром — $1500K
Оверхэд ещё $1500K.
Куда девать остальное? В голове не укладывается.
Смутно чую какой-то большой рынок.
Звёздный датчик это же raspberry pi + камера + база звёзд + openCV в исполнении защищённом от радиации? Сняли два кадра, распознали звёзды, вычислили положение в пространстве и угловую скорость по осям. Нет?
А датчик прилунения это же лидар с сейсмодатчиком, нет?
Почему за первый взяли $410К а за второй $5600K?
Что делает их такими дорогими?
А маркеры нелья расставить вокруг улья? Концентрическими кругами и с градиентом в цвете.
Ребята молодцы, да. Но что-то слабовато. Может потому в таком странном журнале публикуются? Пол по видео SOTA давно за 95%. Про возраст цифр не помню, но тоже давно не 71%.
Сейчас топлива нет, телескоп смотрит в одном направлении. Почему нельзя продолжать наблюдать за звёздами в этом направлении?
Про сроки поступления я всем всегда говорю: лучше не торопиться, пропустить год, но приготовиться отлично. Отточить SOP, сдать на максимум GRE, собрать много хороших рекомендаций.
Потратили бы год а не 2 месяца, глядишь поступили бы в топовый универ.
При поддержке второй камеры стоящей возле разгрузочного хоппера можно точно определять место падения мячика ± пара метров.
У мячей нет ускорения в полёте, мячи одинакового размера, двух камер вполне достаточно чтобы находить траекторию мяча.
Записывая места куда падают мячики можно сделать более эффективным алгоритм их сбора. Ну чтобы не кататься по всему полю как пылесос.
Я бы ещё камеру внутрь хоппера поставил чтобы оценивать степень загрузки.
Сами 2-3 мачты метра 3 с яркой картинкой дорого не стоят, обслуживания не требуют.
3-4 камеры в роботе + 3-4 Raspberry Pi на борту сильно цену не увеличат.
Больше-то и расходов нет.
Можно даже без мачт обойтись если при установке указать на статичные высокие объекты вокруг. Потом, на гольф-полях часто фонари же есть.
Азимуты до маркеров + примерная координата GPS = точное позиционирование.
Ардуина с таким, боюсь, не справится. Разве что слать картинки с камер на сервер и обрабатывать там.
Камеры на мачтах могут тоже следить на положением роботов, следить за траекторией летящих мячиков.
Т.е. с $5000 будете делать $30? Это ж $450 в день, нет?