Опыт и смысл действий заиграл совсем по другому, когда нужно не повторять, а быть творцом. На самом деле ничего страшного не происходит. Технологическая революция она такая, сначала появляются самые умные, а потом уже ее используют как надо и где надо. Хотя, грозятся, что появится AGI и всех на ноль перемножит.
Полностью согласен с резюме данной статьи. У меня 68 студентов, которым была поставлена задача создать веб-приложение для управление дронами с использованием ИИ по ТЗ с чек-листом того, что там должно быть. При этом, студенты до 17-18 лет, можно сказать самый тот период, когда они активно используют новые технологии. Увы, из 68 человек полностью справились с задачей 15, из них 3 - смогли создать работоспособный продукт, которые тянет на студенческий проект. С одной стороны это не хорошо и не плохо, но позволяет сформулировать проблему - человек должен понимать какой конечный продукт он должен получить, а не соглашаться на то, что сгенерирует ИИ. Т.е. к сожалению нужен или наставник, который покажет как этом может быть или ты сам ручками должен пройти все этапы, чтобы поправлять ИИ в моменты их галлюцинаций. ИИ - это не волшебная палочка, а инструмент.
Классная статья! Только хотелось бы увидеть реальные примеры того, как все это работает при формировании команды для практической задачи. Особенно интересно из чего формируется ОКР, т.е. пощупать в цифрах измеряемый показатель.
Опыт и смысл действий заиграл совсем по другому, когда нужно не повторять, а быть творцом. На самом деле ничего страшного не происходит. Технологическая революция она такая, сначала появляются самые умные, а потом уже ее используют как надо и где надо. Хотя, грозятся, что появится AGI и всех на ноль перемножит.
Полностью согласен с резюме данной статьи. У меня 68 студентов, которым была поставлена задача создать веб-приложение для управление дронами с использованием ИИ по ТЗ с чек-листом того, что там должно быть. При этом, студенты до 17-18 лет, можно сказать самый тот период, когда они активно используют новые технологии. Увы, из 68 человек полностью справились с задачей 15, из них 3 - смогли создать работоспособный продукт, которые тянет на студенческий проект. С одной стороны это не хорошо и не плохо, но позволяет сформулировать проблему - человек должен понимать какой конечный продукт он должен получить, а не соглашаться на то, что сгенерирует ИИ. Т.е. к сожалению нужен или наставник, который покажет как этом может быть или ты сам ручками должен пройти все этапы, чтобы поправлять ИИ в моменты их галлюцинаций. ИИ - это не волшебная палочка, а инструмент.
Классная статья! Только хотелось бы увидеть реальные примеры того, как все это работает при формировании команды для практической задачи. Особенно интересно из чего формируется ОКР, т.е. пощупать в цифрах измеряемый показатель.