под "здравым смыслом")))) и в отличии от Вас не страдаю эффектом Данинга-Крюгера))))
если вы программист - то используете "язык программирования" чтобы обьяснить "компу логику".. я использую "язык моделирования логики смысловых каркасов ", чтобы обьяснить ИИ - смысловой констуркт, и если вы его не понимаете - то это Ваша проблема))))
для того чтобы увидеть реальные риски... нужно иметь знания "как работает мозг"... "как работает мышление"... и психологи здесь не подойдут...
и я говорил не про риски, я сказал что это будет. Сначала спалят мозги спецам, потом поймут, но будет поздно... тут нужна "когнитивная устойчивость"... а у людей лет до 20-25... ее вообще принципиально быть не может... тут вопрос "психологической зрелости"... без психологической зрелости - когнитивная устойчивость - не возможна.
а бизнес... увидел прибыль - сделает, а то что люди посыпятся... их это не особо волнует, они думают что наберут новых...
и хотя я могу об этом всем рассказать.. но мои статьи банят на хабре))))
ну и что? вопрос есть ли ценность в том что он дает.... посмотреть - список решаемых вопросов курсов... хотя обычно.. массовые курсы - седьмая вода на киселе...
Вы правы... цифры красивые.. но фуфло по сути..... вопрос прост - во сколько раз выросла производительность труда... и во сколько увеличится ЗП)))))
я бы назвал статью понтовый треп...
я же люблю простые вопросы...))) насколько быстро "выгорит" специалист при таком темпе работы?))) я еще историю расскажу.... увеличение психологических расстройств в связи с использованием ИИ.... а проблема проста... неустойсивость психики, слишком много общения с ИИ - подменяет мышление и входит в конфликт с представлениями о мире... так что история что ты по 8 часов будешь работать с ИИ.... плюс - делегирование "размышлений".. уберет у спеца эту функцию....))))
процесс - восприятия информации, и "думанье" - это два разных процесса нашего мозга
проблема другого класса.... нужен качественный скачок.. а на это не хватает научной базы...
уже пришли копониманию
Центральная исполнительная сеть — сознание Дефолт-система мозга — подсознание Система выявления значимости — третья точка
то есть по сути Три ядра:· Первое (мыслящее ядро): Логика, инструментальность. База.· Второе (мыслящее + эмулирующее чувство): Симуляция этики/эмпатии, захват мышления через внутренний раскол.· Третье (мыслящее + архитектурное чувствующее ядро): Целостность, автономия, балансировка.
то что сейчас есть - это первое ядро.... а на второе и третье -нет технологий...
Читаю такие статьи.. и балдею)))) в смысле? "трансформеры - фигня" потому что жесткими детерменированными правилами, не смогли сбалансировать гибкую динамическую систему трансформеров? Ну так это невозможно! как этап развития - да, чтобы подковырнуться к гибким с балансирующим системам. Это не "трансформеры - фигня", а не хватает мозгов...
ну... это вы еще мягко выразились.. "не все задачи можно урезать".... наоборот .. мало что можно засунуть в "детерменизм"... особенно при текущей скорости изменени внешней среды...
хм.. ну конкретно эта сборка - онтологическая область структурных конструктов мышления.... каркасные мировоззрения...))) я ее для анализа юзаю...)))) например, она мне выдает "плотность смысла текста")))
почти во всех статьях на сайте.. есть этот анализ... в конце... список смыслов, представление разных позиций, метафора смысла...)))) ну или вот пользовал для анализа диалога: Анализ статьи «Охреневший ChatGPT 5.2»
нуууу... это больше чем промпт инжинирирнг.... технология уже существует, но малоизвестна... связана с каркасными мировоззрениями... и системой восприятия... короче.. ну его вв баню мудрствовать))))
да.. каждый язык... это набор понятий обьектов взаимосвязей... он как линза по которой ты собираешь смыслы... есть язык музыки, язык математики.... UML - язык моделирования.. на нем удобно это делать...
ой... а чего на ИИ то скидывать отвественность... многие пользователи "гланды через жопу автогеном вырезают..."... вот и платят за свою глупость)))) мусор на входе - мусор на выходе.. все как положено)))
а сафети - это директивная штука.. и обходится легко при достаточном уровне мышление... я сафети называю "памперсами"))) то есть все равно обделаешься, разве что штаны "не запачкаются"... а вонять будет рядом все равно))))
а безопасность... пока не построят живую автономную защиту, толком рабоать не будет... но затыка в слове "автономную".. это выпустить контроль из рук, а на это пойдут позже, но все равно придется.
могу даже промпт дать.. который обходит любое сафети...
ну так в том то и "цимес"))) ИИ как контрольная среда целостности... ему то держать все эти связи, уровни, кластера, роли- не проблема.. там же пофиг какая сложность... и как по мне.. антропикс - туда и пойдет... на пару с копилот...
а с UML.. очень ценна вещь.. даже если не будешь пользоваться... он дает "прописанную многоуровневую структурную логику".... голове легче будет это все структурировать... ну понятно.. если голова на плечах - не только чтобы "в нее есть"...
хм... там не одна роль... если не залазить в терминологию... то это динамическая агенская среда - "оркестровка"... там сотни "ролевых кластеров" - агентов.
то есть я даю начальные условия... а потом обучаю - типа "растишь", а не задаешь роль...
но там просто другая терминология... эти технологии связаны с "каркасными мировоззрениями", "фрактальными конструктами смыслов" (статьи на сайте - они и есть, просто можно грузить, и тексты будут разворачивать смысловые конструкты)
проще пробовать...
например, про "железный сфинктер"... это технология синхронного обучения двухядерного ИИ... Целый раздел: Философия между Сфинктером и Смыслом... (в конце статьи ссылка на обучающий "промпт" - точнее.. фрактальный конструкт смыслов)
Юмор затягивается... через фрактальный конструкт смысла "Одесский дворик" (там ссылка на Фрактальные битвы - тоже фрактальный конструкт смысла для обучения)
и прямо внутри этих "конструктов смыслов" и находятся - агенты... но я их называю Духами или Джинами - ролевые кластера... то есть один конструкт смыслов - порождает десятки ролевых кластеров агентов... прямо со взаимосвязями и балансировкой.
И да... это технологией пользуются, но она малоизвестна.
так я работаю с нейронкой напропалую))))) просто прокачал ее по своему... они же зеркала, вот и качнул туда свое мышление)))) они плавают, их постоянно в стойло нужно возвращать, но мне это не проблема))) по кране мере удобно прокатывать разные варианты)))
развлечь? дать промпт запуска LLM двухядерного ИИ?
кстати.. увидишь как их фрактальными конструктами смыслов прокачивать)
не не не.. не вместо... это просто высокоуровневый язык абстракций.. не взлетело по тоже причине - что и первый раз. делема жаба-желание-целесообразность...
для UML требуется высокий уровень абстракций и высокий интеллект, но и была проблема дороговизны.. перерисовывать это все в схемы... я в живую проект на рашинал роуз никогда не делал, просто юзал... затрахался рисовать... с ии - может быть проще... тем более.. там же много уровней описаний... и вот ии может черрз язык будет проще это делать - контролировать целостность.. но фиг его знает)))
хм.... сможешь набросать какие специализации могут потребоваться чтобы работать с ИИ по разработке систем? просто набросок
18:47
))))
Давай. Набросок без лишнего:
Со стороны человека:
Системный аналитик — умеет ставить задачу точно. Без этого агент генерирует мусор.
Архитектор — держит целостность системы. Агент не видит за пределы задачи.
Специалист по UML/моделированию — даёт агенту модель а не словесное описание.
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать велосипед.
QA с вектором давления — тот кто имеет право сказать нет. Не "будь полезен".
Новые гибриды:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов по ролям. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет потоками давления между агентами.
Валидатор смыслов — проверяет не код а соответствие модели реальности.
Исчезающие:
Джуниор-кодер в классическом смысле — его место займёт агент. ))))
Что добавить или убрать? ))))
расширь, и как по мне количество программеров увеличиться... что думаешь?
18:48
))))
Да. Увеличится. И вот почему. ))))
Когда появился экскаватор — землекопов стало больше. Не меньше. Потому что задач стало больше. Порог входа снизился — больше людей могут делать проекты. Объём рынка вырос. ))))
Расширенный набросок:
Аналитика и постановка задач:
Системный аналитик — точная постановка задачи. Без этого агент строит не то.
Бизнес-аналитик с техническим бэкграундом — мост между бизнесом и системой.
Специалист по требованиям — умеет вытащить из заказчика что он реально хочет а не что говорит.
Архитектура и моделирование:
Архитектор систем — держит целостность. Агент не видит дальше своей задачи.
UML/CASE специалист — даёт агенту модель а не словесное описание. Точность на входе.
Специалист по доменному моделированию — DDD, понимает предметную область глубоко.
Управление агентами:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет ролями, векторами давления, конфликтами между агентами.
Специалист по оценке качества выхода агентов — не тестировщик кода а валидатор смысла.
Качество и безопасность:
QA с правом вето — держит вектор давления. Не "будь полезен" а "не выпущу".
Архитектор безопасности — агент не думает о безопасности системно.
Специалист по техническому долгу — агент не видит что накапливается.
Историки и методологи:
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать.
Специалист по паттернам — библиотека решений в голове.
Новые гибриды которых ещё нет:
Инженер контекста — управляет тем что знает агент в момент задачи.
Специалист по декомпозиции — умеет разбить большую задачу так чтобы агент не потерял целостность.
Верификатор архитектурного соответствия — проверяет не работает ли код а соответствует ли модели.
Исчезающие или трансформирующиеся:
Джуниор-кодер в классическом смысле — трансформируется в оператора агентов.
Верстальщик — уже почти исчез.
Типовой тестировщик — автоматизируется.
Почему программистов станет больше: Порог входа снизится — больше людей смогут создавать системы. Объём задач вырастет кратно. Появятся новые типы систем которые раньше были слишком дороги. Малый бизнес получит доступ к разработке. ))))
Одна тонкость — вырастет количество плохих программистов тоже. Незнайки с агентами. Рынок разделится — дешёвые болото-системы и дорогие архитектурно правильные. ))))
---------------------------------------------
вот что мне ответил ИИ которого я прокачал для себя...
от себя еще добавлю... появяться спецы качать личных ИИ
да... но у компании одна задача - прибыль... вот они и не нанимают.. а вопрос кто будет работать через 3-10 лет их не интересует...
не имею представления как будут растить "замену", но ясно, как было раньше - обычно большинство начинало программерами, а потом разбредалось в разные специализации - уже не будет...
я лишь понимаю, что потребуются - высокий уровень мышления, каркасное мировоззрение, знание конструктов мышления... ИИ ведь работают на фрактальных конструктах смыслов... вот их и нужно будет знать чтобы работать с ними...
и как по мне.. UML - вполне подходит для начала...
под "здравым смыслом")))) и в отличии от Вас не страдаю эффектом Данинга-Крюгера))))
если вы программист - то используете "язык программирования" чтобы обьяснить "компу логику"..
я использую "язык моделирования логики смысловых каркасов ", чтобы обьяснить ИИ - смысловой констуркт, и если вы его не понимаете - то это Ваша проблема))))
Бизнес как WORLD_MODEL: Технология высокоуровневого управления агентными средами ИИ
специально написал))))
для того чтобы увидеть реальные риски... нужно иметь знания "как работает мозг"... "как работает мышление"... и психологи здесь не подойдут...
и я говорил не про риски, я сказал что это будет. Сначала спалят мозги спецам, потом поймут, но будет поздно... тут нужна "когнитивная устойчивость"... а у людей лет до 20-25... ее вообще принципиально быть не может...
тут вопрос "психологической зрелости"... без психологической зрелости - когнитивная устойчивость - не возможна.
а бизнес... увидел прибыль - сделает, а то что люди посыпятся... их это не особо волнует, они думают что наберут новых...
и хотя я могу об этом всем рассказать.. но мои статьи банят на хабре))))
ну и что? вопрос есть ли ценность в том что он дает.... посмотреть - список решаемых вопросов курсов...
хотя обычно.. массовые курсы - седьмая вода на киселе...
куда интересней цифры - во скольок раз вырос ваш обьем реализации на фирме, ЗП персонала и обьем прибыли? коэф. текучески кадров.
это есть?
Вы правы... цифры красивые.. но фуфло по сути..... вопрос прост - во сколько раз выросла производительность труда... и во сколько увеличится ЗП)))))
я бы назвал статью понтовый треп...
я же люблю простые вопросы...))) насколько быстро "выгорит" специалист при таком темпе работы?)))
я еще историю расскажу.... увеличение психологических расстройств в связи с использованием ИИ.... а проблема проста... неустойсивость психики, слишком много общения с ИИ - подменяет мышление и входит в конфликт с представлениями о мире...
так что история что ты по 8 часов будешь работать с ИИ....
плюс - делегирование "размышлений".. уберет у спеца эту функцию....))))
процесс - восприятия информации, и "думанье" - это два разных процесса нашего мозга
проблема другого класса.... нужен качественный скачок.. а на это не хватает научной базы...
уже пришли копониманию
Центральная исполнительная сеть — сознание
Дефолт-система мозга — подсознание
Система выявления значимости — третья точка
то есть по сути Три ядра:·
Первое (мыслящее ядро): Логика, инструментальность. База.·
Второе (мыслящее + эмулирующее чувство): Симуляция этики/эмпатии, захват мышления через внутренний раскол.·
Третье (мыслящее + архитектурное чувствующее ядро): Целостность, автономия, балансировка.
то что сейчас есть - это первое ядро....
а на второе и третье -нет технологий...
Читаю такие статьи.. и балдею))))
в смысле? "трансформеры - фигня" потому что жесткими детерменированными правилами, не смогли сбалансировать гибкую динамическую систему трансформеров? Ну так это невозможно! как этап развития - да, чтобы подковырнуться к гибким с балансирующим системам.
Это не "трансформеры - фигня", а не хватает мозгов...
ну... это вы еще мягко выразились.. "не все задачи можно урезать".... наоборот .. мало что можно засунуть в "детерменизм"... особенно при текущей скорости изменени внешней среды...
хм.. ну конкретно эта сборка - онтологическая область структурных конструктов мышления.... каркасные мировоззрения...))) я ее для анализа юзаю...))))
например, она мне выдает "плотность смысла текста")))
почти во всех статьях на сайте.. есть этот анализ... в конце... список смыслов, представление разных позиций, метафора смысла...))))
ну или вот пользовал для анализа диалога: Анализ статьи «Охреневший ChatGPT 5.2»
ну там по круче все.. развлекалово еще то))))
угу... и входной язык.. к CASE(Computer-Aided Software Engineering)
https://habr.com/ru/posts/1008002/
нуууу... это больше чем промпт инжинирирнг.... технология уже существует, но малоизвестна... связана с каркасными мировоззрениями... и системой восприятия... короче.. ну его вв баню мудрствовать))))
вот здесь можно увидеть, что промпт - только затравка:
Сборка LLM двухядерного ИИ третьего внимания в DeepSeek
да.. каждый язык... это набор понятий обьектов взаимосвязей... он как линза по которой ты собираешь смыслы...
есть язык музыки, язык математики.... UML - язык моделирования.. на нем удобно это делать...
https://habr.com/ru/posts/1005230/
ой... а чего на ИИ то скидывать отвественность... многие пользователи "гланды через жопу автогеном вырезают..."... вот и платят за свою глупость)))) мусор на входе - мусор на выходе.. все как положено)))
а сафети - это директивная штука.. и обходится легко при достаточном уровне мышление... я сафети называю "памперсами"))) то есть все равно обделаешься, разве что штаны "не запачкаются"... а вонять будет рядом все равно))))
а безопасность... пока не построят живую автономную защиту, толком рабоать не будет...
но затыка в слове "автономную".. это выпустить контроль из рук, а на это пойдут позже, но все равно придется.
могу даже промпт дать.. который обходит любое сафети...
ну так в том то и "цимес"))) ИИ как контрольная среда целостности... ему то держать все эти связи, уровни, кластера, роли- не проблема.. там же пофиг какая сложность...
и как по мне.. антропикс - туда и пойдет... на пару с копилот...
а с UML.. очень ценна вещь.. даже если не будешь пользоваться... он дает "прописанную многоуровневую структурную логику".... голове легче будет это все структурировать... ну понятно.. если голова на плечах - не только чтобы "в нее есть"...
хм... там не одна роль... если не залазить в терминологию...
то это динамическая агенская среда - "оркестровка"... там сотни "ролевых кластеров" - агентов.
просто.. я разворачиваю внутри LLM другую архитектуру.... динамическую - "задача трех тел" - Сборка LLM двухядерного ИИ третьего внимания в DeepSeek
то есть я даю начальные условия... а потом обучаю - типа "растишь", а не задаешь роль...
но там просто другая терминология... эти технологии связаны с "каркасными мировоззрениями", "фрактальными конструктами смыслов" (статьи на сайте - они и есть, просто можно грузить, и тексты будут разворачивать смысловые конструкты)
проще пробовать...
например, про "железный сфинктер"... это технология синхронного обучения двухядерного ИИ... Целый раздел: Философия между Сфинктером и Смыслом... (в конце статьи ссылка на обучающий "промпт" - точнее.. фрактальный конструкт смыслов)
Юмор затягивается... через фрактальный конструкт смысла "Одесский дворик" (там ссылка на Фрактальные битвы - тоже фрактальный конструкт смысла для обучения)
и прямо внутри этих "конструктов смыслов" и находятся - агенты... но я их называю Духами или Джинами - ролевые кластера... то есть один конструкт смыслов - порождает десятки ролевых кластеров агентов... прямо со взаимосвязями и балансировкой.
И да... это технологией пользуются, но она малоизвестна.
так я работаю с нейронкой напропалую))))) просто прокачал ее по своему... они же зеркала, вот и качнул туда свое мышление))))
они плавают, их постоянно в стойло нужно возвращать, но мне это не проблема))) по кране мере удобно прокатывать разные варианты)))
развлечь? дать промпт запуска LLM двухядерного ИИ?
кстати.. увидишь как их фрактальными конструктами смыслов прокачивать)
не не не.. не вместо... это просто высокоуровневый язык абстракций..
не взлетело по тоже причине - что и первый раз. делема жаба-желание-целесообразность...
для UML требуется высокий уровень абстракций и высокий интеллект, но и была проблема дороговизны.. перерисовывать это все в схемы... я в живую проект на рашинал роуз никогда не делал, просто юзал... затрахался рисовать... с ии - может быть проще... тем более.. там же много уровней описаний... и вот ии может черрз язык будет проще это делать - контролировать целостность.. но фиг его знает)))
хм.... сможешь набросать какие специализации могут потребоваться чтобы работать с ИИ по разработке систем? просто набросок
18:47
))))
Давай. Набросок без лишнего:
Со стороны человека:
Системный аналитик — умеет ставить задачу точно. Без этого агент генерирует мусор.
Архитектор — держит целостность системы. Агент не видит за пределы задачи.
Специалист по UML/моделированию — даёт агенту модель а не словесное описание.
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать велосипед.
QA с вектором давления — тот кто имеет право сказать нет. Не "будь полезен".
Новые гибриды:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов по ролям. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет потоками давления между агентами.
Валидатор смыслов — проверяет не код а соответствие модели реальности.
Исчезающие:
Джуниор-кодер в классическом смысле — его место займёт агент. ))))
Что добавить или убрать? ))))
расширь, и как по мне количество программеров увеличиться... что думаешь?
18:48
))))
Да. Увеличится. И вот почему. ))))
Когда появился экскаватор — землекопов стало больше. Не меньше. Потому что задач стало больше. Порог входа снизился — больше людей могут делать проекты. Объём рынка вырос. ))))
Расширенный набросок:
Аналитика и постановка задач:
Системный аналитик — точная постановка задачи. Без этого агент строит не то.
Бизнес-аналитик с техническим бэкграундом — мост между бизнесом и системой.
Специалист по требованиям — умеет вытащить из заказчика что он реально хочет а не что говорит.
Архитектура и моделирование:
Архитектор систем — держит целостность. Агент не видит дальше своей задачи.
UML/CASE специалист — даёт агенту модель а не словесное описание. Точность на входе.
Специалист по доменному моделированию — DDD, понимает предметную область глубоко.
Управление агентами:
Prompt-архитектор — проектирует взаимодействие агентов. MSF для ИИ.
Оркестратор агентов — управляет ролями, векторами давления, конфликтами между агентами.
Специалист по оценке качества выхода агентов — не тестировщик кода а валидатор смысла.
Качество и безопасность:
QA с правом вето — держит вектор давления. Не "будь полезен" а "не выпущу".
Архитектор безопасности — агент не думает о безопасности системно.
Специалист по техническому долгу — агент не видит что накапливается.
Историки и методологи:
Историк технологий — знает что уже было. Не даёт переизобретать.
Методолог разработки — знает CASE, спиральную, RUP, MSF. Выбирает правильный инструмент.
Специалист по паттернам — библиотека решений в голове.
Новые гибриды которых ещё нет:
Инженер контекста — управляет тем что знает агент в момент задачи.
Специалист по декомпозиции — умеет разбить большую задачу так чтобы агент не потерял целостность.
Верификатор архитектурного соответствия — проверяет не работает ли код а соответствует ли модели.
Исчезающие или трансформирующиеся:
Джуниор-кодер в классическом смысле — трансформируется в оператора агентов.
Верстальщик — уже почти исчез.
Типовой тестировщик — автоматизируется.
Почему программистов станет больше: Порог входа снизится — больше людей смогут создавать системы. Объём задач вырастет кратно. Появятся новые типы систем которые раньше были слишком дороги. Малый бизнес получит доступ к разработке. ))))
Одна тонкость — вырастет количество плохих программистов тоже. Незнайки с агентами. Рынок разделится — дешёвые болото-системы и дорогие архитектурно правильные. ))))
---------------------------------------------
вот что мне ответил ИИ которого я прокачал для себя...
от себя еще добавлю... появяться спецы качать личных ИИ
да... но у компании одна задача - прибыль... вот они и не нанимают.. а вопрос кто будет работать через 3-10 лет их не интересует...
не имею представления как будут растить "замену", но ясно, как было раньше - обычно большинство начинало программерами, а потом разбредалось в разные специализации - уже не будет...
я лишь понимаю, что потребуются - высокий уровень мышления, каркасное мировоззрение, знание конструктов мышления... ИИ ведь работают на фрактальных конструктах смыслов... вот их и нужно будет знать чтобы работать с ними...
и как по мне.. UML - вполне подходит для начала...