Я не понял. Люди используют LLM чтобы писать код на условном systemverilog и не рады результатом? Я пробовал какой-то Qwen-code14k или что то такое. Эта штука не смогла даже написать приоритетный мультиплексор. Это не уровень студента а хуже. Claude пока из всех AI лучше всего справляется с этим, но за ним нужно следить на каждом шаге. Не знаю есть ли агенты для верификация, RTL, UVM но мой опыт говорит что AI бесполезно без надзора человека причем постоянного. Он просто пишет код. Мне просто лень писать код руками вот моя причина использовать AI.
На весь этот текст можно дать контр аргумент: полезность "инженера" и "Джуна" зависит не от их навыков а от их нужности системе. Если всем IT компаниям вдруг резко не нужны особо умные люди то значит они будут нанимать глупых что выгодно по деньгам. Я даже считаю что это правильно что люди которые на начальных позициях могут быть глупыми это значит что деление на сферы деятельности правильное. Все что описано в статье полезно именно этому человеку если он хочет расти и то не факт.
Я хотел оставит тоже коммент :( А вообще думаю основная проблема в том что может сейчас и золотое время для кого-то, а для кого-то нет. Надо по такой метрике смотреть а не приводить рассуждение как докозателтсво статистики.
Я думаю человек перестает быть новичком в FPGA когда понимает что нужно скачать Vivado. Я два года в институте программировал в quartus и использовал их симулятор modulsim altera. Это странный способ стать безумным. Да в vivado нет cyclone или Gawin но можно написать и просимулировать в vivado а потом просто залить этот код через другую программу. Vivado весит около 100гб это не приятно, но это все ещё лучьше чем quartus.
Это просто набор умных слов. Ладно что тут нет никаких метрик или ценной информации об архитектуре Hardware Accelerators, но тут даже понимания зачем это делается нет. AI это предсказательная модель как и большинство оптимизированного вычисления в железе. Монте Карло, аппроксимации через DSP sin, sqrt и всего такого и т.д. Никто не считает чистую математику в железе. Как это вообще должно работать? Создатели стати вообще не понимают про что пишут.
Эта мысль не по теме но хотелось ее сказать. Я думаю что к 2028 подписка для коммерческого использования будет стоить где-то от 500-2000$ в месяц. Такая цена позволит AI компаниями выйти на окупаемость. Для обычных людей будет модель поглупее но и цена поменьше 20$ вполне приемлемо. Пока компании делят рынок они будут работать в минус когда в минус уже больше нельзя работать и инвесторы начнут выводить деньги компании внезапно объявят что делам x100 для коммерческой разработки. Кто то может сказать что ну тогда никто не будет пользоваться их услугами с такой ценой. Вот тут люди не правы все уже будут массово сидеть на AI. Компания не хотят терять в скорости, люди не хотят писать код руками. Пример дорогих подписок есть это Cadence or Synopsys. Может каким-то компаниям и жалко платить 100$ 500$ тысяч или вообще 1$ млн но куда они денутся. Такая ситуация это самый заветный сон всех этих компаний. Может есть на хабр стать с такой мыслью но я даже не искала она сама как-то образовалась.
Бессмысленно. Все равно чтобы написать код нужно составить запрос. Плохой запрос - плохой ответ. Я тоже был бы безмерно рад еслибы AI мог писать за меня весь код. Если AI напишет код systemverilog, просимулирует его, найдет ошибки, сделает нормальным и конечно запихнет в Cadence чтобы развести на кристалле, тогда я наконец займусь чем-то полезным а пока приходится работать. :(
Я не понял. Люди используют LLM чтобы писать код на условном systemverilog и не рады результатом? Я пробовал какой-то Qwen-code14k или что то такое. Эта штука не смогла даже написать приоритетный мультиплексор. Это не уровень студента а хуже. Claude пока из всех AI лучше всего справляется с этим, но за ним нужно следить на каждом шаге. Не знаю есть ли агенты для верификация, RTL, UVM но мой опыт говорит что AI бесполезно без надзора человека причем постоянного. Он просто пишет код. Мне просто лень писать код руками вот моя причина использовать AI.
На весь этот текст можно дать контр аргумент: полезность "инженера" и "Джуна" зависит не от их навыков а от их нужности системе. Если всем IT компаниям вдруг резко не нужны особо умные люди то значит они будут нанимать глупых что выгодно по деньгам. Я даже считаю что это правильно что люди которые на начальных позициях могут быть глупыми это значит что деление на сферы деятельности правильное. Все что описано в статье полезно именно этому человеку если он хочет расти и то не факт.
Я хотел оставит тоже коммент :( А вообще думаю основная проблема в том что может сейчас и золотое время для кого-то, а для кого-то нет. Надо по такой метрике смотреть а не приводить рассуждение как докозателтсво статистики.
Я думаю человек перестает быть новичком в FPGA когда понимает что нужно скачать Vivado. Я два года в институте программировал в quartus и использовал их симулятор modulsim altera. Это странный способ стать безумным. Да в vivado нет cyclone или Gawin но можно написать и просимулировать в vivado а потом просто залить этот код через другую программу. Vivado весит около 100гб это не приятно, но это все ещё лучьше чем quartus.
Это просто набор умных слов. Ладно что тут нет никаких метрик или ценной информации об архитектуре Hardware Accelerators, но тут даже понимания зачем это делается нет. AI это предсказательная модель как и большинство оптимизированного вычисления в железе. Монте Карло, аппроксимации через DSP sin, sqrt и всего такого и т.д. Никто не считает чистую математику в железе. Как это вообще должно работать? Создатели стати вообще не понимают про что пишут.
Эта мысль не по теме но хотелось ее сказать. Я думаю что к 2028 подписка для коммерческого использования будет стоить где-то от 500-2000$ в месяц. Такая цена позволит AI компаниями выйти на окупаемость. Для обычных людей будет модель поглупее но и цена поменьше 20$ вполне приемлемо. Пока компании делят рынок они будут работать в минус когда в минус уже больше нельзя работать и инвесторы начнут выводить деньги компании внезапно объявят что делам x100 для коммерческой разработки. Кто то может сказать что ну тогда никто не будет пользоваться их услугами с такой ценой. Вот тут люди не правы все уже будут массово сидеть на AI. Компания не хотят терять в скорости, люди не хотят писать код руками. Пример дорогих подписок есть это Cadence or Synopsys. Может каким-то компаниям и жалко платить 100$ 500$ тысяч или вообще 1$ млн но куда они денутся. Такая ситуация это самый заветный сон всех этих компаний. Может есть на хабр стать с такой мыслью но я даже не искала она сама как-то образовалась.
Бессмысленно. Все равно чтобы написать код нужно составить запрос. Плохой запрос - плохой ответ. Я тоже был бы безмерно рад еслибы AI мог писать за меня весь код. Если AI напишет код systemverilog, просимулирует его, найдет ошибки, сделает нормальным и конечно запихнет в Cadence чтобы развести на кристалле, тогда я наконец займусь чем-то полезным а пока приходится работать. :(