Введение

В последние годы инструментарий современного интернет-маркетолога расширяется все более и более быстрыми темпами. Сегодня помимо поисковой оптимизации ($$) и контекстной рекламы Яндекс Директ и $$ в практический обиход вошли $$ каналы, социальные сети, $$, ремаркетинг/ретаргетинг и т. д. Поэтому перед маркетологом встает задача выбора тех рекламных каналов, которые будут наиболее эффективны для конкретного проекта. Calltouch решил поговорить о том, что помимо сложности выбора оптимальных рекламных каналов, достаточно сложным становится вопрос комплексной оценки эффективности того или иного канала для последующего распределения рекламного бюджета между ними. Колонка старшего менеджера по продукту Calltouch Федора Иванова mthmtcn.

Сегодня мы снова поговорим о конверсиях. А именно о доказательствах того, что при определенных предположениях о зависимости между ценой клика ($$)  и установленной ставкой ($$), а также о зависимости между $$ и количеством кликов ($$), для стратегии оптимизации «максимум конверсий при фиксированной целевой стоимости конверсии (например, $$)», оптимальная ставка по ключевой фразе пропорциональна произведению коэффициента конверсии по фразе ($$) на целевую стоимость конверсии $$, то есть:

$$

Само по себе правило оптимизации:

$$

По сути этот пост – продолжение статьи о методах кластеризации ключевых фраз в оптимизаторах: зачем нужны оптимизаторы конверсии в контекстной рекламе и почему качество их работы снижается, если они имеют дело с ключевыми фразами, по которым собрано недостаточно статистики (об этом в первых двух частях статьи). Как вариант решения проблемы отсутствия или недостатка данных для прогнозирования конверсии мы рассматривали классический и альтернативные методы пулинга — наращивания статистики по фразе за счет заимствования статистики по другим фразам.

В этом посте старший продакт менеджер Calltouch Федор Иванов расскажет о важности другого подхода к прогнозированию конверсии по ключевым фразам — анализе микроконверсий как ключевых метрик, влияющих на итоговую конверсию на сайте (которую мы будем называть макроконверсией). 

О том, как мы выбирали систему мотивации для разработчиков Calltouch, рассказывает руководитель разработки Роман Хохлов.


Источник изображения

Тема оценки эффективности персонала, расчетов KPI, мотивации и премирования стара, но будет жить еще долго. На форумах наталкиваемся на множество нескончаемых дискуссий и холиваров. С точки зрения оценки эффективности труда разработчиков, да и в ИТ в целом, ситуация еще сложнее — копий сломано не мало. Работа разработчика — это производство и интеллектуальный труд в тесной связке, которые оценить и измерить достаточно сложно. Плюс результат применения того или иного подхода напрямую зависит и от руководителя, и от команды, и от организации процесса — какие-то внедренные подходы работают, какие-то не работают и даже вредят.

Технологии определяют результат. Компания Calltouch давно приняла для себя эту истину. 
Наш старший продакт-менеджер Федор Иванов mthmtcn написал материал об использовании различных метрик для кластеризации ключевых запросов.

Введение

На сегодняшний день инструменты по оптимизации конверсий в контекстной рекламе широко используются как прямыми рекламодателями, так и агентствами. Мы в компании Calltouch уже больше года ведем разработку своего инструмента по оптимизации ставок в контекстной рекламе. Основная цель оптимизаторов – расчет таких ставок для ключевых слов, выставление которых позволило бы достичь тех желаемых ключевых показателей $$, которые установлены в качестве цели оптимизации. Классическим примером такой постановки задачи является оптимизация по $$. В данном случае основная цель оптимизатора – получение как можно большего числа конверсий (целевых действий) так, чтобы средняя стоимость этого действия не превосходила установленного целевого ограничения $$. Также существуют такие стратегии оптимизации, как максимизация $$, привлечение максимума конверсий при заданном бюджете рекламных кампаний и т. д. 

Уже давно «звонящий» рынок перешел с модели «плачу за звонок» на модель «плачу за звонок, который ведет к продаже». В автомобильном бизнесе – это звонки в отдел продаж, в недвижимости – звонки, которые приводят новых клиентов, в медицине – первичная запись пациентов и так далее.