Обновить
3
1.6

Рекламная экосистема для контекста и таргета

Отправить сообщение

Рады, что статья понравилась! Спасибо за дополнение. Мемы действительно хороши. И вы правы, что при их использовании очень важно правильно таргетироваться на тех, кто в теме. Если аудитория ("потребитель" мема и ЦА рекламы) совпадает - это отличное решение для креативов. Еще один нюанс: среди мемов есть долгожители, а есть такие, которые через месяц уже всех раздражают. Поэтому перед использованием можно так же спросить коллег, как они думают, будет ли это смотреться оригинально или лучше взять мем посвежее.

Нет, почему же, она цепляет во все времена, в этом вы абсолютно правы. Только для рекламы не очень подходит, так как за нее можно запросто словить жалобу или получить блокировку от рекламной системы. Кроме того, это больше к сюжетам креативов, а не к изобразительным приемам дизайна. Да и подходит далеко не для всех тематик и клиентов.

"хотя бы") 20% — это та сумма "сверху", которую лучше все-таки иметь, чтобы потом не переживать, что чего-то где-то не хватило. Хотя и обратная история тоже может быть, но реже)

Вы имеете в виду, что в названии бренда ошибка? Так если ввести правильно — та же история. Гугл понимает, что "колбири коллтрекинг", "калибри коллтрекинг", "callibri" — это все то же самое. И пользователи, если вводят это, хотят получить то же самое. Вот http://joxi.ru/12MqdJKUkxM4v2

Да, вы правы по поводу бюджета. Автотаргетинг лучше использовать, когда а) есть свободные средства на тесты; б) в этом есть реальная необходимость. При ограниченном бюджете лучше работать с конкретной семантикой, тогда результаты будут более прогнозируемыми.

Спасибо на добром слове)

А это вы нас врасплох) Но… да, для примера, пусть будет для примера, почему нет. Хотя в этом случае надо и Практику написать с большой. А если серьезно, то поправили, спасибо.

Вот это вы копнули так копнули)

Какие именно опции вам интересны?

Спасибо, что читаете!

Спасибо, возьмем на заметку

Яндекс.WordStat — это только один из источников семантики. Можно сказать, базовый для тех, кто запускает контекст в Директе. Есть еще поисковые подсказки, слова конкурентов, отчеты о поисковых запросах из активных рекламных кампаний.
По поводу Key Collector — здесь есть нюансы. Надо учесть, что Key Collector стоит денег. Плата небольшая, если им пользоваться регулярно. А если собрать под одну-две кампании, то уже вопрос, нужен ли он. Другой момент — с Key Collector нужно научиться работать, и в этом плане он проигрывает "однокнопочным" сервисам. Обилие настроек — это вроде хорошо, но далеко не каждый захочет с ними возиться. Третий момент — в Key Collector нужно вводить капчу при парсинге Вордстата (решается подключением Антикапчи — там копейки, но все же). Далее — для Key Collector нужен "левый" аккаунт Яндекса, чтобы основной не заблокировали. Далее — например, для парсинга Вордстата из Украины в Key Collector нужно подключать прокси. Если добавить сюда парсинг статистики по Гуглу, то окажется, что получить данные можно только через аккаунты, которые Гугл считает "достаточно активными по части траты рекламных бюджетов" (а это риск блокировки).

что вы имеете в виду под uac?

Конечно, чем больше данных, тем лучше. С другой стороны, это 48 топовых интернет-магазинов. В контексте того, что именно топы задают тренды, всегда интересно посмотреть, как там у них.

Спасибо! Исправили

Хорошо, когда всем хорошо)
Спасибо за уточнение.

Спасибо.
Поюзали VStat — это не совсем парсер. Это скорее анализатор статистики. Хотя в платной версии там вроде бы как есть функция парсинга ключей. Если вам нужно спарсить ключи бесплатно, велкам в наш SEO-модуль — здесь вы можете выгрузить ключи, по которым сайт стоит в ТОП-50 Яндекса/Google и ключи сайтов-конкурентов.

В тексте был указан вариант для xHTML. Но для HTML нужно указывать именно <html prefix="og: http://ogp.me/ns#"> — как в документации. Спасибо, что обратили внимание.

Open Graph описывается с помощью синтаксиса RDFa (JSON-LD — нет). JSON-LD подходит для семантической разметки на базе Schema.org (равно как и RDFa, как и Microdata). Open Graph и Schema.org решают разные задачи. Open Graph — грубо говоря, для красивых репостов, Schema.org — опять же, грубо говоря, для красивых сниппетов в поиске. Оба вида разметки прекрасно уживаются на одной странице, о дублировании переживать не стоит.

Информация

В рейтинге
1 481-й
Работает в
Зарегистрирован
Активность