Студент за миску каши получит опыт, который потом докрутит, переиспользует и будет готовый блестящий джун+ только с завода. Особенно если дойдет до прода. И всё это под тяжбой ответственности
Здесь же все риски, ответственность за сервис лежат на клоде, который в момент Х опять снесет бэкапы и мы получим ещё одну статью про плохого мальчика ИИ. А чел либо сольётся ака эт не я же - машина, либо за эту разработку такую премию дадут... Вин вин, получается)
Как интересный прецедент - коллега родственника в госухе делает ML платформу на чистом вайбкодинге. Обложился тестами, скилами, прочитал тонну гайдов по промпт инжинирингу, короче до зубов вооружился. Сам чел не технический, но очень целеустремлённый с "роем агентов"
И самое смешное (и грустное), что это детище достаточно скоро будет в общем доступе ака гос сервис
Сам был в поиске последние 3 месяца. Из опыта - сопроводительное вообще не сыграло роли. Только через n-ую итерацию правок резюме рекрутёры сами пришли.
Ощущение, что поиск работы не поиск вовсе, а выставка резюме из которых работодатель уже сам выбирает) Ни отклик (у меня порядка 500 было), ни рекомендация (4 крупных реферала - все в ту же стопку), ни прямой контакт не дали эффекта. Бесконечное вылизывание резюме. Но, справедливости ради, не приукрашивал, может это и зароляло.
Вся сложность, что правил игры ты не знаешь, а понять их даже в процессе нельзя)
А зачем для SQL выгрузки нужны прям агенты? Есть модели text2sql, которые сам запрос из той же кипы контекста, который сгружается в агентов, напишут ещё быстрее. У того же YC есть режим обращения к бд через чатик (модель генерит SQL и даёт сразу результат запроса). Будто вся проблема в контексте.
А если нужны графики и дэшборды, то здесь уже прямой пайплайн без неопределенностей. Или все же результаты запросов ака данные пользователей идут в чужие апи?)
Может я, конечно, неправильно понял саму задачу, но "рой агентов перепроверяет друг за другом" звучит уже как попсовая мантра)
Вероятно данная работа может помочь ответить на вопрос из "<...> как это мог бы сделать сам Федор Михайлович" – а не является ли написание нового произведения автором расширением этого круга? Если вся ЯМ из нграм и пересечений, условно и грубо говоря, не будет ли это продолжение фанфиком? Ведь оно содержит в себе только часть творчества автора, а цель написания чего-то нового, это путь самовыражения, добавления шума в данные, а не подражание им. Это же относится и к LLM, но вроде как они тут антагонисты.
Также интересен вопрос насчёт оценки памяти. Её катастрофически не хватает сейчас, а здесь RAM на первом месте для хранения данных.
Студент за миску каши получит опыт, который потом докрутит, переиспользует и будет готовый блестящий джун+ только с завода. Особенно если дойдет до прода. И всё это под тяжбой ответственности
Здесь же все риски, ответственность за сервис лежат на клоде, который в момент Х опять снесет бэкапы и мы получим ещё одну статью про плохого
мальчикаИИ. А чел либо сольётся ака эт не я же - машина, либо за эту разработку такую премию дадут... Вин вин, получается)Как интересный прецедент - коллега родственника в госухе делает ML платформу на чистом вайбкодинге. Обложился тестами, скилами, прочитал тонну гайдов по промпт инжинирингу, короче до зубов вооружился. Сам чел не технический, но очень целеустремлённый с "роем агентов"
И самое смешное (и грустное), что это детище достаточно скоро будет в общем доступе ака гос сервис
Сам был в поиске последние 3 месяца. Из опыта - сопроводительное вообще не сыграло роли. Только через n-ую итерацию правок резюме рекрутёры сами пришли.
Ощущение, что поиск работы не поиск вовсе, а выставка резюме из которых работодатель уже сам выбирает) Ни отклик (у меня порядка 500 было), ни рекомендация (4 крупных реферала - все в ту же стопку), ни прямой контакт не дали эффекта. Бесконечное вылизывание резюме. Но, справедливости ради, не приукрашивал, может это и зароляло.
Вся сложность, что правил игры ты не знаешь, а понять их даже в процессе нельзя)
А зачем для SQL выгрузки нужны прям агенты? Есть модели text2sql, которые сам запрос из той же кипы контекста, который сгружается в агентов, напишут ещё быстрее. У того же YC есть режим обращения к бд через чатик (модель генерит SQL и даёт сразу результат запроса). Будто вся проблема в контексте.
А если нужны графики и дэшборды, то здесь уже прямой пайплайн без неопределенностей. Или все же результаты запросов ака данные пользователей идут в чужие апи?)
Может я, конечно, неправильно понял саму задачу, но "рой агентов перепроверяет друг за другом" звучит уже как попсовая мантра)
Вероятно данная работа может помочь ответить на вопрос из "<...> как это мог бы сделать сам Федор Михайлович" – а не является ли написание нового произведения автором расширением этого круга? Если вся ЯМ из нграм и пересечений, условно и грубо говоря, не будет ли это продолжение фанфиком? Ведь оно содержит в себе только часть творчества автора, а цель написания чего-то нового, это путь самовыражения, добавления шума в данные, а не подражание им. Это же относится и к LLM, но вроде как они тут антагонисты.
Также интересен вопрос насчёт оценки памяти. Её катастрофически не хватает сейчас, а здесь RAM на первом месте для хранения данных.