Обновить
1

Пользователь

Отправить сообщение

А зачем для SQL выгрузки нужны прям агенты? Есть модели text2sql, которые сам запрос из той же кипы контекста, который сгружается в агентов, напишут ещё быстрее. У того же YC есть режим обращения к бд через чатик (модель генерит SQL и даёт сразу результат запроса). Будто вся проблема в контексте.

А если нужны графики и дэшборды, то здесь уже прямой пайплайн без неопределенностей. Или все же результаты запросов ака данные пользователей идут в чужие апи?)

Может я, конечно, неправильно понял саму задачу, но "рой агентов перепроверяет друг за другом" звучит уже как попсовая мантра)

Вероятно данная работа может помочь ответить на вопрос из "<...> как это мог бы сделать сам Федор Михайлович" – а не является ли написание нового произведения автором расширением этого круга? Если вся ЯМ из нграм и пересечений, условно и грубо говоря, не будет ли это продолжение фанфиком? Ведь оно содержит в себе только часть творчества автора, а цель написания чего-то нового, это путь самовыражения, добавления шума в данные, а не подражание им. Это же относится и к LLM, но вроде как они тут антагонисты.

Также интересен вопрос насчёт оценки памяти. Её катастрофически не хватает сейчас, а здесь RAM на первом месте для хранения данных.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Ученый по данным, ML разработчик
Старший
Python
PyTorch
Scikit-learn
NLP
LLM
Langgraph
Agentic systems
NLU