Поддерживаю Добавлю, что последние модели - Opus 4.6 как пример - разительно лучше и умнее. Особенно, если заставлять их работать по частям.
Как пример галлюцинаций и хождения по кругу, у меня были проблемы с Соннетом (кажется, четвертым). Один и тот же баг - ходим по кругу, приходится детально лезть во все самому. И даже направление не помогает - говоришь сначала вывести логи, затем смотришь вместе с ИИ, но причину находишь сам.
Опус 4.6 и сам догадывается логи вывести, и сам анализирует. И так же не забывает, если ты говоришь ему - собирай в докере и пробуй, пока не получится.
Но пожалуй, самое впечатляющее был рефакторинг с Опусом под ключ приложения. Говоришь - спланируй все и пропиши. Потом - распланируй по частям. Смотришь, добавляешь комментарии. Заставляешь задать вопросы и отвечаешь на них. А затем даешь работать по частям, и смотришь за итерациями (давая дампить состояние и прогресс в MD планы).
Поэтому я бы сказал, что и как миддл можно вполне заставить работать, немного поднаторев и зная точно, чего хочешь. Представь, что руководишь миддлами, как бы ты поставил задачу, как бы выделил точки, где подключиться, а где бы дал автономности. И как бы сделал кодревью, как сделал по приоритету приемку.
Ну и конечно, скиллы, MCP, правила. Просто один факт добавления MCP, который смотрит актуально в документацию, или в инет, снижает вероятность, что уйдет не туда. https://developers.googleblog.com/introducing-the-developer-knowledge-api-and-mcp-server/ Очень актуально, поднимал приложение, и оно прямо по ходу смотрело и увидело ошибки в вызовах LLM и ошибки в конфигурации
Иногда надо посмотреть на подход, вот как недавно было с подключением к Firestore у меня. И если там не взлетает - показать конфигурацию (через gcloud), и одновременно по-дедовски найти рабочий пример (в самой доке Гугла) и дать направление. Это пожалуй, единственный небольшой затык, который у меня был с Опусом и где прямо самому нужно было руками решить
Как минимум - такие люди породят много работы для опытных коллег, как автор оригинальной статьи.
Но вообще, проблема не нова. Вот 20 лет назад сайт было дорого делать и уникально. А сейчас - 40% сайтов в мире работают на Wordpress пруф
Наверное, я бы предпочитал, чтобы сайты в мире делали эксперты и делали хорошо. Но для массового рынка сделали комбайн с низким порогом входа, и появился вагон всего. И есть целые специальности, и движки - https://wpengine.com/ (кстати, у него автор - потрясающий блог раньше вел http://blog.asmartbear.com/ )
Люди покупают картину на стене, а не молоток. Поэтому если LLM дает им иллюзию решения задач, то они будут платить. Особенно когда за этим хотя бы частично стоит реальный результат - и переводы, и поиск информации, и текстовые задачи. И оно за небольшую цену - 20 долларов условно - дает суперсилу, причем качество постоянно растет.
Туда же и отупение. С одной стороны, есть общий эффект падения качества много где, и люди ленятся. С другой, люди выдерживают потоки информации, невиданные ранее нашими предками. Поэтому точно неизвестно, как оно по балансу выйдет. Как пример - было мнение, что люди потеряли фокус внимания. Но вот есть же Lex Fridman, например, с длинными подкастами. Или Сурдин, или Бушвакер. Где непростую информацию излагают, и люди слушают.
Выше уже была картинка про то, куда дошли наши сигналы
Теперь про то, какой % вселенной мы понимаем (спойлер: мы не знаем почти ничего про то, что такое темная материя и темная энергия).
И, если пофантазировать, то разумно, что цивилизации себя не рекламируют на каждом шагу. Включил свой защитный экран из тёмной энергии и смотришь новый сезон, комфортно улёгшись под пледом.
Бюджеты этих корпораций уже давно превышают бюджеты многих стран.
Они делают донаты обеим партиям в США, смотри ту же биг фарму.
По сути дела, они уже давно управляют США, просто в этот раз отбросили маски.
Да и зачем их захватывать всю власть, если можно на государство оставить функции типа сбора налогов, обеспечение безопасности и социалки, а самим извлекать прибыль?
Во всем мире либо государства становятся корпорациями, либо корпорации их подчинили.
Чиновники получили денег в виде штрафа, политики — галочку в резюме?
Два миллиарда как были, так и сидят.
>Гугл со своими виджетами в поиске пытается провернуть подобное, но люди быстро это распробовали и начали искать другие поисковики.
Посмотрите долю трафика на внешние сайты vs на сервисы Гугла.
И это мир еще не перешел к рынкам данных. Гугл как был монополией, так ею и остается. Бинг лишь помогает делать отчеты для антимонопольных ведомств, что они — не монополия (раньше с этим хитрили, говоря, что у них много сервисов и в каждом — куча конкурентов).
>
Это факт, что пост читается в поддержку регулирования. Но я не упрощал, как вы пишите.
Просто указал те моменты, с которыми не согласен.
В частности, что
— нет гарантий связи инвестиций именно государством в науку и расцвета талантов
— корпорации в инновациях играют первейшую роль, особенно сегодня
— государства тогда != государства сейчас; как по целям и задачам элит и бюрократов, так и по уровню их технической компетентности (процесс ушел далеко вперед)
— де факто государства и корпорации слились, но это не проблема одной или другой системы, а часть более общего процесса
Важно: «в текущих условиях».
Местные власти справляются без федеральных с безопасностью. Школы — либо частные, либо публичные с налога на недвижку в округе (речь про США). Да и местные власти тоже много денег вкладывают кхм в нерабочие проекты.
Поэтому нужно менять обе системы, что сейчас и происходит естественным путём.
Если ваш предпочитаемый вариант определения, что такое государство, не соответствует собеседникам, то в эпоху постмодернизма допустимо просто пройти мимо.
К сожалению, политология или экономика — не точная наука, как математика или физика, и тут позволено придерживаться различных школ.
Государство как посредник в текущих условиях во многих странах тоже особо не нужно людям, и люди — ему. Налоги ему платят корпорации либо богатые владельцы корпораций. Оно само себя загружает работой, плодит новые законы и комиссии, не заботясь об эффективности работы и эффективности трат.
Люди скорее являются обузой — поэтому социальные траты стараются минимизировать.
Поддерживаю
Добавлю, что последние модели - Opus 4.6 как пример - разительно лучше и умнее. Особенно, если заставлять их работать по частям.
Как пример галлюцинаций и хождения по кругу, у меня были проблемы с Соннетом (кажется, четвертым). Один и тот же баг - ходим по кругу, приходится детально лезть во все самому. И даже направление не помогает - говоришь сначала вывести логи, затем смотришь вместе с ИИ, но причину находишь сам.
Опус 4.6 и сам догадывается логи вывести, и сам анализирует. И так же не забывает, если ты говоришь ему - собирай в докере и пробуй, пока не получится.
Но пожалуй, самое впечатляющее был рефакторинг с Опусом под ключ приложения. Говоришь - спланируй все и пропиши. Потом - распланируй по частям. Смотришь, добавляешь комментарии. Заставляешь задать вопросы и отвечаешь на них.
А затем даешь работать по частям, и смотришь за итерациями (давая дампить состояние и прогресс в MD планы).
Поэтому я бы сказал, что и как миддл можно вполне заставить работать, немного поднаторев и зная точно, чего хочешь. Представь, что руководишь миддлами, как бы ты поставил задачу, как бы выделил точки, где подключиться, а где бы дал автономности. И как бы сделал кодревью, как сделал по приоритету приемку.
Ну и конечно, скиллы, MCP, правила. Просто один факт добавления MCP, который смотрит актуально в документацию, или в инет, снижает вероятность, что уйдет не туда.
https://developers.googleblog.com/introducing-the-developer-knowledge-api-and-mcp-server/
Очень актуально, поднимал приложение, и оно прямо по ходу смотрело и увидело ошибки в вызовах LLM и ошибки в конфигурации
Иногда надо посмотреть на подход, вот как недавно было с подключением к Firestore у меня. И если там не взлетает - показать конфигурацию (через gcloud), и одновременно по-дедовски найти рабочий пример (в самой доке Гугла) и дать направление. Это пожалуй, единственный небольшой затык, который у меня был с Опусом и где прямо самому нужно было руками решить
https://github.com/onyx-dot-app/onyx
Очень здорово! Творцу - кисть в руки)
Спасибо!
Я нашел вот это https://github.com/smyrgeorge/lexis
Завелось после небольшой правки. Для одноразовой задачи сработало.
Не знаю, если честно.
Как минимум - такие люди породят много работы для опытных коллег, как автор оригинальной статьи.
Но вообще, проблема не нова. Вот 20 лет назад сайт было дорого делать и уникально. А сейчас - 40% сайтов в мире работают на Wordpress пруф
Наверное, я бы предпочитал, чтобы сайты в мире делали эксперты и делали хорошо. Но для массового рынка сделали комбайн с низким порогом входа, и появился вагон всего. И есть целые специальности, и движки - https://wpengine.com/ (кстати, у него автор - потрясающий блог раньше вел http://blog.asmartbear.com/ )
Люди покупают картину на стене, а не молоток. Поэтому если LLM дает им иллюзию решения задач, то они будут платить. Особенно когда за этим хотя бы частично стоит реальный результат - и переводы, и поиск информации, и текстовые задачи. И оно за небольшую цену - 20 долларов условно - дает суперсилу, причем качество постоянно растет.
Туда же и отупение. С одной стороны, есть общий эффект падения качества много где, и люди ленятся. С другой, люди выдерживают потоки информации, невиданные ранее нашими предками. Поэтому точно неизвестно, как оно по балансу выйдет.
Как пример - было мнение, что люди потеряли фокус внимания. Но вот есть же Lex Fridman, например, с длинными подкастами. Или Сурдин, или Бушвакер. Где непростую информацию излагают, и люди слушают.
Земля пухом
Плюс у роботов разовьется тонкая механика, и «повторяй за мной» автоматизирует многие процессы.
Это не то что бы следующее поколение программирования, просто дополнение парадигмы
Выше уже была картинка про то, куда дошли наши сигналы
Теперь про то, какой % вселенной мы понимаем (спойлер: мы не знаем почти ничего про то, что такое темная материя и темная энергия).
И, если пофантазировать, то разумно, что цивилизации себя не рекламируют на каждом шагу. Включил свой защитный экран из тёмной энергии и смотришь новый сезон, комфортно улёгшись под пледом.
Они делают донаты обеим партиям в США, смотри ту же биг фарму.
По сути дела, они уже давно управляют США, просто в этот раз отбросили маски.
Да и зачем их захватывать всю власть, если можно на государство оставить функции типа сбора налогов, обеспечение безопасности и социалки, а самим извлекать прибыль?
Во всем мире либо государства становятся корпорациями, либо корпорации их подчинили.
app.codesignal.com
leetcode.com
Теория
aliev.me/runestone
Книга по Питону
pythonworld.ru/uploads/pythonworldru.pdf
Виртуальная среда питона для теста
repl.it/languages/python3
Уже больше года прохожу разные алгоритмы, встретил задачу — решил на листочке — отточил — прошел тесты
Гугл — лучший помощник. Тесты — лучший ревьювер. Чужие решения — лучший мотиватор.
Добавьте еще пару пет-проектов и будет круто
Многие пункты перекликаются
Молодежь слушает музыку через девайсы.
Народ в дорогах — по прежнему, через радио.
Плюс, в США есть радиостанции с новостями и радиошоу. По ним вопрос, конечно.
Телевизор тоже не умер — его смотрит предыдущее поколение.
А вот радио умерло. Переродилось в форме подкастов. Но прошлый формат с появлением интернета перестал быть востребованным, кроме узких ниш.
Смена модели потребления, платформ, форматов и площадок обычно происходит на протяжении одного-двух поколений, а не пары лет.
Чиновники получили денег в виде штрафа, политики — галочку в резюме?
Два миллиарда как были, так и сидят.
>Гугл со своими виджетами в поиске пытается провернуть подобное, но люди быстро это распробовали и начали искать другие поисковики.
Посмотрите долю трафика на внешние сайты vs на сервисы Гугла.
И это мир еще не перешел к рынкам данных. Гугл как был монополией, так ею и остается. Бинг лишь помогает делать отчеты для антимонопольных ведомств, что они — не монополия (раньше с этим хитрили, говоря, что у них много сервисов и в каждом — куча конкурентов).
>
Просто указал те моменты, с которыми не согласен.
В частности, что
— нет гарантий связи инвестиций именно государством в науку и расцвета талантов
— корпорации в инновациях играют первейшую роль, особенно сегодня
— государства тогда != государства сейчас; как по целям и задачам элит и бюрократов, так и по уровню их технической компетентности (процесс ушел далеко вперед)
— де факто государства и корпорации слились, но это не проблема одной или другой системы, а часть более общего процесса
Важно: «в текущих условиях».
Местные власти справляются без федеральных с безопасностью. Школы — либо частные, либо публичные с налога на недвижку в округе (речь про США). Да и местные власти тоже много денег вкладывают кхм в нерабочие проекты.
Поэтому нужно менять обе системы, что сейчас и происходит естественным путём.
Если ваш предпочитаемый вариант определения, что такое государство, не соответствует собеседникам, то в эпоху постмодернизма допустимо просто пройти мимо.
К сожалению, политология или экономика — не точная наука, как математика или физика, и тут позволено придерживаться различных школ.
Государство как посредник в текущих условиях во многих странах тоже особо не нужно людям, и люди — ему. Налоги ему платят корпорации либо богатые владельцы корпораций. Оно само себя загружает работой, плодит новые законы и комиссии, не заботясь об эффективности работы и эффективности трат.
Люди скорее являются обузой — поэтому социальные траты стараются минимизировать.