Говорят аутистический спектр часто помогает с концентрацией, в тч в школах-универах, тк сопуствует гиперфокусу и гипервниманию, но с другой стороны, в отличии от СДВГ, часто определяется окружающими достаточно быстро.
Получилось в итоге с диагнозом? У вас сильно развит гиперфокус?
Если читать реддит, создается впечатление, что это форма глубокого психоза, люди мешают в кучу аутизм, депрессию, инсомнию и миллион медикаментов. В целом было бы интереснее почитать впечатления пост-советских сообществ, где строить свою личность вокруг психического недуга еще не стало модно.
Насколько я смог уловить, дело не в том, что СДВГшники креативны, дело в том, что их тянет к стимуляции, - аддикции, эмоциям, хаосу, - поэтому проще найти себя там, где нужна креативность. У СДВГ очень нечеткая диагностика и механизм действия, очень мало долгосрочных исследований, поэтому вопросы, которые стоило бы обсуждать там, - табу, а любой намек на нормальность симптомов вызывает агрессию.
В моем случае, мне повезло с редкой мутацией (что-то вроде Y206H), которая защищает от многих проблем СДВГ и хорошее образование в психологии, поэтому почти все, что постят вызывает 0 флешбеков и я адаптировался гораздо раньше, чем узнал о том, что был диагностирован в детстве.
Характер теста на СДВГ имхо кладет огромное влияние на семью и воспитания, я вот например впадаю в ступор от вопроса "Can you sit/remain idle when expected to?", никогда в моей жизни у меня не возникало такой необходимости и мысли, а есть люди, которым родители даже кашу запрещали кушать с неровной спиной.
Не понимаю людей, которые считают, что страх в том, что нас заменит ИИ. Страх в дефиците внимания, - уже сейчас мне каждый день кидают "вот посмотри документ 18 страниц, напиши замечания" и этот документ никто не читал. Мне кидают термины, которых не существует и ссылки на научные работы, которые прикрепил чатжпт и в которых этого термина тоже нет. Я должен тратить море времени на то, чтобы верифицировать, что люди, которых я называю друзьями и коллегами, - идиоты, не ценящие мое время?
Сейчас, все мы, кто пишет на форумах подобных хабру и в каждодневном общении живем идеей, что в каждом из нас может быть что-то светлое, какое-то зерно интереса и истины. Но скоро общество для нас окончательно оформится в огромный кусок дерьма, - не интересно, что думают коллеги о фреймворке, - это не их мысли. Не интересен ваш опыт, его мог сфабриковать ChatGPT за 2 минуты. Не интересно собеседоваться, - с той стороны чат жпт, а с твоей скоро и не пройти будет собес без языковой модели.
Дефицит внимания приведет к тому, что все, что мы делаем станет тиктоком. А тикток будет работать по цене за клик. Кто заплатил больше, тот и виден. Талант, творчество, глубина и уникальность мысли потеряется в бесконечном океане, где каждая мысль может быть ложной.
А вот и неправда! Почти половина всего бредового поведения моделей происходит из alignment-тренинга, - дообучения, которое не только портит реколлинг из датасета, но и дает моделям неестественные свойства, в тч пессимизирует токены, связанные с отказом или <end of stream>
Та чебурашка, которая получается напрямую из больших данных, это instruct-стиль модель, которая в целом не умеет разговаривать, соглашаться или отказывать, только продолжать текст.
Инудстрия построенная на лжи, с чего бы относиться к ней позитивно? Проблема в том, что слова расходятся с реальностью, ИИ не способен заменить синьоров, но позволит некомпетентным индусам сделать вид, что они синьоры. Не заменит ПО, хоте может еще со времен GPT-2, потому, что ПО решают кого заменить. Уже сейчас пробиться куда-то через ботов иногда становится затруднительно, как бы они плохо не работали, как бы часто не ошибались, все забыли 99.999% SLA, если AI правильно ответит в 1 случае из 5 уже пойдут лозунги "ИИ заменяет 20% наших сотрудников поддержки!"
Прежде всего, большое спасибо за открытый ноут, это очень хорошая практика. Все показатели по сну это недостаток типа исследования (опрос), не только 2, но 3-4-5-6 часов сна в сотнях исследований показывают СУЩЕСТВЕННОЕ падение внимания, активности, памяти. Соответственно, данные из опроса показывают несовершеноство работы с опросами, а не реальную корреляцию.
Хочу обратить внимание, что почти все(92-процентиль) участники исследования 9-классники, а не подростки в целом. А анализ экранного времени возможно показывает обратную зависимость (ученики с плохой успеваемостью "сбегают" в экраны).
Correlation between your Old Score and New Calculated Score: 0.17 ^ 0.17 это очень мало, практически шум
По сути выводы показывают кумулятивную кореляцию сна + экранного времени как R^2: 0.061, - экранное время+сон имеют 6% влияния на оценку. Те 94% это все остальное и в целом выводы показывают крайне незначительный эффект
В ссылке, что вы дали однако есть первый комментарий, который разжевывает критицизм, вывод к которому можно придти, - риски недоисследованы. Поэтому перебдеть лучше, нем недобдеть
Я исследуя свой сон (у меня natural short sleep), покопался в научных работах и пришел к выводу, что вообще никто ничего ни о чем с уверенностью про сон сказать не может.
По REM на мышах пронаблюдали, что он отвечает за выведение умерших клеток мозга, а о них нам известно, что нарушение этого процесса, - прямая дорога к Альцгеймеру, но в целом все остальное непонятно.
Проблема сна в том, что тяжело исследовать людей, тк депривация точно приводит к дегенерации мозга, что делает исследования незаконными.
Как человек, который еле еле решился написать своего ручного слопа с 0 аи и все-равно обвиненного в аи, при том, что статья по уровню явно не дотягивает даже до уровня GPT2; отмечу, что аи такая фича победит вряд ли.
Но полагаю, если вы не хотите видеть комменты отдельных людей в целом, наверное, это полезная фича. И имхо действительно должна быть в subtle-стиле свернутого комментария, а не удаленного, а то вдруг индивид одумается
Откровенно говоря, вот эти фишки показывают, будь ты хоть богом разработки наяву, бабло решает абсолютно все.
Нет ни одной причины, по которой Anthropic не могли сделать эту фичу раньше, кроме того, что рыночек позволял этого не делать. Это выгодно? Да. Сложно? Нет.
Да вроде по контексту не получается мало, если вас после таких интервью на работу зовут, оно и на уборщика неплохо. Это где-то район системного архитектора/техлида наверное, если фронтендер то наверное лид всего сбер здоровья например
Особенно все этапы, вообще в жизни не поверю. Сейчас сраные HRы могут съесть 4 часа твоего времени и на любом этапе пути забыть тебя, твои сообщения, открыто врать тебе и своему начальству "да оля получила и обработала ваше резюме" (а ты смотришь на непрочитанное сообщение), тянуть недели, чтобы вообще просто дать резюме менеджеру или поставить тех собес.
Тут уже даже речь не идет о том, на кого ты попадешь на тех интервью, в Сберах тебя вообще могут спросить "Вы кодили код? Нам нужен человек кототрый еще управлял командой, управляли?" и дать вакансию 13 грейда или дать задачки из 2002 года, - но ты еще попробуй дойди до этого этапа.
Потому, что модели Instruct практически вымерли. Любую модель своим alignment-тренингом доводят до такой мерзкой бесполезности, что даже грустно. Не удивлюсь, если ChatGPT 5.1 роутинг под капотом как раз позволяет запускать обработку в модели без alignment'а.
По этой же причине и плачет тюрьма по альтману, когда люди самоубиваются от рассуждений с LLM. Это не свойство обучения на больших данных, это намеренно добавленный паттерн иммитации диалога, эмпатии и безотказности, последняя и приводит к тому, что вы описали Instruct модель продолжила бы описание дракона по вашему правилу, тогда как диалоговая ловит коллизию между алайнментом и базовым обучением, тк формально не владеет логикой.
Я даже пользовался деком как рабочей машиной в течении месяца, в целом отлично работало, 0 замечаний, особенно странно после сидения на маках было начать ставить виндоус проги.
Дек можно вообще подключить к VR очкам и клавиатуре, и вот полноценный комп.
Опрос бы работал гораздо лучше с автоселектом/своим вводом, чем с 30 технологиями в столбик. Олсо, почему-то не засчитывается если кликнуть на квалификацию менеджмента и специалистов 8 раз, это буквально единственная проблема, все остальное проектно.
По самой умной агентной модели. Я пользуюсь Claude Max и GLM 4.6, и хотя Claude уделывает GLM в том, чтобы начать любое дело, как только контекст растет, он скатывается до дна, особенно в тул колинге. И я включаю GLM за который плачу отдельно и который гораздо тупее Claude.
Так и с Kimi, никто не говорит, что Claude/OpenAi/xAI теперь бесполезны. Просто тул колинг один из самых важных кейсов, который легко объективно оценить(в отличии от креативности мышления) и Кими справляется с ним гораздо лучше закрытых моделей. А учитывая, что сейчас Клауд может слить миллионы токенов в ошибки, чтобы потом сократить контекст и набредить багов, я лично давно на бордюре, только жду, куда прыгать.
Говорят аутистический спектр часто помогает с концентрацией, в тч в школах-универах, тк сопуствует гиперфокусу и гипервниманию, но с другой стороны, в отличии от СДВГ, часто определяется окружающими достаточно быстро.
Получилось в итоге с диагнозом? У вас сильно развит гиперфокус?
Почему убрали кофе из рациона?
Если читать реддит, создается впечатление, что это форма глубокого психоза, люди мешают в кучу аутизм, депрессию, инсомнию и миллион медикаментов. В целом было бы интереснее почитать впечатления пост-советских сообществ, где строить свою личность вокруг психического недуга еще не стало модно.
Насколько я смог уловить, дело не в том, что СДВГшники креативны, дело в том, что их тянет к стимуляции, - аддикции, эмоциям, хаосу, - поэтому проще найти себя там, где нужна креативность. У СДВГ очень нечеткая диагностика и механизм действия, очень мало долгосрочных исследований, поэтому вопросы, которые стоило бы обсуждать там, - табу, а любой намек на нормальность симптомов вызывает агрессию.
В моем случае, мне повезло с редкой мутацией (что-то вроде Y206H), которая защищает от многих проблем СДВГ и хорошее образование в психологии, поэтому почти все, что постят вызывает 0 флешбеков и я адаптировался гораздо раньше, чем узнал о том, что был диагностирован в детстве.
Характер теста на СДВГ имхо кладет огромное влияние на семью и воспитания, я вот например впадаю в ступор от вопроса "Can you sit/remain idle when expected to?", никогда в моей жизни у меня не возникало такой необходимости и мысли, а есть люди, которым родители даже кашу запрещали кушать с неровной спиной.
Не понимаю людей, которые считают, что страх в том, что нас заменит ИИ. Страх в дефиците внимания, - уже сейчас мне каждый день кидают "вот посмотри документ 18 страниц, напиши замечания" и этот документ никто не читал. Мне кидают термины, которых не существует и ссылки на научные работы, которые прикрепил чатжпт и в которых этого термина тоже нет. Я должен тратить море времени на то, чтобы верифицировать, что люди, которых я называю друзьями и коллегами, - идиоты, не ценящие мое время?
Сейчас, все мы, кто пишет на форумах подобных хабру и в каждодневном общении живем идеей, что в каждом из нас может быть что-то светлое, какое-то зерно интереса и истины. Но скоро общество для нас окончательно оформится в огромный кусок дерьма, - не интересно, что думают коллеги о фреймворке, - это не их мысли. Не интересен ваш опыт, его мог сфабриковать ChatGPT за 2 минуты. Не интересно собеседоваться, - с той стороны чат жпт, а с твоей скоро и не пройти будет собес без языковой модели.
Дефицит внимания приведет к тому, что все, что мы делаем станет тиктоком. А тикток будет работать по цене за клик. Кто заплатил больше, тот и виден. Талант, творчество, глубина и уникальность мысли потеряется в бесконечном океане, где каждая мысль может быть ложной.
А вот и неправда! Почти половина всего бредового поведения моделей происходит из alignment-тренинга, - дообучения, которое не только портит реколлинг из датасета, но и дает моделям неестественные свойства, в тч пессимизирует токены, связанные с отказом или <end of stream>
Та чебурашка, которая получается напрямую из больших данных, это instruct-стиль модель, которая в целом не умеет разговаривать, соглашаться или отказывать, только продолжать текст.
Сайт 2024 года, последний пост год назад, ролику в статье год.
Я извиняюсь, но это "чатжпт найди про что написать"?
Инудстрия построенная на лжи, с чего бы относиться к ней позитивно?
Проблема в том, что слова расходятся с реальностью, ИИ не способен заменить синьоров, но позволит некомпетентным индусам сделать вид, что они синьоры. Не заменит ПО, хоте может еще со времен GPT-2, потому, что ПО решают кого заменить. Уже сейчас пробиться куда-то через ботов иногда становится затруднительно, как бы они плохо не работали, как бы часто не ошибались, все забыли 99.999% SLA, если AI правильно ответит в 1 случае из 5 уже пойдут лозунги "ИИ заменяет 20% наших сотрудников поддержки!"
Прежде всего, большое спасибо за открытый ноут, это очень хорошая практика.
Все показатели по сну это недостаток типа исследования (опрос), не только 2, но 3-4-5-6 часов сна в сотнях исследований показывают СУЩЕСТВЕННОЕ падение внимания, активности, памяти. Соответственно, данные из опроса показывают несовершеноство работы с опросами, а не реальную корреляцию.
Хочу обратить внимание, что почти все(92-процентиль) участники исследования 9-классники, а не подростки в целом. А анализ экранного времени возможно показывает обратную зависимость (ученики с плохой успеваемостью "сбегают" в экраны).
Correlation between your Old Score and New Calculated Score: 0.17
^ 0.17 это очень мало, практически шум
По сути выводы показывают кумулятивную кореляцию сна + экранного времени как R^2: 0.061, - экранное время+сон имеют 6% влияния на оценку. Те 94% это все остальное и в целом выводы показывают крайне незначительный эффект
В ссылке, что вы дали однако есть первый комментарий, который разжевывает критицизм, вывод к которому можно придти, - риски недоисследованы. Поэтому перебдеть лучше, нем недобдеть
Я исследуя свой сон (у меня natural short sleep), покопался в научных работах и пришел к выводу, что вообще никто ничего ни о чем с уверенностью про сон сказать не может.
По REM на мышах пронаблюдали, что он отвечает за выведение умерших клеток мозга, а о них нам известно, что нарушение этого процесса, - прямая дорога к Альцгеймеру, но в целом все остальное непонятно.
Проблема сна в том, что тяжело исследовать людей, тк депривация точно приводит к дегенерации мозга, что делает исследования незаконными.
Как человек, который еле еле решился написать своего ручного слопа с 0 аи и все-равно обвиненного в аи, при том, что статья по уровню явно не дотягивает даже до уровня GPT2; отмечу, что аи такая фича победит вряд ли.
Но полагаю, если вы не хотите видеть комменты отдельных людей в целом, наверное, это полезная фича. И имхо действительно должна быть в subtle-стиле свернутого комментария, а не удаленного, а то вдруг индивид одумается
Подтверждаю, с задачи, которую руками 5 минут решать, ушел на лок в 5 часов
Откровенно говоря, вот эти фишки показывают, будь ты хоть богом разработки наяву, бабло решает абсолютно все.
Нет ни одной причины, по которой Anthropic не могли сделать эту фичу раньше, кроме того, что рыночек позволял этого не делать. Это выгодно? Да. Сложно? Нет.
Да вроде по контексту не получается мало, если вас после таких интервью на работу зовут, оно и на уборщика неплохо. Это где-то район системного архитектора/техлида наверное, если фронтендер то наверное лид всего сбер здоровья например
А мы и получаем SPA, улагивающие браузер в хлам, потому, что проверяем алгоритмы, а не профилирование, requestAnimationFrame и жизненный цикл.
Особенно все этапы, вообще в жизни не поверю. Сейчас сраные HRы могут съесть 4 часа твоего времени и на любом этапе пути забыть тебя, твои сообщения, открыто врать тебе и своему начальству "да оля получила и обработала ваше резюме" (а ты смотришь на непрочитанное сообщение), тянуть недели, чтобы вообще просто дать резюме менеджеру или поставить тех собес.
Тут уже даже речь не идет о том, на кого ты попадешь на тех интервью, в Сберах тебя вообще могут спросить "Вы кодили код? Нам нужен человек кототрый еще управлял командой, управляли?" и дать вакансию 13 грейда или дать задачки из 2002 года, - но ты еще попробуй дойди до этого этапа.
Потому, что модели Instruct практически вымерли. Любую модель своим alignment-тренингом доводят до такой мерзкой бесполезности, что даже грустно. Не удивлюсь, если ChatGPT 5.1 роутинг под капотом как раз позволяет запускать обработку в модели без alignment'а.
По этой же причине и плачет тюрьма по альтману, когда люди самоубиваются от рассуждений с LLM. Это не свойство обучения на больших данных, это намеренно добавленный паттерн иммитации диалога, эмпатии и безотказности, последняя и приводит к тому, что вы описали Instruct модель продолжила бы описание дракона по вашему правилу, тогда как диалоговая ловит коллизию между алайнментом и базовым обучением, тк формально не владеет логикой.
Я даже пользовался деком как рабочей машиной в течении месяца, в целом отлично работало, 0 замечаний, особенно странно после сидения на маках было начать ставить виндоус проги.
Дек можно вообще подключить к VR очкам и клавиатуре, и вот полноценный комп.
Опрос бы работал гораздо лучше с автоселектом/своим вводом, чем с 30 технологиями в столбик. Олсо, почему-то не засчитывается если кликнуть на квалификацию менеджмента и специалистов 8 раз, это буквально единственная проблема, все остальное проектно.
По самой умной агентной модели.
Я пользуюсь Claude Max и GLM 4.6, и хотя Claude уделывает GLM в том, чтобы начать любое дело, как только контекст растет, он скатывается до дна, особенно в тул колинге. И я включаю GLM за который плачу отдельно и который гораздо тупее Claude.
Так и с Kimi, никто не говорит, что Claude/OpenAi/xAI теперь бесполезны. Просто тул колинг один из самых важных кейсов, который легко объективно оценить(в отличии от креативности мышления) и Кими справляется с ним гораздо лучше закрытых моделей. А учитывая, что сейчас Клауд может слить миллионы токенов в ошибки, чтобы потом сократить контекст и набредить багов, я лично давно на бордюре, только жду, куда прыгать.
Выглядит как самый дорогой одиночный запрос в чатжпт