35–40 фактчеков в день. $110 в месяц. 30 секунд на проверку вместо часа.
Это не маркетинговые обещания — это наш production за два месяца. Рассказываю, как мы построили автоматический фактчекинг для новостного пайплайна: почему Perplexity, а не LLM + web_search; какие параметры поиска реально работают; и почему пришлось писать свой клиент вместо SpringAI.

Если вы хотите написать проект, связанный с рыночными данными или торговлей на бирже, и вы знакомы с Java или Kotlin и слышали про Spring Boot, то эта статья для вас