NotebookLM, если требование запускать локально необязательно. Если хочется локально, доступно множество инструментов для организации базы знаний и интеграции с LLM, вот некоторые из них: Open WebUI, LM Studio, Msty Studio, Librechat, Cherry Studio, Chatbox, AnythingLLM, GPT4All.
LLM-агенты приближаются к функциональности к системам типа Soar: они могут планировать, хранить внешнюю память, обучаться через RAG, использовать правила и инструменты. Проблема только в непрозрачности генерации текста LLM. Именно поэтому многие исследователи сейчас пытаются смешивать подходы: использовать LLM как «семантический модуль» внутри символических когнитивных архитектур (в т.ч. в самом Soar).
Если вы более детально углубитесь в тему "настоящего ИИ", то узнаете, что "делать то же самое, что человек" - это лишь один из вариантов определения ИИ. Есть и другие, никак не ссылающиеся на способности человека.
А эти невычислимые задачи являются вычислимыми для человека? Нет, так как теорема Геделя основана на способе вывода противоречий в формальной теории. ИИ здесь не нужно уметь что-то особое вычислять.
Тут нет никакой магии. Промпты с такой формулировкой с большей вероятностью активируют области латентного пространства, которые лучше подойдут под задачу
Неправильно меня поняли. Я в более общем контексте, чем айти и не айти. Там распределение зарплата по специализациям более справедливое. Сантехник условный может получать немногим меньше программиста (где-то может и больше)
Все так. И при дискуссии на эту тему я часто слышу мнение "Люди могут получить квалификацию, необходимую для поиска работы с бОльшей зарплатой. А раз этого не делают, то сами виноваты, государство тут ни при чем."
Это неверное утверждение.
Перечисленные мной системы это умеют из коробки, например, в Msty Studio эта функциональность называется Knowledge stacks.
NotebookLM, если требование запускать локально необязательно. Если хочется локально, доступно множество инструментов для организации базы знаний и интеграции с LLM, вот некоторые из них: Open WebUI, LM Studio, Msty Studio, Librechat, Cherry Studio, Chatbox, AnythingLLM, GPT4All.
Если атакующий может деплоить произвольный код в прод, то брешь в безопасности не в LLM
Только нужно иметь приличный GPU
Увеличение окна едва ли даст качественное улучшение генерации кода, скорее просто conversation condensing будет реже происходить
Это не так. Качество генерации упало из-за багов в инфре и инструментах компиляции, это уже вылечили:
https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues
LLM-агенты приближаются к функциональности к системам типа Soar: они могут планировать, хранить внешнюю память, обучаться через RAG, использовать правила и инструменты. Проблема только в непрозрачности генерации текста LLM. Именно поэтому многие исследователи сейчас пытаются смешивать подходы: использовать LLM как «семантический модуль» внутри символических когнитивных архитектур (в т.ч. в самом Soar).
LLM - это область AI, неверно утверждать, что "LLM - это не AI"
Это не верно. ML - это подмножество AI.
Где посмотреть результат вашего труда?
А почему форкнули именно Continue, а не Roo code? Кажется, по функциональности и скорости внедрения новых фич Roo Code круче
Достаточно купить стим дек
Если вы более детально углубитесь в тему "настоящего ИИ", то узнаете, что "делать то же самое, что человек" - это лишь один из вариантов определения ИИ. Есть и другие, никак не ссылающиеся на способности человека.
А эти невычислимые задачи являются вычислимыми для человека? Нет, так как теорема Геделя основана на способе вывода противоречий в формальной теории. ИИ здесь не нужно уметь что-то особое вычислять.
Почему скоро? Уже. Можно в системном промте сказать модели, чтобы для математических вычислений она вызывала соответствующий внешний инструмент
Тут нет никакой магии. Промпты с такой формулировкой с большей вероятностью активируют области латентного пространства, которые лучше подойдут под задачу
Что-то может измениться с распространением ИИ. Джун в паре с ИИ-ассистентом может быстро вырасти до миддла.
Неправильно меня поняли. Я в более общем контексте, чем айти и не айти. Там распределение зарплата по специализациям более справедливое. Сантехник условный может получать немногим меньше программиста (где-то может и больше)
В большинстве стран нет такой разницы в зарплатах между IT и другими сферами. Значит там государства смогли решить проблему
Все так. И при дискуссии на эту тему я часто слышу мнение "Люди могут получить квалификацию, необходимую для поиска работы с бОльшей зарплатой. А раз этого не делают, то сами виноваты, государство тут ни при чем."