По мере расширения использования ИИ-агентов и вайбкодинга всё чаще возникает вопрос: как, добавляя новый функционал, не сломать то, что уже работает?

Ответ на этот вопрос был придуман ещё задолго до появления ИИ-агентов, потому что человек иной раз способен накосячить хуже любого ИИ-агента.

Чтобы иметь возможность откатиться – необходимо понимать куда откатываться, на какое состояние кода. И по хорошему бы иметь удобную систему контроля состояний, или же систему контроля версий для кода.

От самых базовых "сохранить –> откатиться" мы постепенно эволюционировали до продвинутых инструментов контроля версий. Глобально системы контроля версий можно поделить на три типа:

За две недели я собрал бесплатный веб-сервис, который генерирует диаграммы по текстовому описанию — без ручного рисования и без мучений с кривыми картинками от ИИ. Ключевая идея: вместо генерации изображений — генерация PlantUML-кода, затем серверный рендеринг в PNG и выдача пользователю. В статье рассказываю, как я проектировал сущности и сервисы, строил микросервисную архитектуру с очередями, поднимал PlantUML-server и MinIO, настраивал мониторинг и деплой, а также танцы с бубнами вокруг локальной LLM — и как меня спас старый ноутбук с GPU. Отдельно — про боль вайбкодинга: где ИИ-агенты помогают, а где требуют жёсткого микроменеджмента и шаблонов промптов.