После нашего кейса с информационной защитой для государственного учета алмазов, изумрудов и сапфиров, мы были уверены: это самые дорогие физические объекты, которые нам когда-либо доведется защищать в информационном пространстве. А потом появился контракт с МосгорБТИ.

Просто вспомните, сколько стоит средняя квартира в Москве. В пересчете на караты — это не один и не два бриллианта, а целая россыпь. А уж если речь о земле в пределах Садового кольца… Только вместо сейфа — база данных, а вместо охраны — продуманная ИБ-инфраструктура.

Если вы разобрались, как работать с китайскими заводами, смогли продать авторские валенки в Дубай и даже однажды экспортировали лед в Исландию — значит, у вас есть выдержка. А значит и требования к защите персональных данных вы точно сможете понять.

Тем более, что 1 июня 2025 года вступили в силу два новых закона — № 420-ФЗ и № 421-ФЗ. Они резко усилили требования к защите персональных данных (ПДн) и ужесточили ответственность за их утечки. Вплоть до 500 миллионов рублей штрафа.

В таких условиях защита ПДн — не бумажка для галочки, а настоящая зона риска. Особенно если вы — организация, которая ежедневно работает с тысячами предпринимателей, компаниями и заявками, связанными с экспортом. Как, например, АНО «Московский экспортный центр» (МЭЦ).

А если при этом данные путешествуют через границы также часто, как российские делегации на форумы в Китай, — будьте готовы подтвердить, что все под контролем. Потому что справиться с трансграничной передачей персональных данных — это уже почти как пройти бизнес-акселератор: не каждый дойдет до конца, но тот, кто дойдет, получит не только аттестат, но и постигнет дзен.

Есть системы, к которым нельзя подключиться удаленно. Никаких внешних сервисов, никаких общедоступных облаков. Все по паспорту и под роспись. Это не шпионский триллер — это будни аттестации информационной безопасности для реальных объектов государственной ИТ-инфраструктуры.

Ситуационный центр НИИ «Восход» — как раз из таких. Это один из ключевых элементов архитектуры электронного правительства: именно здесь координируется работа государственных цифровых сервисов, обеспечивается мониторинг и управление их доступностью. По сути — это центр управления цифровой Россией. И да, он работает на отечественном ПО.

Наша «любимая» рубрика — рассказать о кейсе информационной безопасности для очень важной системы, о которой никто, кроме специалистов, не знает. И при этом рассказать так, чтобы эту самую информационную безопасность не нарушить. Кейс ГИС РИС ГИА как раз из таких.

За аббревиатурой ГИС РИС ГИА вполне могло бы скрываться какое-нибудь необычное вьетнамское блюдо, но обозначает она государственную региональную информационную систему освоивших основные образовательные программы основного общего и среднего общего образования. Если понятнее не стало, то можно еще проще — это информационная система выпускных школьных экзаменов.

Цифроматика в этом году обеспечила информационную безопасность для РИС ГИА в Санкт-Петербурге. Эта система является сегментом федеральной информационной системы и состоит из двух независимых друг от друга информационных систем: РИС ГИА-9 и РИС ГИА-11. Нет, это не порядковые номера версий, так что не стоит искать РИС ГИА-1, -2, -3 и так далее. Цифры 9 и 11 обозначают основное общее и среднее общее образование — то есть экзамены, которые сдают после 9 и 11 классов. Оператором региональной системы в северной столице является Санкт-Петербургский центр оценки качества образования и информационных технологий.

Легко рассказывать о кейсах с необычными решениями и красивыми картинками. Но что делать там, где все услуги жестко регламентированы и прописаны законом, а сам предмет до невозможности скучный? Ведь, согласитесь, никто не любит сдавать экзамены. А по нашему преподавательскому опыту можем добавить, что и принимать их — так себе удовольствие. Придется вводить персонажа. В нашем случае пусть им будет Гринч — похититель госэкзаменов.

«Цифровизация» и «цифровая трансформация» настолько плотно вошли в новостную повестку, что кажется вот-вот побьют рекорды нано-технологий образца 2010-х, когда о них говорили буквально все. Но если все с приставкой нано- так и осталось частью исключительно научно-технологического мира и рекламных кампаний, то вот цифровизация не просто изменила нашу повседневную жизнь, но и повлияла на то, как, где и как мы потребляем информацию.

Нейронные сети занимают все больше и больше бизнес-ниш: они считают посетителей, контролируют качество и соблюдение техники безопасности, считывают автомобильные номера и проверяют, не забыли ли вы надеть маску. Даже этот текст мог бы быть написан нейронной сетью.

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, имеющая программное или аппаратное воплощение. Название пришло от сравнения с принципом работы биологических нейронных сетей. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами,так как  нейросети позволяют прогнозировать сразу несколько величин (и даже одновременно решать задачи классификации и прогнозирования) одной моделью. При этом нейросети требуют значительно большего количества ресурсов — как аппаратных, так и подготовленных данных, необходимых для обучения.

Развитие нейронных сетей связано как с развитием технологий, так и с вкладом глобального IT-сообщества в обучение различных моделей на большом количестве различных наборов данных.

Пожалуй, самая популярная область применения нейросетей сегодня — распознавание визуальных образов, аудио и видео. Они используются везде — от робота-автоответчика в банке и спецэффектов в TikTok до анализа состояния нефтепроводов и подсчета брака на заводе. Нейросети существенно облегчают труд человека и экономят бизнесу миллионы человеко-часов в год.

В этой статье мы расскажем о нейросетях, которые использовали при разработке программной платформы Digital Sense — собственного продукта Цифроматики, который позволяет строить бизнес-процессы на обработке искусственным интеллектом графических и аудиоканалов в режиме реального времени, обрабатывать данные, представлять результаты анализа в графической форме и запускать программные сценарии.