В эпоху стремительного развития ИИ, привычка заглядывать в Википедию постепенно уходит — зачем читать целую статью, когда любой ответ можно получить за доли секунды от чат-бота?

Я решил переосмыслить этот тренд и вдохнуть новую жизнь в классический формат рубрик «Что было в этот день». Внутри описание, как мы с помощью игрового телеграм бота, Wikipedia API, GPT-моделей и Flux мотивируем читать людей википедию.

Игровые Telegram‑чаты часто сталкиваются с проблемой спама, злоумышленников и нежелательного контента.

В моем телеграм боте «Жабарий» https://t.me/JabarAIChat участники загадывают фразу‑загадку, нейросеть создает по ней изображение, а другие пользователи пытаются угадать, какая фраза была загадана. Благодаря уникальной механике чат ежедневно генерирует тысячи сообщений и привлекает сотни новых участников. Однако среди них попадаются спамеры и боты, которые мешают нормальному времяпрепровождению.

Помню 2 курс, я начинаю кроме технических знаний на лекциях, постигать мир настольных игр. "Эволюция", "Колонизаторы", "Мафия", и много много других интересных и не очень настольных игр.

И вот среди других интересных и не очень, попался мне "Иманджинариум". Идея игры мне показалась гениальна и проста, загадывать ассоциации к картинке, но сама игра не зацепила.

Прошло 10 лет, и в ChatGPT появилась возможность через Dalle генерировать картинки, у меня появилась идея.

А что если сыграть в Имаджинариум наоборот. Сгенерировать картинку, и попробовать отгадать фразу, по которой она сгенерировалась?

Мы привыкли, что в крестиках-ноликах вначале один рисует крестик, затем второй рисует нолик. И так пока не соберётся линия из трёх подряд.

Всё логично, ведь на бумаге рисовать одновременно на одном поле затруднительно.

Когда же элементы рисуются на виртуальной бумаге, то рисовать одновременно не проблема. И именно в этом и отличие новой вариации игры.