Привет! Меня зовут Дмитрий Шиченко, я руководитель отдела разработки встроенных систем в Selectel. Сегодня компании активно находят способы применения ИИ, чтобы повышать эффективность бизнес-процессов. Но в погоне за быстрым результатом они часто упускают ключевые детали внедрения, которые в итоге и определяют успех или провал проекта. 

В результате процесс внедрения ИИ в бизнес выглядит для них следующим образом: компания хочет увеличить эффективность за счет ИИ, поэтому покупает сервер с мощными видеокартами, развертывает модель и PyTorch — и думает, что на этом все готово. Однако на практике все сложнее: без тщательной подготовки эффективность от GPU-сервера будет минимальной. Это все равно, что ехать на болиде Формулы-1 по гравию — мощность есть, но результата нет. 

В статье разберем, как построить сбалансированную ИИ-инфраструктуру для инференса и какие принципы мы заложили в собственный AI-сервер Selectel. 

Привет! На связи Дима Шиченко, руководитель отдела разработки встроенных систем в Selectel. В истории развития и серверов, и настольных компьютеров материнская плата всегда оставалась центральным элементом. Именно она определяет не только совместимость компонентов, но и общую производительность, масштабируемость и энергоэффективность всей платформы.

Ее архитектура — не просто физическая основа для размещения процессора, памяти и подключения периферии. Это сложная логическая структура, на которой отразились эволюция вычислительных мощностей, технологические ограничения и требования рынка.

В этой статье вспомним, как трансформировалась архитектура, как проходило разделение функций «северного» и «южного» мостов и как менялись их роли. Разберем дальнейшую интеграцию с современными процессорными решениями. Заглянем в будущее и предугадаем сценарии развития серверных технологий.