5 движков, 1 resnet: битва inference-рантаймов 2026

Сравним скорость ResNet-50 на PyTorch, ONNX Runtime, OpenVINO, TensorRT и TVM в 46 конфигурациях. ONNX Runtime + INT8 даёт ×4 на CPU, TensorRT + INT8 — ×6 на GPU. Код прилагается.

Сравним скорость ResNet-50 на PyTorch, ONNX Runtime, OpenVINO, TensorRT и TVM в 46 конфигурациях. ONNX Runtime + INT8 даёт ×4 на CPU, TensorRT + INT8 — ×6 на GPU. Код прилагается.

Здравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер.
Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор загружает КТ снимок. Доктору предлагается при помощи веб интерфейса выделить сектор с сердцем, который будет передан на сервер, где алгоритмически отсегментируется граф аорты для последующего анализа.
Меня попросили сделать нейросеть для выделения 3d сектора с сердцем, а затрачиваемое время не должно превышать 2-3 секунд.
Гонять весь КТ снимок на сервер только за координатами накладно, т.к. КТ снимок обычно состоит из 600-800 кадров размера 512 * 512 пикселей, поэтому мое предложение о браузерном варианте пришлось кстати.