Судя по ошибке, проблема не в DeepSeek как таковом, а в том, что модель не смогла загрузиться в память. Чаще всего причина — нехватка ОЗУ или видеопамяти, поврежденный файл модели либо слишком агрессивные настройки.
Попробуйте:
Скачать другую версию модели (например, 7B или 8B вместо 14B/32B).\
Полностью удалить и заново скачать модель.
Перезапустить LM Studio.
Отключить GPU Offload в настройках модели и попробовать запустить на CPU.
Посмотреть вкладку Logs — там обычно есть более подробная причина ошибки.
Напишите характеристики ПК (ОЗУ, процессор, видеокарта) и какую именно модель DeepSeek пытаетесь запустить — тогда будет проще понять, в чем проблема.
Собрал дополнительную фактуру про Jan.ai и решил написать более полную версию, в котором разобрать еще один способ, т.к. он пользуется популярностью и многим может быть интересен. Хочу собрать все способы локальной работы и сделать исчерпывающий материал на эту тему
Извините, после несколько правок я не сообразил, что название получилось лживым. Исправил!
Спасибо, исправил название
Спасибо, добавил в текст.
Судя по ошибке, проблема не в DeepSeek как таковом, а в том, что модель не смогла загрузиться в память. Чаще всего причина — нехватка ОЗУ или видеопамяти, поврежденный файл модели либо слишком агрессивные настройки.
Попробуйте:
Скачать другую версию модели (например, 7B или 8B вместо 14B/32B).\
Полностью удалить и заново скачать модель.
Перезапустить LM Studio.
Отключить GPU Offload в настройках модели и попробовать запустить на CPU.
Посмотреть вкладку Logs — там обычно есть более подробная причина ошибки.
Напишите характеристики ПК (ОЗУ, процессор, видеокарта) и какую именно модель DeepSeek пытаетесь запустить — тогда будет проще понять, в чем проблема.
Для Q4-моделей обычно хватает 8–16 ГБ ОЗУ. Например, версия на 7–8 млрд параметров комфортно работает уже от 8 ГБ, а с 16 ГБ будет заметно свободнее.
😄 Ollama тоже отличный вариант. Для многих даже удобнее LM Studio, если не пугает работа через терминал.
Согласен, Jan тоже хороший вариант
Собрал дополнительную фактуру про Jan.ai и решил написать более полную версию, в котором разобрать еще один способ, т.к. он пользуется популярностью и многим может быть интересен. Хочу собрать все способы локальной работы и сделать исчерпывающий материал на эту тему