Обновить
64K+
-20

Пользователь

-50,5
Рейтинг
17
Подписчики
Отправить сообщение

Спасибо! Поставьте, пожалуйста, лайк -- я в диком минусе по карме :(

Продублирую: Вижу минусы, учел поверхностный подход к статье. Не спорю. Учту! Удалять все же не буду -- вместе с комментами, на мой взгляд, материал превратился в полезный гайд. Я считал и считаю, что если у человека такая же проблема как у меня, эта статья поможет ему ее решить -- пусть она и криво написана.

Вижу минусы, учел поверхностный подход к статье. Учту! Удалять все же не буду -- вместе с комментами, на мой взгляд, материал превратился в полезный гайд. Я считал и считаю, что если у человека такая же проблема как у меня, эта статья поможет ему ее решить -- пусть она и криво написана.

Уникальности, как я заметил выше, нет. Я специально оставил ссылку на более подробную статью по настройке. Цель -- помочь людям, которые оказались в такой же ситуации, как я.

Нет инновации. Даже ссылку оставил на гайд. Просто поделился своим опытом. Если бы на прошлой неделе нашел такую статью, сказал бы "спасибо"

Я не слышал ни про трансформатор, ни про втулку, расскажите плз.

Извините, после несколько правок я не сообразил, что название получилось лживым. Исправил!

Спасибо, исправил название

Спасибо, добавил в текст.

Судя по ошибке, проблема не в DeepSeek как таковом, а в том, что модель не смогла загрузиться в память. Чаще всего причина — нехватка ОЗУ или видеопамяти, поврежденный файл модели либо слишком агрессивные настройки.

Попробуйте:

  • Скачать другую версию модели (например, 7B или 8B вместо 14B/32B).\

  • Полностью удалить и заново скачать модель.

  • Перезапустить LM Studio.

  • Отключить GPU Offload в настройках модели и попробовать запустить на CPU.

  • Посмотреть вкладку Logs — там обычно есть более подробная причина ошибки.

Напишите характеристики ПК (ОЗУ, процессор, видеокарта) и какую именно модель DeepSeek пытаетесь запустить — тогда будет проще понять, в чем проблема.

Для Q4-моделей обычно хватает 8–16 ГБ ОЗУ. Например, версия на 7–8 млрд параметров комфортно работает уже от 8 ГБ, а с 16 ГБ будет заметно свободнее.

😄 Ollama тоже отличный вариант. Для многих даже удобнее LM Studio, если не пугает работа через терминал.

Согласен, Jan тоже хороший вариант

Собрал дополнительную фактуру про Jan.ai и решил написать более полную версию, в котором разобрать еще один способ, т.к. он пользуется популярностью и многим может быть интересен. Хочу собрать все способы локальной работы и сделать исчерпывающий материал на эту тему

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность