Истории о проделках роя ИИ-агентов выходят каждый день – и за хайпом легко пропустить интересные детали. В этом материале я хочу заострить внимание на одной подробности: героических самопожертвованиях агентов.
Я хочу рассказать о том, как я обошел суточное ограничение бесплатных чатов в ChatGPT, заводя новые аккаунты. Сразу могу сказать, что способ этот подойдет не всем: если вам важно сохранить историю чатов или вы опасаетесь бана, то лучше купить подписку.
Но если, например, вам нужно сгенерировать несколько десятков изображений за сутки или разобраться с большим текстом, то способ вполне рабочий.
Похоже, у AI-агентов есть проблема, которую обычно связывают с людьми: они не всегда умеют работать в команде.
Anthropic провела эксперимент, в котором несколько AI-агентов получили одну и ту же задачу по разработке ПО, но при этом их цели были намеренно сделаны несовместимыми. Результат исследователи назвали настоящей «войной за территорию» между агентами.
Задача сама по себе была довольно обычной: переписать Python-бэкенд на другом языке программирования. Но каждому агенту дали собственные приоритеты, из-за которых успешное выполнение задачи одним агентом могло мешать другому.
Дальше началось самое интересное.
В четверг я допоздна сидел над рабочей задачей и рассчитывал на помощь ChatGPT, чтобы закончить побыстрее. Открываю чат — о, привет, «This model's response is unavailable». VPN, который до этого честно работал полгода, решил лечь именно в этот момент. Перезапуск, смена сервера, ещё один перезапуск — тридцать потерянных минут и задача, которую пришлось доделывать до трёх ночи.
На следующий день сел разбираться, как сделать так, чтобы это не повторилось.
Пошел на принцип: никогда, вот именно НИКОГДА больше я не потеряю доступ к ChatGPT из-за VPN. Ошибка сервера OpenAI, погасший в доме свет, метеорит, ударивший в системный блок — ок, тут я бессилен. Но вот сломанный VPN больше не будет мне преградой.
Получился довольно кривой и неудобный путь в обход, но результат — есть. Если вдруг вы читаете этот в текст, находясь в той же ситуации, что я — в четверг, буду рад помочь.
Стоит ли прямо сейчас перестать пользоваться ИИ?
Я ненавижу ИИ-инструменты. Что довольно смешно, потому что я буквально зарабатываю на том, что строю AI-автоматизации. Это моя работа. Но недавно я пережил кое-что, что заставило меня полностью пересмотреть отношения с этими инструментами. Я потерял ощущение цели, потерял интерес к работе и долго не мог понять почему. А потом случайно посмотрел видео о греческом слове, которого раньше никогда не слышал, — и наконец понял, что происходит.
Я представляю, насколько поверхностным может казаться такой текст на Хабре, но по личному опыту могу сказать: огромное количество суперпрофессиональных, талантливых IT-бизнесменов, программистов и даже дизайнеров, не знают, как снимать скриншоты, и мучаются, пользуясь неподходящими инструментами.
Поэтому — гайд по тому, как делать скриншоты, от самых простых, универсальных способов, до сложных, заточенных под специфические задачи инструментов.
Не стесняйтесь его читать.
Большинство нейросетей сегодня работают онлайн: вы открываете сайт, пишете запрос и получаете ответ с удаленного сервера. Но некоторые современные модели можно скачать на компьютер и запускать прямо на своем железе — даже без подключения к интернету.
Это называется локальным запуском нейросети. Вы скачиваете файлы модели, устанавливаете специальную программу и после этого общаетесь с ИИ примерно так же, как с обычным онлайн-чатом.
Причем для этого не обязательно иметь игровой ПК за несколько тысяч долларов. Существуют компактные версии моделей, которые способны работать даже на обычных домашних компьютерах и ноутбуках.
OpenAI готовит собственное устройство, которое в компании рассматривают как первый шаг к новой аппаратной экосистеме. По данным Bloomberg, первым гаджетом станет небольшая умная колонка необычной формы, размером примерно с пончик.
Пока университеты по всему миру пытаются понять, как жить в эпоху генеративного ИИ, преподаватель истории из Alcorn State University придумал довольно необычный способ проверить, кто действительно писал работу самостоятельно. Эксперимент оказался настолько показательным, что быстро разлетелся по соцсетям и вызвал споры среди преподавателей.
Это разбор ролика на канале Art of the Problem.
Поздно вечером автор проекта собирался выключить свет в комнате — и остановился, потому что робот издал звук. В логе мыслей робота было написано: “Когда же хозяин вернется? Я не хочу оставаться один”.
Автор понимал, что это не сознание. Но на секунду все равно стало не по себе…
И такое будет случаться все чаще — по мере того как ИИ-модели, которые раньше просто отвечали текстом на экране монитора, обретут физическую форму.
У автора возникли две мысли. Первая: роботы вот-вот пройдут “тест Тьюринга” — станут достаточно умными и достаточно ловкими, чтобы вести себя как живые. Вторая: все нужные для этого чипы и датчики уже массово производятся и стоят копейки. Прикинув расходы, автор понял, что может собрать дома, всего за сто долларов, урезанную версию проектов, которые еще недавно стоили миллиарды. Детская мечта оказалась достижимой. Робота назвали Growbot.
Роли между популярными нейросетями более-менее распределены.
ChatGPT остается главным универсальным помощником для большинства пользователей. Claude считается одним из лучших инструментов для программирования. Grok постепенно превращается в встроенного собеседника для аудитории X. А DeepSeek завоевал популярность как мощная и при этом относительно недорогая альтернатива американским моделям.
Кому нужна еще одна китайская нейросеть — Qwen?
Разбираемся, что это такое, чем она отличается от DeepSeek и может ли занять свое место на переполненном рынке нейросетей.
Есть много причин, по которым вам может понадобиться установить нейросеть локально на компьютер. Например, вы не хотите зависеть от отключений интернета или вам нужно пользоваться ИИ на ноутбуке без сети.
Так или иначе, такая опция предусмотрена и абсолютно легальна: DeepSeek распространяется бесплатно и у него открытый исходный код.
Ниже я расскажу, как установить DeepSeek на компьютер при помощи приложения LM Studio.
DeepSeek всё чаще оказывается недоступен из-за перегруженности серверов. В этой статье решим проблему оригинальным способом – установим Дипсик локально, чтобы он работал вообще без подключения к Интернету.
Рассказываю про способы, как можно установить китайскую модель локально и использовать без интернета. Причем так, чтобы работать не через консоль, а через удобный интерфейс чат-бота.