Источник

Считается, что есть три подхода к диагностике информационной безопасности: аудит, оценка уязвимостей и тесты на проникновение. Поговорим про аудит и оценку уязвимостей. Под катом мы рассмотрим вопросы, которые нужно решить в рамках аудита, и набор инструментов от Quest Software для выявления, предотвращения и расследования инцидентов информационной безопасности на основе машинного обучения (Change Auditor Threat Detection), сбора логов с объектов инфраструктуры (InTrust), аудита текущей конфигурации (Enterprise Reporter) и вывода данных аудита по всем перечисленным системам в одном интерфейсе (IT Security Search).

На фотографии макрофото глаз стрекозы. Они имеют фасеточное строение и состоят примерно из 30000 шестиугольных фасетов, что позволяет стрекозе смотреть практически на 360 градусов (за исключением направления «прямо назад»). Полезное умение, если ты стрекоза.

Когда в организации «зоопарк» баз данных, а их унификация на горизонте даже не просматривается, нужно прилагать усилия, чтобы успевать управлять и следить за их работой. Посмотрите ещё раз на стрекозу.

В статье расскажем об инструменте мониторинга Foglight for Databases, который объединяет в одной консоли мониторинг SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2, SAP ASE, MongoDB и Cassandra. В нём также есть лёгкий налёт DevOps в части логирования изменений в конфигурации баз данных. Обо всём по порядку. Под катом много скриншотов.

Салют, Хабр! Расскажем про инструмент управления ИТ — Quest KACE, а именно про ту его часть, которая отвечает за Service Desk.

В области управления ИТ есть стереотип, что внедрение систем автоматизации — это долгий и дорогой процесс: регламентация, установка и настройка инструмента автоматизации, обучение пользователей. Облачные системы кажутся простыми в использовании, но не все готовы отдавать корпоративные данные во внешнее хранилище, даже если нечего скрывать. В статье попробуем сломать стереотип и докажем, что управление инцидентами, запросами и знаниями могут быть простыми настолько, что не вызовут сопротивления персонала после их автоматизации.