Программисты — это в прямом смысле культовые люди современности. В 80-90-е их представляли как парней в растянутых свитерах и роговых очках, в 2000-х как интровертных гиков, в 2020-х как новых миллионеров. Стереотипов было много.
И вот на дворе осень 2022, а весь внеайтишный и часть айтишного мира пережёвывают старые стереотипы, в которых живут заумные и неопрятные интроверты, поглаживающие кота и посматривающие аниме. Коты остались, а вот программисты сильно изменились — и когда, если не в день программиста, их классифицировать?
Когда начинается разговор про перформанс-тестирование, то большинство программистов размышляет только о проведении замеров и сборе метрик, в то время как намного важнее задуматься об анализе собранных значений. Понять, как правильно использовать измеренные метрики и извлечь из них максимум пользы, — не такая уж и простая задача.
Сегодня мы обсудим основные задачи и сложности перформанс-анализа: поговорим о том, как изучать сырые данные и сводные метрики, применять статистические тесты, сравнивать перформансные распределения, писать перформансные тесты, анализировать историю замеров и выбирать правильные метрики. С этим нам поможет Андрей Акиньшин — ниже представлены видеозапись и расшифровка его доклада.