Социальный капитал всегда играл ключевую роль в этом вопросе, ИИ здесь ничего не изменил. Но если вы десятилетиями исповедует 1 фреймворк аргументируя "ну мне заказы пока идут, какой смысл что-то менять?" Риск очень быстро остаться за бортом возрастает по экспоненте и ИИ тут не при чём...
Это скорее приглашение к сотрудничеству и диалогу, как бы "посмотрите, я работаю над похожим по смыслам проектом и у меня есть часть решений с других ракурсов, мы могли бы использовать общие наработки т.к. опенсорс в ру сегменте не блещет изобилием..." Спасибо за отклик
Отличный анализ, этот комментарий ценнее самой статьи, действительно, западный дискурс об ИИ — это эсхатология, я считаю это их бизнес модель - построенная на "даже мы, великие умы еле сдерживаем нарастающую силу ИИ, поэтому мы обязаны перед человечеством спрятать эти технологии от тех кто менее ответственен". Но есть ещё китайский дискурс: там ИИ — это не апокалипсис и не спасение, аинструмент для достижения государственных целей. И этот дискурс гораздо прагматичнее и, как показывают результаты (DeepSeek, AI+), эффективнее. Запад создаёт "религию AGI", Китай строит "AI+". Один подход укореняет страх, другой — созидает. И этот выбор сейчас важнее любой технологии
Место для человеческой уникальности и вариативности есть всегда. ИИ не способен заменить человека во всех сферах, и наоборот, заменяя в чем-то одном, автоматизация порождает целый ряд новых профессий. Сотрясаются только те, кто не готов меняться, как сказано выше "застрял в зоне комфорта" - а значит проиграл в естественном отборе.
Вот китайцы давно поняли что "ИИ создан взять на себя "часть ноши" пути к светлому будущему" и только рады, им социальный строй позволяет это. В остальном же мире трясутся за рабочие места, а не качество жизни в целом
Так себе контраргументы, частичное согласие это не противоречие.
На счёт последнего: у меня много чего реализовано на c++, на МК ESP32, ИИ написал шикарный адаптер для пирсинга JSON в битовый формат для ESP, управление BLDC моторами с FOC (а это далеко не импорт библиотеки Ардуино), парсер облака точек лидара, нормальная работа с websocket...
Написаны 5 статей — от простейшей FPV-машинки до агентного фреймворка для роботов. Всё расписано: протоколы, промпты, компрессия данных, иерархия. Но “читабельными” оказались только первые две — как раз те, где было “ого, ИИ написал код!(Утрированно)” Парадокс: чем глубже инженерия, тем меньше охотников её читать, во всяком случае в RU сегменте...
Как не дальновидно. Когда LLM-ку бустит сверхдержава, даже самая раздутая коммерческая компания очень скоро останется позади. И это уже на пороге, чек обнову V4
Очень "живая" история, неподдельный дух истинного DIY, спасибо. Зацепило что Вы без хейта констатируете: "времена изменились ESP32 и лидары стоят копейки на каждом углу, ИИ пишет код." Это самая здравия позиция на сегодняшний день на мой взгляд...
Увы, но ваша картина мира устарела лет на пять. В “стиралках и холодильниках” уже давно Linux, а не “среда без ОС”. А дроны весь мир (включая вооруженные силы) пытается перевести с детерминированных алгоритмов на TensorFlow Micro и TinyML. И, к сожалению для вашего аргумента, в оборонке это уже реализовали.
LLM блестяще пишут на C, могут даже на ассемблер спуститься если нужно.
Мир не стоит на месте. Даже если вы этого не замечаете
Не хочу Вас огорчать, но с такими убеждениями действительно можно оказаться в группе риска. И дело тут не в ИИ, дело в отсутствии адаптивности. Битрикс - это тоже высокоуровневый фреймворк, а что было далеко “до”? Hex инструкции? Потом Basic, и уже тогда были адепты “это далеко от железа, это вас ограничивает…” Затем c++ GC языки т.д… и каждый раз более высокий уровень разработки бил по “закостенелым”. Нативный язык промптов - лишь ещё один уровень…
Специалист это не "фреймворк + язык", а умение решать задачи ИМХО
Тут и да и нет. Я например использую ИИ в качестве диетолога. Не потому что они умнее, а потому что контекст решает всё. Фитнес это не про ЗОЖ, это про индустрию. И от "живых" я слышал только: ты обязательно должен завтракать, 5 приемов пищи, энергетики? Забудь... Об этом же и все эти "идеальные приложения для идеальных людей" на которые я забивал через неделю. "Для ИИ это лишь вводные данные: ок, не завтракаем, тогда нужно углеводы получать только сложными чтобы редких приемов пищи хватало на перекрытие. Ок, никаких 5 приёмов, максимум прот перекус + питьё. Энергетики? Это плохо, но если ты не готов отказаться от этого тогда мы снижаем гликемический индекс остальной пищи, пей расстягивая 1 банку до обеда во избежание скачков, если сорвешься на вторую - бери без сахара" он раскинет не только БЖУ, но и минералы, витамины и т.д. наблюдая за общим паттернов пищи... И да, такого индивидуального подхода совершенно бесплатно фактически нет
Мы говорим об одном и том же разными тезисами: радикализм в любом векторе - утопия. Не нужно плыть только по течению или только против, нужно руководствоваться здравым смыслом, это и есть наше, незаменимое, человеческое. И в этом мнении мы ушли далеко от “банить всех вайбкодеров на хабре”… Да, тракторы детерминированы и эффективны сейчас, но на заре их КПД был сомнителен + потребность в специалистах и инфраструктуре. Это был довольно рискованный и не столь очевидный шаг. Но если не нравится аналогия с трактором, история помнит не мало подходящих примеров: “индустриализация vs ремесленничество” "скрипторы vs книгопечатание", "плёночная vs цифровая фотография"
И да, может показаться что я поддерживаю повальную интеграцию ИИ везде где только можно, но это не так. Изучать - да. Но не слепо следовать хайповым трендам. Из недавнего: хайп вокруг OpenClaw - агента, который предоставляет “руки” окну чата LLM, забавная игрушка подумал я, но в плане безопасности данных там не то, чтобы брешь, там вселенская чёрная дыра. Но вот прошло не больше 2 месяцев и люди уже интегрируют OpenClaw в управление бизнесом!!!?? Стал ли он заметно безопаснее за это время? Уж точно нет, сама архитектура этого не позволяет, напиши ему в мессенджер и он сольёт тебе всё что угодно. Но волна двигает людей “а мы будем первыми кто это сделает”, и это чувство порой сильнее здравого смысла
Действительно именно человек сделал возможным весь технологический прогресс и обесценивать человеческое - копать под себя же.
Лично моё мнение - тут важна адаптация, разработчики способные лишь писать функции действительно уйдут в историю. Те кто мыслит архитектурно - будет писать функции с помощью ИИ. Страх перед новым — естественен. Проблема не в технологии. Проблема, когда страх заставляет отрицать реальность. Трактор не убил земледелие. Он перевёл пахарей в трактористов и фермеров. Были те, кто бежал позади с вилами вереща "только люди пашут с душой..." Они ушли в историю. Другие же - получили небывалые ранее возможности.
Если ты можешь предложить разработке больше чем просто написание функций и синтаксис - то ИИ будет в твоих руках расширителем горизонта.
Я искренне завидую людям способным видеть места критических ошибок в коде ИИ, мне приходится использовать новые окна в качестве ревьюрера, и то, это не спасает от ошибок в компиляции и работе. Про некоторые аспекты (безопасность данных, оптимизация) я и вовсе стараюсь не думать т.к. "просто работает" это максимально возможная цель
Спасибо, что уточнил. Я тоже против плохого контента. Но когда под “мерзкими чертами” оказываются все, кто пытается что-то сделать и выложить в открытый доступ — мы не стимулируем качество, мы убиваем попытки. Проблема как раз в том, как отделить зёрна от плевел. Будет глупо игнорировать новые инструменты и связанный с ним контент полностью. Таким образом мы рискуем оказаться за бортом прогресса, сжигая Галилео Галилея...
Допустим, убрали всех вайбкодеров. Что изменится? Посмотрите на ленту хабра прямо сейчас: Корпоративные блоги с рекламой, дайджесты англоязычных статей и посты про выгорание и мнения останутся, а это почти 70% текущего хабра. Вайбкодеры хотя бы пытаются решать реальные проблемы.
Почему у нас не придумали свой "OpenClaw"? Потому что его создатель по сути был альтруистом, выложив все наработки в OpenSource, комьюнити подхватило и проект выстрелил. У нас же как правило смотрят в сторону монетизации и коммерческой тайны даже ещё ничего не сделав. Потому OpenSource пуст.
Я тот самый «вайб-кодер», автомаляр, который три месяца назад не мог отличить C++ от Python и «заново переоткрыл Америку», узнав, что DeepSeek может написать простенькую прошивку для МК самостоятельно. Мы быстро сверстали архитектуру, неделю отлаживали, и я написал ту самую статью «Революция…», однако сразу же обозначил ограничения и подчеркнул, что без реальных разработчиков не будет инноваций.
Почему я сделал это? Потому что для меня это стало открытием, которое даёт возможность мне и таким как я реализовать задуманное. И если я не слышал об этом раньше — возможно, есть люди, которые ещё не знают о таком подходе. Вы крутитесь в этой среде, и подобные статьи мелькают перед глазами всё время. А для кого-то это входной билет.
Так почему же я не остановился? Меня удручает текущая ситуация в робототехнике RU-сегмента. Посмотрите хаб сами: ИТ-гиганты бравируют проприетарными VLA-моделями, корреспонденты освещают новости, и DIY-эксперименты на уровне Arduino/Raspberry Pi — проекты на коленке. Всё, что могут сейчас энтузиасты, сравнимо с индейцами против огнестрела VLA-гигантов.
В поисках решений я стал углубляться в ROS 2, который тоже уже динозавр и предлагает в основном хоть и детерминированные, но сильно уступающие алгоритмы. Недавно пришлось выбросить 80% логики из Nav 2 Stack — просто потому что VLM выполняет те же задачи с большей точностью. Я решил попытаться сгладить этот разрыв. Мы написали фреймворк: агентную архитектуру, опирающуюся на LLM/VLM-связку с «железными» гарантиями безопасности. Подробно задокументировали для дальнейших правок — возможно, сторонних разработчиков. Предусмотрели сбор датасета для обучения той же VLA или fine-tune маленьких LLM. Но это уже тонкости, коих ещё очень много.
Ключевое: я понимаю, что в одиночку мне не построить этот мост — даже при помощи ИИ. Но это может стать концепт-идеей для схожих реализаций от профессиональных разработчиков. Моя единственная цель — популяризация робототехники в РУ-сегменте. И если эта концепция вдохновит хотя бы одного разработчика на открытый проект - я свою задачу выполнил
Социальный капитал всегда играл ключевую роль в этом вопросе, ИИ здесь ничего не изменил. Но если вы десятилетиями исповедует 1 фреймворк аргументируя "ну мне заказы пока идут, какой смысл что-то менять?" Риск очень быстро остаться за бортом возрастает по экспоненте и ИИ тут не при чём...
Это скорее приглашение к сотрудничеству и диалогу, как бы "посмотрите, я работаю над похожим по смыслам проектом и у меня есть часть решений с других ракурсов, мы могли бы использовать общие наработки т.к. опенсорс в ру сегменте не блещет изобилием..." Спасибо за отклик
Превосходная работа! Очень радует видеть движение в этом направлении не только ИТ гигантов.
Архитектурно я бы добавил VLM модель или хотя бы простейшую YOLO (но тогда не будет семантики)
Малинки Zero конечно не хватит, но какой-нибудь смартфон или Orange Pi 5 с лихвой.
А как наладить сообщение между VLM/LLM моделью, остальными сенсорами, добавить "восприятие времени" и упаковать в компактный промпт писал в:
https://habr.com/p/1023564/
Отличный анализ, этот комментарий ценнее самой статьи, действительно, западный дискурс об ИИ — это эсхатология, я считаю это их бизнес модель - построенная на "даже мы, великие умы еле сдерживаем нарастающую силу ИИ, поэтому мы обязаны перед человечеством спрятать эти технологии от тех кто менее ответственен". Но есть ещё китайский дискурс: там ИИ — это не апокалипсис и не спасение, аинструмент для достижения государственных целей. И этот дискурс гораздо прагматичнее и, как показывают результаты (DeepSeek, AI+), эффективнее. Запад создаёт "религию AGI", Китай строит "AI+". Один подход укореняет страх, другой — созидает. И этот выбор сейчас важнее любой технологии
Если ты боишься что тебя заменит ИИ - ты уже утратил всё человеческое...
Место для человеческой уникальности и вариативности есть всегда. ИИ не способен заменить человека во всех сферах, и наоборот, заменяя в чем-то одном, автоматизация порождает целый ряд новых профессий. Сотрясаются только те, кто не готов меняться, как сказано выше "застрял в зоне комфорта" - а значит проиграл в естественном отборе.
Вот китайцы давно поняли что "ИИ создан взять на себя "часть ноши" пути к светлому будущему" и только рады, им социальный строй позволяет это. В остальном же мире трясутся за рабочие места, а не качество жизни в целом
Так себе контраргументы, частичное согласие это не противоречие.
На счёт последнего: у меня много чего реализовано на c++, на МК ESP32, ИИ написал шикарный адаптер для пирсинга JSON в битовый формат для ESP, управление BLDC моторами с FOC (а это далеко не импорт библиотеки Ардуино), парсер облака точек лидара, нормальная работа с websocket...
Написаны 5 статей — от простейшей FPV-машинки до агентного фреймворка для роботов. Всё расписано: протоколы, промпты, компрессия данных, иерархия. Но “читабельными” оказались только первые две — как раз те, где было “ого, ИИ написал код!(Утрированно)” Парадокс: чем глубже инженерия, тем меньше охотников её читать, во всяком случае в RU сегменте...
Как не дальновидно. Когда LLM-ку бустит сверхдержава, даже самая раздутая коммерческая компания очень скоро останется позади. И это уже на пороге, чек обнову V4
Почему все списывают со счетов DeepSeek? Он в V4 неплохо апгрейднулся, меня всем устраивает. Да, нужен свой подход, но и контроля больше
Очень "живая" история, неподдельный дух истинного DIY, спасибо. Зацепило что Вы без хейта констатируете: "времена изменились ESP32 и лидары стоят копейки на каждом углу, ИИ пишет код." Это самая здравия позиция на сегодняшний день на мой взгляд...
Увы, но ваша картина мира устарела лет на пять. В “стиралках и холодильниках” уже давно Linux, а не “среда без ОС”. А дроны весь мир (включая вооруженные силы) пытается перевести с детерминированных алгоритмов на TensorFlow Micro и TinyML. И, к сожалению для вашего аргумента, в оборонке это уже реализовали.
LLM блестяще пишут на C, могут даже на ассемблер спуститься если нужно.
Мир не стоит на месте. Даже если вы этого не замечаете
Не хочу Вас огорчать, но с такими убеждениями действительно можно оказаться в группе риска. И дело тут не в ИИ, дело в отсутствии адаптивности. Битрикс - это тоже высокоуровневый фреймворк, а что было далеко “до”? Hex инструкции? Потом Basic, и уже тогда были адепты “это далеко от железа, это вас ограничивает…” Затем c++ GC языки т.д… и каждый раз более высокий уровень разработки бил по “закостенелым”. Нативный язык промптов - лишь ещё один уровень…
Специалист это не "фреймворк + язык", а умение решать задачи ИМХО
...... И сжигать 5G вышки...
Тут и да и нет. Я например использую ИИ в качестве диетолога. Не потому что они умнее, а потому что контекст решает всё. Фитнес это не про ЗОЖ, это про индустрию. И от "живых" я слышал только: ты обязательно должен завтракать, 5 приемов пищи, энергетики? Забудь... Об этом же и все эти "идеальные приложения для идеальных людей" на которые я забивал через неделю. "Для ИИ это лишь вводные данные: ок, не завтракаем, тогда нужно углеводы получать только сложными чтобы редких приемов пищи хватало на перекрытие. Ок, никаких 5 приёмов, максимум прот перекус + питьё. Энергетики? Это плохо, но если ты не готов отказаться от этого тогда мы снижаем гликемический индекс остальной пищи, пей расстягивая 1 банку до обеда во избежание скачков, если сорвешься на вторую - бери без сахара" он раскинет не только БЖУ, но и минералы, витамины и т.д. наблюдая за общим паттернов пищи... И да, такого индивидуального подхода совершенно бесплатно фактически нет
Мы говорим об одном и том же разными тезисами: радикализм в любом векторе - утопия. Не нужно плыть только по течению или только против, нужно руководствоваться здравым смыслом, это и есть наше, незаменимое, человеческое. И в этом мнении мы ушли далеко от “банить всех вайбкодеров на хабре”… Да, тракторы детерминированы и эффективны сейчас, но на заре их КПД был сомнителен + потребность в специалистах и инфраструктуре. Это был довольно рискованный и не столь очевидный шаг. Но если не нравится аналогия с трактором, история помнит не мало подходящих примеров: “индустриализация vs ремесленничество” "скрипторы vs книгопечатание", "плёночная vs цифровая фотография"
И да, может показаться что я поддерживаю повальную интеграцию ИИ везде где только можно, но это не так. Изучать - да. Но не слепо следовать хайповым трендам. Из недавнего: хайп вокруг OpenClaw - агента, который предоставляет “руки” окну чата LLM, забавная игрушка подумал я, но в плане безопасности данных там не то, чтобы брешь, там вселенская чёрная дыра. Но вот прошло не больше 2 месяцев и люди уже интегрируют OpenClaw в управление бизнесом!!!?? Стал ли он заметно безопаснее за это время? Уж точно нет, сама архитектура этого не позволяет, напиши ему в мессенджер и он сольёт тебе всё что угодно. Но волна двигает людей “а мы будем первыми кто это сделает”, и это чувство порой сильнее здравого смысла
Действительно именно человек сделал возможным весь технологический прогресс и обесценивать человеческое - копать под себя же.
Лично моё мнение - тут важна адаптация, разработчики способные лишь писать функции действительно уйдут в историю. Те кто мыслит архитектурно - будет писать функции с помощью ИИ. Страх перед новым — естественен. Проблема не в технологии. Проблема, когда страх заставляет отрицать реальность. Трактор не убил земледелие. Он перевёл пахарей в трактористов и фермеров. Были те, кто бежал позади с вилами вереща "только люди пашут с душой..." Они ушли в историю. Другие же - получили небывалые ранее возможности.
Если ты можешь предложить разработке больше чем просто написание функций и синтаксис - то ИИ будет в твоих руках расширителем горизонта.
Я искренне завидую людям способным видеть места критических ошибок в коде ИИ, мне приходится использовать новые окна в качестве ревьюрера, и то, это не спасает от ошибок в компиляции и работе. Про некоторые аспекты (безопасность данных, оптимизация) я и вовсе стараюсь не думать т.к. "просто работает" это максимально возможная цель
Спасибо, что уточнил. Я тоже против плохого контента. Но когда под “мерзкими чертами” оказываются все, кто пытается что-то сделать и выложить в открытый доступ — мы не стимулируем качество, мы убиваем попытки. Проблема как раз в том, как отделить зёрна от плевел. Будет глупо игнорировать новые инструменты и связанный с ним контент полностью. Таким образом мы рискуем оказаться за бортом прогресса, сжигая Галилео Галилея...
Допустим, убрали всех вайбкодеров. Что изменится? Посмотрите на ленту хабра прямо сейчас: Корпоративные блоги с рекламой, дайджесты англоязычных статей и посты про выгорание и мнения останутся, а это почти 70% текущего хабра. Вайбкодеры хотя бы пытаются решать реальные проблемы.
Почему у нас не придумали свой "OpenClaw"? Потому что его создатель по сути был альтруистом, выложив все наработки в OpenSource, комьюнити подхватило и проект выстрелил. У нас же как правило смотрят в сторону монетизации и коммерческой тайны даже ещё ничего не сделав. Потому OpenSource пуст.
Я тот самый «вайб-кодер», автомаляр, который три месяца назад не мог отличить C++ от Python и «заново переоткрыл Америку», узнав, что DeepSeek может написать простенькую прошивку для МК самостоятельно. Мы быстро сверстали архитектуру, неделю отлаживали, и я написал ту самую статью «Революция…», однако сразу же обозначил ограничения и подчеркнул, что без реальных разработчиков не будет инноваций.
Почему я сделал это? Потому что для меня это стало открытием, которое даёт возможность мне и таким как я реализовать задуманное. И если я не слышал об этом раньше — возможно, есть люди, которые ещё не знают о таком подходе. Вы крутитесь в этой среде, и подобные статьи мелькают перед глазами всё время. А для кого-то это входной билет.
Так почему же я не остановился? Меня удручает текущая ситуация в робототехнике RU-сегмента. Посмотрите хаб сами: ИТ-гиганты бравируют проприетарными VLA-моделями, корреспонденты освещают новости, и DIY-эксперименты на уровне Arduino/Raspberry Pi — проекты на коленке. Всё, что могут сейчас энтузиасты, сравнимо с индейцами против огнестрела VLA-гигантов.
В поисках решений я стал углубляться в ROS 2, который тоже уже динозавр и предлагает в основном хоть и детерминированные, но сильно уступающие алгоритмы. Недавно пришлось выбросить 80% логики из Nav 2 Stack — просто потому что VLM выполняет те же задачи с большей точностью. Я решил попытаться сгладить этот разрыв. Мы написали фреймворк: агентную архитектуру, опирающуюся на LLM/VLM-связку с «железными» гарантиями безопасности. Подробно задокументировали для дальнейших правок — возможно, сторонних разработчиков. Предусмотрели сбор датасета для обучения той же VLA или fine-tune маленьких LLM. Но это уже тонкости, коих ещё очень много.
Ключевое: я понимаю, что в одиночку мне не построить этот мост — даже при помощи ИИ. Но это может стать концепт-идеей для схожих реализаций от профессиональных разработчиков. Моя единственная цель — популяризация робототехники в РУ-сегменте. И если эта концепция вдохновит хотя бы одного разработчика на открытый проект - я свою задачу выполнил