Я IT-специалист, который работает на стыке автоматизации тестирования, разработки, performance engineering, security research и локального AI. По основной линии занимаюсь QA automation и инженерными инструментами: пишу фреймворки, автотесты, нагрузочные сценарии, интеграции, внутренние утилиты и прототипы, которые помогают быстрее находить проблемы в системах. В работе чаще всего использую Python, JavaScript/TypeScript, C#, .NET, Playwright, Puppeteer, WebdriverIO, k6, Docker, GitLab CI и всё, что помогает превратить ручную рутину в воспроизводимый инженерный процесс. Мне интересны не просто “тесты ради тестов”, а системы, где автоматизация становится частью delivery: собирает данные, показывает риски, проверяет гипотезы, ускоряет обратную связь и помогает команде принимать технические решения. Отдельное направление — локальные LLM и AI-assisted engineering. Я экспериментирую с моделями на своём железе, поднимаю локальные inference-стенды, пробую использовать AI не только как чат для генерации кода, а как помощника в исследовательских циклах: анализ, декомпозиция, поиск связей, документация, генерация тестов, reverse engineering в контролируемой среде, разбор протоколов, security-анализ и автоматизация инженерных задач. Мне интересно, где локальные модели уже реально полезны, а где пока остаются игрушкой или требуют правильной обвязки. Также интересуюсь пентестингом и прикладной безопасностью: OWASP Top 10, анализ веб-приложений, CTF-подходы, исследование протоколов, поиск слабых мест в архитектуре и логике. Для меня безопасность — это не только “найти уязвимость”, а понять систему глубже: как она устроена, где доверяет входным данным, где ломается модель авторизации, где логика бизнеса расходится с ожиданиями разработчиков. Люблю инженерные эксперименты. Могу взять незнакомую область, собрать стенд, написать инструмент, сломать пару раз окружение, починить, задокументировать и вытащить из этого практический результат. Иногда это автотесты, иногда AI-агент, иногда анализ бинарника, иногда обработка GPS/SRT данных с дрона для фотограмметрии, иногда локальная модель для генерации тестов в нужном стиле. На Хабре хочу писать о практических вещах: автоматизации тестирования без лишней теории, локальных AI-моделях, инженерных экспериментах, security research, performance testing, инструментах для QA/Dev teams и о том, как AI можно встроить в реальные технические процессы, а не только использовать для красивых демо. Мне близок подход “меньше магии, больше воспроизводимости”: если инструмент помогает — нужно показать как, где он ошибается, какие ограничения есть, как его проверить и как встроить в нормальный workflow. Особенно интересны темы на пересечении QA, разработки, безопасности и AI, потому что именно там часто рождаются самые полезные внутренние инструменты.
AvitoTechУ нас живут ваши объявления
БастионНа страже цифровых активов
BegetBeget — Облачный провайдер инфраструктуры
Издательство БХВКомпания
ДомкликМесто силы
ЦИТМ ЭкспонентаКомпания
FirstVDSВиртуальные серверы в ДЦ в РФ и за рубежом
ФлантСпециалисты по DevOps и Kubernetes
Flipper Devices Inc.Разрабатываем электронику для задротов
ГардаЗащита данных и сетевая безопасность
ggsel.netКомпания
ХабрЭкосистема для развития людей, вовлеченных в IT
INFOSTART.RUИнфостарт — сообщество и сервисы для 1С-разработки
«Лаборатория Касперского»Ловим вирусы, исследуем угрозы, спасаем мир
ГК ЛАНИТВедущая многопрофильная группа ИТ-компаний в РФ
Лемана ТехМы строим технологическую компанию-платформу.
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭБизнес образование мирового уровня
Нанософт разработкаИнженерная экосистема
Online patentВаш личный патентный офис
Orion softСофт для ИТ-инфраструктуры космического уровня
