Обновить
2
0

Пользователь

Отправить сообщение

Байесовский анализ и временные ряды в прогнозировании отказов оборудования на примере нефтегазовых компаний

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.4K

Предсказание отказов оборудования в нефтегазовой отрасли задача, которая напрямую связана с деньгами и безопасностью. Простои установки стоят миллионы, а аварии могут привести к еще большим потерям. В компаниях вроде X и Z тема предиктивного обслуживания обсуждается не ради модернизации ради самой модернизации, а потому что каждый дополнительный час работы без поломки снижает затраты.

В отличие от прогнозирования спроса или продаж, где данных много и повторяются стандартные паттерны, с отказами все иначе. Оборудование способно работать месяцами без проблем, а потом неожиданно ломается. Получается, что у нас есть длинная история "все было нормально" и очень мало записей про то, как и когда все же что-то сломалось.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Пентестер, Инженер по безопасности
Стажёр
От 70 000 ₽
Git
ООП
Java
Java EE
JDBC
SQL
PostgreSQL
Базы данных
Java Spring Framework
RESTful WebServices.