Ваши "сысли" понятны. Но есть нюансы. Всё что вы описываете и якобы делитесь описано в учебниках по управлению персоналом. миллион и один раз. Где четко сказано, что для каждой отрасли и для каждого конкретного коллектива в конкретной ситуации нужен свой стиль управления. Второй момент большинство людей думает про себя, поэтому большинство руководителей те кем вы их назвали. Как говорится ничего личного, это просто карьерный рост. Не дашь показатели, самого выкинут. Вот и вся история и гораздо короче чем вы написали.
Читаю про Amazon ииииии? И ничего. Не увидел ни одного слова про то что люди заняты на складах и прочее. Набирают людей, да. Вижу саму разную статистику. Прием и выдача посылок да, руководство и бухгалтерия да. Не забывайте, что пока еще грузовики водят люди. Мы говорим про склады. Не надо смешивать.
Вернемся к складам. Что там брать от человека? Хаос и бардак? Творческая изюминка в рутине логистики роботам не нужна. Даже если допустить что сейчас автозаводы в каких-то операциях не могут обойтись без людей, это не значит что этого не будет в будущем. Но гуманоидность это избыточно и в этом нет необходимости. Китайцы запустили сборку телефонов без людей, свиноферму без людей. Автозаводы это вопрос ближайших нескольких лет. Уверен что без гуманоидов.
Я согласен в том ключе, что... Допустим есть мехрука, манипулятор со степенями свободы, что человеку и не снилось, при том что уже сейчас можно абсолютно точно управлять всевозможными усилиями, то скажем сборка авто в принципе может обойтись без человека. Нужен будет тот кто сможет обслуживать и ремонтировать в случае чего. Но! Такая мехрука это не гуманоид. Вопрос нужен ли гуманоид в таких условиях? На мой взгляд нет. Нужен ли гуманоид скажем в складской логистике? Наверно тоже нет. Сейчас с этим прекрасно справляются специализированные роботы. Реального, полезного применения лично я пока не вижу. Возможно и скорее всего в будущем что-то изменится, но пока практического применения им нет.
Нууууу. Как бы да, но не совсем. Перестраивать тех процессы придется с определенной периодичностью, если производитель не собирается клепать одно и тоже веками.
ИИ пока не может. Но даже это не самое страшное. Страшно, то что такие менеджеры на бумажках показывают эффективность, рисуют красивые отчеты. Строят из себя грамотных. Но по факту не умеют руководить и решать задачи, тем самым нанося вред предприятию где они работают.
Почитал заголовок. Ну думаю сейчас как узнаю секрет секретный, как повысить эффективность. А тут стили управления коллективом обсуждаются. И это разные вещи! Взаимосвязанные, но разные! По этим самым стилям есть миллион и один учебник, здесь вы ничего нового не изобрели и не открыли. Тот кто не прогуливал лекции по управлению предприятием итак это всё знает и понимает.
Возвращаясь к заголовку поднять эффективность работника просто, нужно что бы этот самый работник был заинтересован и это уже головная боль руководителя на месте. Для этого изобретены различные методы и способы. Но это тема ругой лекции.
Если это адресвано мне, то я прочитал вашу статью. У меня как человека с несколькими высшими образованиями и большим опытом в самых разных областях сразу возникает несколько вопросов и попутных рассуждений.
Абсолютно согласен, что на спрос влияет большое количество факторов. Простыми математическими моделями их не описать, с этим не справится ни одна известная математическая функция, ни их сочетание. А вот ИИ как раз таки инструмент "что надо". Но! Те предложения, которые на слуху и доступны многим имеют свои ограничения, просто потому что они так обучены. Их производители имели свои определенные цели и обучали модели для этих целей. Если вы и ваша компания вдруг обзаведетесь специально обученной ИИ для ваших конкретных целей вы окажетесь гораздо более прозорливее ваших конкурентов. Вопрос в том есть ли у вас на это ресурсы и готовы ли вы тратить их на такой ИИ?
Как подсказывает мое знание математики, компьютерной графики на самом низком её уровне. Абсолютно любую кривую, с самой сложной запутанностью можно представить в виде прямых если "бесконечно приблизить\увеличить". Иными словами чем чаще вы проводите срез, как вы его называете, тем более вам будет подходить прямая ну или как еще называют линейная регрессия. Но вопрос в том, какие цели вы преследуете? Если вы строите прогноз на день или неделю то прямые вам подойдут даже не сомневаюсь. Если же это месяц и более, то как руководитель, владелец бизнеса или просто как человек отвечающий за развитие я бы с настороженностью подходил к такому инструменту.
Ваши конкуренты они же коллеги в некотором роде могут использовать что угодно и их стремление сократить издержки это нормальное явление любая компания, любое предприятие всегда стремится сокращать издержки. Даже когда рынок без внешних факторов риска, сокращение издержек было и будет фактором увеличения прибыли, борьбы с конкурентами и т.д.
Подводя итог всему этому. Я не собираюсь вас ни в чем убеждать я высказал свою субъективную точку зрения, вы высказали свою. Нравится вам так работать? Пожалуйста. Но на мой взгляд это больше похоже на зарывание головы в песок с надеждой, что все само пройдет и прямые окажутся правы и спасут ситуацию.
Даже если так. Со своим Gemini, системой обхода и анализа сайтов этот гигант еще преподнесет сюрпризы. Вопрос в другом, в целом сайты сейчас не очень нужны. Огромный трафик в мессенджерах.
Сейчас накидают мнений. Для начала что подразумевается под словом разработчик? Человек, который умеет кодить? Скорее всего будет не нужен. За очень редким исключением. Очень вероятно что будут почти не нужны люди занимающиеся графикой, видео и звуком. Впереди будут еще тысячи моделей ИИ, которые будут удивлять, будет гонка между владельцами ИИ. Это вызовет всплеск спроса на вычислительные мощности, а эти мощности нужно чем-то питать. Это если кратко и глобально.
Ваши "сысли" понятны. Но есть нюансы. Всё что вы описываете и якобы делитесь описано в учебниках по управлению персоналом. миллион и один раз. Где четко сказано, что для каждой отрасли и для каждого конкретного коллектива в конкретной ситуации нужен свой стиль управления. Второй момент большинство людей думает про себя, поэтому большинство руководителей те кем вы их назвали. Как говорится ничего личного, это просто карьерный рост. Не дашь показатели, самого выкинут. Вот и вся история и гораздо короче чем вы написали.
Честно, четко и по делу!
Читаю про Amazon ииииии? И ничего. Не увидел ни одного слова про то что люди заняты на складах и прочее. Набирают людей, да. Вижу саму разную статистику. Прием и выдача посылок да, руководство и бухгалтерия да. Не забывайте, что пока еще грузовики водят люди. Мы говорим про склады. Не надо смешивать.
Источник информации, будьте добры. Вы про Amazon так же не предоставили.
Вернемся к складам. Что там брать от человека? Хаос и бардак? Творческая изюминка в рутине логистики роботам не нужна. Даже если допустить что сейчас автозаводы в каких-то операциях не могут обойтись без людей, это не значит что этого не будет в будущем. Но гуманоидность это избыточно и в этом нет необходимости. Китайцы запустили сборку телефонов без людей, свиноферму без людей. Автозаводы это вопрос ближайших нескольких лет. Уверен что без гуманоидов.
не вижу взаимосвязи между ИИ и гуманоидами. Почему нейронка не может управлять специализированными роботами? Источником информации поделитесь.
Я согласен в том ключе, что... Допустим есть мехрука, манипулятор со степенями свободы, что человеку и не снилось, при том что уже сейчас можно абсолютно точно управлять всевозможными усилиями, то скажем сборка авто в принципе может обойтись без человека. Нужен будет тот кто сможет обслуживать и ремонтировать в случае чего. Но! Такая мехрука это не гуманоид. Вопрос нужен ли гуманоид в таких условиях? На мой взгляд нет. Нужен ли гуманоид скажем в складской логистике? Наверно тоже нет. Сейчас с этим прекрасно справляются специализированные роботы. Реального, полезного применения лично я пока не вижу. Возможно и скорее всего в будущем что-то изменится, но пока практического применения им нет.
Нууууу. Как бы да, но не совсем. Перестраивать тех процессы придется с определенной периодичностью, если производитель не собирается клепать одно и тоже веками.
ИИ пока не может. Но даже это не самое страшное. Страшно, то что такие менеджеры на бумажках показывают эффективность, рисуют красивые отчеты. Строят из себя грамотных. Но по факту не умеют руководить и решать задачи, тем самым нанося вред предприятию где они работают.
Почитал заголовок. Ну думаю сейчас как узнаю секрет секретный, как повысить эффективность. А тут стили управления коллективом обсуждаются. И это разные вещи! Взаимосвязанные, но разные! По этим самым стилям есть миллион и один учебник, здесь вы ничего нового не изобрели и не открыли. Тот кто не прогуливал лекции по управлению предприятием итак это всё знает и понимает.
Возвращаясь к заголовку поднять эффективность работника просто, нужно что бы этот самый работник был заинтересован и это уже головная боль руководителя на месте. Для этого изобретены различные методы и способы. Но это тема ругой лекции.
Если это адресвано мне, то я прочитал вашу статью. У меня как человека с несколькими высшими образованиями и большим опытом в самых разных областях сразу возникает несколько вопросов и попутных рассуждений.
Абсолютно согласен, что на спрос влияет большое количество факторов. Простыми математическими моделями их не описать, с этим не справится ни одна известная математическая функция, ни их сочетание. А вот ИИ как раз таки инструмент "что надо". Но! Те предложения, которые на слуху и доступны многим имеют свои ограничения, просто потому что они так обучены. Их производители имели свои определенные цели и обучали модели для этих целей. Если вы и ваша компания вдруг обзаведетесь специально обученной ИИ для ваших конкретных целей вы окажетесь гораздо более прозорливее ваших конкурентов. Вопрос в том есть ли у вас на это ресурсы и готовы ли вы тратить их на такой ИИ?
Как подсказывает мое знание математики, компьютерной графики на самом низком её уровне. Абсолютно любую кривую, с самой сложной запутанностью можно представить в виде прямых если "бесконечно приблизить\увеличить". Иными словами чем чаще вы проводите срез, как вы его называете, тем более вам будет подходить прямая ну или как еще называют линейная регрессия. Но вопрос в том, какие цели вы преследуете? Если вы строите прогноз на день или неделю то прямые вам подойдут даже не сомневаюсь. Если же это месяц и более, то как руководитель, владелец бизнеса или просто как человек отвечающий за развитие я бы с настороженностью подходил к такому инструменту.
Ваши конкуренты они же коллеги в некотором роде могут использовать что угодно и их стремление сократить издержки это нормальное явление любая компания, любое предприятие всегда стремится сокращать издержки. Даже когда рынок без внешних факторов риска, сокращение издержек было и будет фактором увеличения прибыли, борьбы с конкурентами и т.д.
Подводя итог всему этому. Я не собираюсь вас ни в чем убеждать я высказал свою субъективную точку зрения, вы высказали свою. Нравится вам так работать? Пожалуйста. Но на мой взгляд это больше похоже на зарывание головы в песок с надеждой, что все само пройдет и прямые окажутся правы и спасут ситуацию.
Возможно и так. С этой частью я не знаком.
К такому радару еще небольшой лазер прикрутить, чтобы на даче комаров и мошек сбивать.
Это почему?
Еще древние греки говорили "в здоровом теле - здоровый дух".
Даже если так. Со своим Gemini, системой обхода и анализа сайтов этот гигант еще преподнесет сюрпризы. Вопрос в другом, в целом сайты сейчас не очень нужны. Огромный трафик в мессенджерах.
Мой пост, как хочу так и сочиняю;
В данном случае название городов суть не меняет;
Май вроде как прошел.
Сейчас накидают мнений. Для начала что подразумевается под словом разработчик? Человек, который умеет кодить? Скорее всего будет не нужен. За очень редким исключением. Очень вероятно что будут почти не нужны люди занимающиеся графикой, видео и звуком. Впереди будут еще тысячи моделей ИИ, которые будут удивлять, будет гонка между владельцами ИИ. Это вызовет всплеск спроса на вычислительные мощности, а эти мощности нужно чем-то питать. Это если кратко и глобально.
Ну хоть у кого-то изыскания. А то один продавец недвижимости весь прогноз взвалил на линейную регрессию.