Несколько месяцев я пытался разбираться в ML и когда мне под руку попался легенький хакатон для школьников, связанный с CV, я решил, что это мой шанс!

Изучая задачу, я понял, что мне нужно обнаруживать чаек по фотографиям. Для решения задачи я решил использовать yolov8s, потому что он мне показался оптимальнейшим из линейки yolov8 для моего случая. Также, мне как-то рассказывали про sahi (Slicing Aided Hyper Inference), и я решил, что это мой шанс попробовать этот инструмент в качестве улучшения конечного результата.

Итак, у меня был датасет, включающий фотографии, уже разбитые на train, validation, test, запакованные в zip архив. Первым делом, я клонирую репозиторий для yolov8, устанавливаю и импортирую необходимые на первых парах библиотеки и распаковываю то, что нужно распаковать.