JavaScript то куда лезет. Есть streamlit, dash, plotly .т.е. это частный случай, автор просто нашёл что работает, но почти все есть на питоне.
Лучше научитесь собирать airflow на коленке и автоматизировать сборку пайплайнов. А не писать код в юпитере, чтобы было не 80% костылях, а 80% крутого продакшена, который не превратился в легаси. повторяющиеся и залогированные эксперименты в mlflow.
Я бы даже не назвал это фуллстаком...в моем понимании любой DS в той или иной степени должен уметь в обработку данных и автоматизацию.
Но я бы сильно поспорил, что фуллстак - это хорошо. невозможно оптимизировать заброс в бд, а рядом с бубном на js рисовать график.
Впрочем в эпоху ИИ фуллстаком быть не так уж и сложно.
Сервер это обычное api (там есть разделение на тулзы/ресурсы, но не суть). методы принимают параметры, НЕ текст.
а Llm подставляет параметры запроса сама.
Пример, "Используйте калькулятор - сложи два числа". Llm в середине рассуждений видит тригер ("нужно сложить") и тут срабатывает передача по протоколу -> mcp сервер вернут результат метода, а LLM радостно его примет за правду.
Т.е. приложение запускающее ллм должно поддерживать mcp. И в запросе передаются уже параметры, а не текст.
PS поправьте если не совсем так - пару дней играюсь с ними.
Если используете LLM - mcp это то с чем нужно разобраться...но вроде только claude desktop поддерживает и у qwen появится.
Про стажировки вы не правы.(тем более вы говорите про настройки - вкл/выкл).
Поиск стажировки - большой и трудоёмкий путь, а 90%студентов про это даже не думают, а плывут по течению "у дома". И да..стажировки, а не работа...всякие хакатоны и олимпиады.(они тратят сколько-то на рекламу).
Впрочем, врядли их реально монетизировать, хотя кто знает, может big tech и отсыпет пачку сухариков ради таргета ИТ студентов.
win-win, если не ради денег делать и без платных курсов)
Кредиты? Ипотека что-ли? (Там как бы нет кредитов...)
Или 1 запроса ради статьи было жалко? У plus - 10 запросов..на редите бесплатно помогают.
А по теме: как составить промт, так он и заработает. И это скорее продвинутый поисковик, который структурировать создаст draft ресерча- а копаться уже тебе в нем, особенно, если цифры нужны. LLM с цифрами плохо дружит.
Моё использование: есть задача, возможно, даже знаешь как её решать, но лишний раз потратить 2 минуты на промт и посмотреть статью по теме - точно не лишнее.
Почти все упирается в промт - если не сказал КАКИЕ индикаторы интересуют - получи самые популярные.
Пока у openai - deepresearch киллер фича, у конкурентов такого нет.. по качеству.
Скамер из любой точки мира покупает уругвайские номера.т к их можно закупить пачками.
Телеге нужен только телефон для реги. Телега блокирует спам/ботов, а значит разослать 1000 сообщений не выйдет, телега забанит. Отсюда потребность в новых аккаунтах и номерах. Номера дроперов (это теже российские номера) - они банально дороже.
Бизнес не шарит, какие последствия. Нужно уметь объяснять: тут костыль можно воткнуть, а тут нет, если хотите чтобы продукт дальше ехал.
Но проще же воткнуть костыль и валить все на бизнес?)
Чёт не сходится...ждал кода хардкорного.
Но Обучаться это круто...
Мне кажется он написал ровно обратное, что чтобы выжить - нужно вкладываться в ИИ и учиться его применять.
На мой взгляд ИИ - повышает продуктивность и мы прийдем в ближайшем будущем к программистам, которые делают ревью.
С февраля ворвался в ИИ кодинг, и ИИ позволяет написать, переписать, попробовать патерн 1 2 3. Опыт набирается со скоростью х10. Ну лично у меня.
Я постоянно чтото читаю, смотрю доклады...но времени закодить- просто нет.
Те кто энтузиаст и учится - тому ИИ как раз будет и помощником, и учителем.
Пока нет примера - разговаривать не о чем. А то потом оказывается что и не chatGPT это был, а телеграмм бот. И не в excel а в word.
Можно пример обсуждения/задачи?
Ps excel != программист, простите меня vba кодеры.
А какая разница? Можно создать ещё 10 llm к одной существующий и получить линейное масштабирование. Кремний победит.
Вы риск, а не ssh знает что вы там "начините"
JavaScript то куда лезет. Есть streamlit, dash, plotly .т.е. это частный случай, автор просто нашёл что работает, но почти все есть на питоне.
Лучше научитесь собирать airflow на коленке и автоматизировать сборку пайплайнов. А не писать код в юпитере, чтобы было не 80% костылях, а 80% крутого продакшена, который не превратился в легаси. повторяющиеся и залогированные эксперименты в mlflow.
Я бы даже не назвал это фуллстаком...в моем понимании любой DS в той или иной степени должен уметь в обработку данных и автоматизацию.
Но я бы сильно поспорил, что фуллстак - это хорошо. невозможно оптимизировать заброс в бд, а рядом с бубном на js рисовать график.
Впрочем в эпоху ИИ фуллстаком быть не так уж и сложно.
В их Aistudio - нет проблем с этим. Видимо настройки какие-то.
Mcp это model context протокол, а не сервер.
Сервер это обычное api (там есть разделение на тулзы/ресурсы, но не суть). методы принимают параметры, НЕ текст.
а Llm подставляет параметры запроса сама.
Пример, "Используйте калькулятор - сложи два числа". Llm в середине рассуждений видит тригер ("нужно сложить") и тут срабатывает передача по протоколу -> mcp сервер вернут результат метода, а LLM радостно его примет за правду.
Т.е. приложение запускающее ллм должно поддерживать mcp. И в запросе передаются уже параметры, а не текст.
PS поправьте если не совсем так - пару дней играюсь с ними.
Если используете LLM - mcp это то с чем нужно разобраться...но вроде только claude desktop поддерживает и у qwen появится.
Наконец то годный пост, какой холивар заварили... простите за оффтоп...
Самсунги умеют так же но зажав кнопку домой...ладно, не домой, а кнопку выделить экран.
Потестил, признаю, хреново получилось и форматирование слетело.
Впрочем не понятно нафига. Бот с api сейчас через любую LLM за 3 минуты пишется. Сливать свои фотки левому боту - ну нет.
Кода в статье нет, в общем...я не понял для кого статья...разве что реклама.
Ps а переводы на андройде(самсунг) - вшиты в ОС уже полгода. (Если что не знал - зажимаем кнопку центральную).
У вас есть статья автора. Что получится научить на его диалоге полезные данные?
А галочка- чтобы никто не докопался, когда данные исследуют, хранят и тд.
Бизнес такси) там разница как раз рублей 100 с предыдущим тарифом.
Вы просто скрыли граф под "decision table". А как таблица будет выглядеть для такого "простого примера"?
В табличке хранить конечно проще, если нет визуализации графа.
Ну да, пока крипторубля нет добровольное. А потом - все госзакупки в обязательном формате на крипторубль. И это даже не предположение, а факт.
Впрочем, я только за(если это касается только гос.сектор).
Вы бы лучше потрудились преимущества крипторубля рассказать, раз так хорошо слушаете цб.
Про стажировки вы не правы.(тем более вы говорите про настройки - вкл/выкл).
Поиск стажировки - большой и трудоёмкий путь, а 90%студентов про это даже не думают, а плывут по течению "у дома". И да..стажировки, а не работа...всякие хакатоны и олимпиады.(они тратят сколько-то на рекламу).
Впрочем, врядли их реально монетизировать, хотя кто знает, может big tech и отсыпет пачку сухариков ради таргета ИТ студентов.
win-win, если не ради денег делать и без платных курсов)
Кредиты? Ипотека что-ли? (Там как бы нет кредитов...)
Или 1 запроса ради статьи было жалко? У plus - 10 запросов..на редите бесплатно помогают.
А по теме: как составить промт, так он и заработает. И это скорее продвинутый поисковик, который структурировать создаст draft ресерча- а копаться уже тебе в нем, особенно, если цифры нужны. LLM с цифрами плохо дружит.
Моё использование: есть задача, возможно, даже знаешь как её решать, но лишний раз потратить 2 минуты на промт и посмотреть статью по теме - точно не лишнее.
Почти все упирается в промт - если не сказал КАКИЕ индикаторы интересуют - получи самые популярные.
Пока у openai - deepresearch киллер фича, у конкурентов такого нет.. по качеству.
Я так понял - будут бюджетникам платить, или гос. закупки/контракты. Потратил не туда - привет #. Это конечно многое не объясняет.
Мне хабр убирать из рекомендаций мобильного браузера?
9/10 статей мусор.
Непонятно зачем выдумывать ерунду...проще спросить сразу.
Скамер из любой точки мира покупает уругвайские номера.т к их можно закупить пачками.
Телеге нужен только телефон для реги. Телега блокирует спам/ботов, а значит разослать 1000 сообщений не выйдет, телега забанит. Отсюда потребность в новых аккаунтах и номерах. Номера дроперов (это теже российские номера) - они банально дороже.