Порекомендовать почитать или использовать в работе(учебе/исследованиях)?
Поймите меня правильно я не могу ничего порекомендовать не зная какую цель Вы преследуете и с каким кругом задач Вы планируете работать.
Каков ваш уровень знаний в данной отрасли?
Google и сообщество TensorFlow приняло решение в 2018 году перейти к версии TensorFlow 2.0 и полностью переработать API. БОльшая часть указаных методов уже помечены как deprecated. Не советую начинать изучение этого фреймворка с этой статьи.
Спасибо за статью. Больше Swift богу Swift!
Хочу подчеркнуть несколько важных (на мой взгляд) моментов.
1) Swift (оригинальный) и Swift for TensorFlow это разные вещи. То есть Swift for TensorFlow это отдельный Toolchain (компилятор, библиотеки, синтаксис, функционал и тд). То есть, надо идти в репозиторий, качать и устанавливать отдельный Toolchain и тогда у вас появляется эти функции. Думаю, что так будет очень долго (читай всегда).
Спасибо за внимательное прочтение статьи. Это моя ошибка, как я и писал, подбирал несколько слоев и на момент написания статьи были 256x128x128x256 слои. В конечной реализации добавился еще один слой 64.
>>почему не сделать четвертый скрытый слой без сигмоида шириной 2
Такая идея в голову не пришла, обязательно попробую.
>> Интересно, а можно выделить «знаковые» голосования по особенностям поведения выборки
Сейчас это только промежуточные результаты. Есть желание разобрать и детализировать каждое голосования по действиям:
Выделение бюджета;
Внесение поправок в нормативную базу;
Отрасль:
Наука / Образование;
Медицина;
ОК;
Внешняя политика;
Так что идей много как и данных, есть с чем поработать.
Что непосредственно вы хотите видеть, как это должно выглядеть?
У вас есть тенсор n*m (скорее всего вектор, n*1). Он изменяется во времени.
В TensodBoard нет представления для такой конструкции. Можно конечно поиграться с image. Но скорее всего ваши данные нельзя представить в виде image.
В идеале что — то такое должно быть.
Но такого нет.
Но это «свернутое» отображение в виде распределения:
The TensorBoard Histogram Dashboard displays how the distribution of some Tensor in your TensorFlow graph has changed over time. It does this by showing many histograms visualizations of your tensor at different points in time.
Сам summary это только контейнер для SummaryValue.
# То есть Вам надо создать value:
tf.summary.scalar("Reward", episode_reward)
tf.summary.scalar("Reward2", episode_reward2)
# Смержить все Summary в один Output
summary_op = tf.summary.merge_all()
# Добавить summary на "просчет" в сессию.
summary_str = session.run(summary_op)
# Передать результат в контроллер которые сохранит в файл.
...
writer = writer_summary(summary_dir + "/tmp/", session.graph)
writer.add_summary(summary_str, float(T))
Да, все что вы видите в этой статье реализовано полностью средствами Swift.
Скажите, на каком языке Вы пробовали и если можно, покажите пример того, что не работает.
Да, в бибилиотеке TensorFlowKit (автором которой являюсь я), реализован аналог Python API (tf.summary.tensor_summary) класс Summary. Об этом статья и написана.
У меня складывается впечатление, что Вы не владеете темой TensorFlow in other languages. Советюую ознакомится с этой статьей.
О какой swift библиотеке вы говорите? Не существует официальной реализации (как и полноценной не официальной) TensorFlow для Swift.
Именно по этой причине я написал свою реализацию — TensorFlowKit.
$ name -a
Linux kraken 4.4.0-98-generic #121-Ubuntu SMP Tue Oct 10 14:24:03 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ swift -v
Swift version 4.0 (swift-4.0-RELEASE)
Target: x86_64-unknown-linux-gnu
$ swift build -Xlinker -rpath -Xlinker /server/repository/tensorflow/bazel-bin/tensorflow
Не вижу ссылку на модель и ее использование, Я что — то упустил?
UPD: github.com/sberbank-ai/ru-gpts
Поймите меня правильно я не могу ничего порекомендовать не зная какую цель Вы преследуете и с каким кругом задач Вы планируете работать.
Каков ваш уровень знаний в данной отрасли?
deprecated. Не советую начинать изучение этого фреймворка с этой статьи.Очень не тривиально собрать из исходников для JS библиотеки.
Хочу подчеркнуть несколько важных (на мой взгляд) моментов.
1) Swift (оригинальный) и Swift for TensorFlow это разные вещи. То есть Swift for TensorFlow это отдельный Toolchain (компилятор, библиотеки, синтаксис, функционал и тд). То есть, надо идти в репозиторий, качать и устанавливать отдельный Toolchain и тогда у вас появляется эти функции. Думаю, что так будет очень долго (читай всегда).
2) Примеров уже доступна целых два :).
3) API будет сильно меняться еще несколько месяцев. В комьюнити обсуждается много изменений.
4) Уже есть первая документация, которая будет рости по мере появления новых сборок.
>>почему не сделать четвертый скрытый слой без сигмоида шириной 2
Такая идея в голову не пришла, обязательно попробую.
>> Интересно, а можно выделить «знаковые» голосования по особенностям поведения выборки
Сейчас это только промежуточные результаты. Есть желание разобрать и детализировать каждое голосования по действиям:
Отрасль:
Так что идей много как и данных, есть с чем поработать.
У вас есть тенсор n*m (скорее всего вектор, n*1). Он изменяется во времени.
В TensodBoard нет представления для такой конструкции. Можно конечно поиграться с image. Но скорее всего ваши данные нельзя представить в виде image.
В идеале что — то такое должно быть.
Но такого нет.
Но это «свернутое» отображение в виде распределения:
Так, что будьте внимательны.
Скажите, на каком языке Вы пробовали и если можно, покажите пример того, что не работает.
У меня складывается впечатление, что Вы не владеете темой TensorFlow in other languages. Советюую ознакомится с этой статьей.
Именно по этой причине я написал свою реализацию — TensorFlowKit.