Люди разделение труда изобрели для повышения производительности на производстве. Человек же явно сделал проект как хобби. А в рамках хобби про производительность труда думают в последнюю очередь. В первую очередь процесс должен приносить удовольствие
Даёт, через модули ядра это можно сделать. Тут проблема в том, что steam запускает эти игры в своём runtime(по сути контейнер с определенной версией linux и библиотек), и получается что потенциальный античит будет внедряться в ядро контейнера, что абсолютно бесполезно, так как для правильной работы ему нужен доступ именно к ядру хоста.
Но прикол в том, что от такого низкого уровня доступа античита к системе читеров меньше не становится...
Надо учитывать, что если игра так себе, то кто не хочет за нее платить, тот ее и не купит. А если игра хорошая, то как показывает практика тех же CDPR, люди ее все равно купят. 20% сборов... А как вычислили? У нас же нет доступа к статистике игры в случае "если бы". Если сравнивать игру X без защиты и игру Y с защитой на старте, то там столько переменных влияющих на эти самые 20%, что все расчёты можно смело множить на 0
Я уже в предвкушении будущего, когда компании будут покупать рекламу у разработчиков ИИ моделей. Уже на хабре была новость, что ИИ как-то странно для фронта в 100% случаев выбирает Vercel
Нет, разница между мозгом и LLM в том, что у мозга есть абстрактное мышление. Мы не выдаем слово за словом согласно внутренней статистике, наш мозг сначала "визуализирует" ответ, а затем воспроизводит его в виде слов, а может и в виде жестов итп. Вот как LLM наш мозг мыслит, когда мы переводим с одного языка на другой, при этом переводим на в тот язык, который мы не знаем на уровне носителя. Вот в таком случае мы действительно анализируем поток слов, который мы бы на родном языке выдали и подбираем наиболее подходящие на наш взгляд слова из другого языка. Но сам процесс мышления выстроен иначе. Точнее он у нас просто есть в отличии от LLM
Так и есть. Мы в компании натравили ИИ на один из проектов, в котором он нашел 12 уязвимостей, из них 2 оказались реальными, 10 мы закрыли как несуществующие
Переводя с ИИшный на человеческий: в игре есть катсцены, которые по своей сути - обычные видосики, закодированные тем самым кодеком, вокруг которого весь сыр-бор.
Не знаю с чего вы решили, что при выделении слайса arr := make([]byte, 100) сама память выделится отложено. Можно написать функцию, которая в цикле генерирует мусор, типа
func trash() {
for i := 0; i < 10000; i++ {
_ = make([]byte, 100)
}
}
И убедиться, что при вызове память таки выделяется даже без прямого обращения
Если бы... Только в таких камерах стоят полноразмерные sd карты, а в деке и steam machine micro sd. Да, есть micro sd uhs-2, uhs-3, которые довольно быстрые, но card reader должен быть соответствующим, а деке он поддерживает только uhs-1, а это максимум 100МБ/с. Речь разумеется про линейное чтение, а если речь про случайное, то к card reader-у еще больше вопросов
Невольно вспоминается моноколесо из south park))). Там тоже был "рычаг" между ягодиц, который как бы не нужен, но без него неинтересно)))
Люди разделение труда изобрели для повышения производительности на производстве. Человек же явно сделал проект как хобби. А в рамках хобби про производительность труда думают в последнюю очередь. В первую очередь процесс должен приносить удовольствие
Скорее трансляции с C+документации на Rust. Уверен, что код sqlite был в обучающей выборке у каждой из моделей
Даёт, через модули ядра это можно сделать. Тут проблема в том, что steam запускает эти игры в своём runtime(по сути контейнер с определенной версией linux и библиотек), и получается что потенциальный античит будет внедряться в ядро контейнера, что абсолютно бесполезно, так как для правильной работы ему нужен доступ именно к ядру хоста.
Но прикол в том, что от такого низкого уровня доступа античита к системе читеров меньше не становится...
Даже если free tier, то это все равно условия, на которых anthropic предлагает свои модели. Но я в этом сомневаюсь, потому что во free tier нет opus-а
Кредиты вряд ли, а вот инвесторы вложившиеся в проект могут давить на студии и заставлять принимать некоторые решения
Надо учитывать, что если игра так себе, то кто не хочет за нее платить, тот ее и не купит. А если игра хорошая, то как показывает практика тех же CDPR, люди ее все равно купят. 20% сборов... А как вычислили? У нас же нет доступа к статистике игры в случае "если бы". Если сравнивать игру X без защиты и игру Y с защитой на старте, то там столько переменных влияющих на эти самые 20%, что все расчёты можно смело множить на 0
Open-source - это не рекламный инструмент корпораций, а пример того, как хорошую инициативу подминают под себя
Я уже в предвкушении будущего, когда компании будут покупать рекламу у разработчиков ИИ моделей. Уже на хабре была новость, что ИИ как-то странно для фронта в 100% случаев выбирает Vercel
Про статистическую погрешность вы что-нибудь слышали?
Нет, разница между мозгом и LLM в том, что у мозга есть абстрактное мышление. Мы не выдаем слово за словом согласно внутренней статистике, наш мозг сначала "визуализирует" ответ, а затем воспроизводит его в виде слов, а может и в виде жестов итп. Вот как LLM наш мозг мыслит, когда мы переводим с одного языка на другой, при этом переводим на в тот язык, который мы не знаем на уровне носителя. Вот в таком случае мы действительно анализируем поток слов, который мы бы на родном языке выдали и подбираем наиболее подходящие на наш взгляд слова из другого языка. Но сам процесс мышления выстроен иначе. Точнее он у нас просто есть в отличии от LLM
Так и есть. Мы в компании натравили ИИ на один из проектов, в котором он нашел 12 уязвимостей, из них 2 оказались реальными, 10 мы закрыли как несуществующие
Переводя с ИИшный на человеческий: в игре есть катсцены, которые по своей сути - обычные видосики, закодированные тем самым кодеком, вокруг которого весь сыр-бор.
Когда появится одна вне блока unsafe, тогда и поговорим)
Не знаю с чего вы решили, что при выделении слайса arr := make([]byte, 100) сама память выделится отложено. Можно написать функцию, которая в цикле генерирует мусор, типа
И убедиться, что при вызове память таки выделяется даже без прямого обращения
На самом деле у всех этих движений сущность прямо противоположная
Если бы... Только в таких камерах стоят полноразмерные sd карты, а в деке и steam machine micro sd. Да, есть micro sd uhs-2, uhs-3, которые довольно быстрые, но card reader должен быть соответствующим, а деке он поддерживает только uhs-1, а это максимум 100МБ/с. Речь разумеется про линейное чтение, а если речь про случайное, то к card reader-у еще больше вопросов
По сути это будет одно и то же)
Есть tinygo, который как раз и пытается перенести go в embedded
Дома стоит мини пк с intel n100, два потока транскодинга из 4К с HDR tone mapping тянет без проблем