Фича стор, CLTV и как построить много моделей в короткий срок
Средний
10 мин
Кейс

Условия задачи: дано число клиентов банка N, число банковских продуктов М, горизонт времени прогноза Т. Нужно посчитать ( Pij ).
Привет, меня зовут Игорь Дойников, в Альфе я CDS — Chief Data Scientist в Розничном Бизнесе. Моя команда строит модели машинного обучения для розничного бизнеса Альфа-Банка. В статье я расскажу как, собственно, эту задачу решать и зачем. Сначала пройдёмся по CLTV, как бизнес постановки задачи мы перешли к задаче машинного обучения, какие при этом возникали проблемы и как мы их решали. А главное — что такое Feature Store и как этот инструмент помогает нам решать задачи СLTV.