Обновить
4

Пользователь

0,8
Рейтинг
1
Подписчики
Отправить сообщение

Индустрия у нас молодая, средний возраст опытного айтишника 30-40 лет, вы про какую пенсию говорите? Куда мы денемся?

И я уже сейчас вижу что многие люди с опытом работу найти не могут

Так и куда нам ещё этих стажёров/джунов пристраивать? Горшочек не вари...

А они точно будут нужны?

Кажется нам уже нынешних профессионалов некуда девать, только самые опытные могут работу найти

Потому что они ещё со школы только так задачи и решают - просто копипаст из нейросети

Потом и в вузе так, потом и на работе...

Нужен, ему же можно платить меньше чем синьору.

Так а смысл платить джуну если нейросеть умнее чем он?

Он тупо копипастит даже не понимая что и спрашивает ту же самую нейросеть норм ли

Синьор хотя бы контролирует процесс, потому что есть опыт, понимание, и в своё время он это всё ручками делал

Толковые уходят в другие компании на зп x2 сразу после стажировки (у них теперь есть официальный опыт работы)

Получается подготовка стажёров это всегда убыточно для самой компании

Опять получается что джун не нужен.

Две нейросети справятся и без него))

Каким образом?

Если он не может провалидировать/оценить результат

Тупо скопипастить? Просто доверять всему что выдаёт нейросеть?

Так для этого джун не нужен, можем одну нейросеть оставить

Ну по факту с развитием ИИ - джуны больше не нужны. Теперь от них одни только расходы.

Какой смысл платить им за то что они без всякого понимания просто копипастят из нейросетки?!

И потом тем более будут не нужны, даже не факт что найдется место для сегодняшних мидлов

Нужно становится сверхпрофессионалом закрывающим все технические задачи бизнеса, чтобы просто оставаться в индустрии

Бытует устойчивое мнение: работа со стажерами — это сплошные энергозатраты, а отдача на выходе несопоставима со временем, которое наставник тратит на объяснения.

Так и есть

А потом когда компания вложила ресурсы, отвлекала действующих специалистов от работы (своих сотрудников), оплачивая их время для этого стажёра - он легко может уйти к конкурентам за большей зп, ведь его здесь ничего не держит.

Вы недооцениваете мобильность молодых сотрудников))

Поэтому и предпочитают нанимать сразу с опытом, которых готовить не надо, чтобы сразу приносили пользу по заранее оговорённой зп здесь и сейчас

А не готовить кадры для конкурентов тратя свои ресурсы (лучше пусть они для нас готовят :) )

Разработка с помощью ИИ предъявляет колоссальные требования к компетенции программиста: если раньше в любой ИТ-компании было достаточно работы для начинающих специалистов и крепких середняков, то теперь наиболее эффективны маленькие команды, состоящие из сверхквалифицированных профессионалов экстра-класса, управляющих ИИ-конвейером разработки на совершенно ином уровне абстракции нежели раньше

Вот вот...

Короче, в IT останутся только профессионалы, которые ещё помнят как писать код руками

Потому что без этого навыка (знаешь как всё устроено под капотом) невозможно провалидировать результат работы нейросетей

А как оплачивать эти все подписки? Есть ли способы без иностранных карт?

А аккаунты не банят по геолокации ip?

А у вас сейчас работает?

У меня уже несколько недель вроде как перестало

На текущем рынке (рынок работодателя) - нет смысла вкладываться,

проще сразу найти готового синьора, возможно даже по цене мидла - кандидатов полно

Если платить по рынку, то и нанимать на эти деньги надо опытных специалистов

Смысл тогда нанимать стажёра и вкладывать в него, если можно сразу готового специалиста нанять без затрат?

Если работать в таком режиме, то можно очень быстро выгореть

В прочем, видимо некоторых работодателей это устраивает и они хотят чтобы синьоры обучили на смену себе стажеров и чтобы когда выгорят было на кого менять (а потом повторить)

Конечно я против такой эксплуатации

То что опытные коллеги тратят на него своё время, вместо основной работы

Топ разработчик сразу пользу приносит, за это собственное деньги и получает. И остальных не отвлекает, в отличии от стажёра

Я ж не говорю что все 8 часов на это уходит, но это отнимает время и силы

Может быть у вас конечно работа очень простая, но обычно переключение контекста даже между задачами - это уже требует затрат

Ну и стоит признать, что по 8 часов мы не работаем, чисто интеллектуальная деятельность - максимум 3-4 часа в день, чаще всего 2-3. И если из этого времени вычитать обучение стажера, то получается тратим 30-50% времени не на свою работу

Но вообще стажер может и лично приносить убытки постоянно отвлекая, если например компания решила сэкономить и повесила на синьора обязанности менторинга помимо рабочих в довесок без оплаты

По хорошему конечно время наставничества должно оплачиваться как рабочее по той же ставке

1
23 ...

Информация

В рейтинге
2 210-й
Зарегистрирован
Активность