Точно так. Был опыт, делали редукторы на автобетоносмесители, нагрузка хорошая. Так вот все размеры в допусках, а редукторы сыпятся. Потом выяснили, что все допуски ушли в одну сторону и отклонение стало критическим.
Думаю, таких примеров есть бесконечное множество, но на то и инженеры, чтобы разбираться.
Спасибо Большое !!! Столь подробное и ясное объяснение пересчета координат! Сейчас делаем свой промышленный трипод и Ваши формулы очень пригодились, уже все смоделировал, осталось внедрять. Робот CODIAN, моторы Mitsubishi. Раньше уже делал дельту 2д, так что путь уже известен, нужны были только формулы. Помогло очень сильно.
Занимаюсь разработкой с использованием ПЛК и МК. Так вот у меня, чисто код занимает 10% времени, а остальное это выбор и проверка внешней конфигурации и изучение алгоритмов (протоколов) внешних устройств. И в этом ИИ конечно сильно помогает, конечно и фантазирует круто, но это лучше чем самому долбиться целый день из за пары битов.
Я воспринимаю ИИ как очень опытного коллегу, который знает почти все, но при этом может и бред выдать.
Ни разу не получал полностью рабочий код, всегда какие то абстракции и обобщения, но в целом, Конечно это полезно.
Я писал, что если помехи почему то возникли - контроллер должен это понять и принять решении (скорее всего остановка механизма до устранения проблем)
Рессурсы STM32 вполне позволяют отличить правильные сигналы от помех или сбоев, почему бы этим не пользоваться.
К примеру, на одном проекте, у меня основной функционал занимал только 1/6 часть кода, а 5/6 - это контроль целостности самой системы (что все датчики и проводки действительно работают, ничего не оборвано, не закорочено, и т.д.) Все зависит от цены ошибки, а в промышленности она обычно очень высокая.
Ну в энкодеры может быть и не может, а вот в кабеле все может быть, особенно в промышленных условиях. Поэтому полезно иметь критерии по котором сигнал энкодеры признается не валидным и вся система на это как то реагирует.
Промышленность имеет такие особенности, что если Вы даже все экраны и разводки сделаете правильно, завтра все это может измениться после воздействия механиков ( это такие вредители электроники).
А точные показания энкодеры бывают критически важны для безопасности.
Ну наверное официально такой информации нет, но на уровне идей вполне может быть.
Учитывая что по определенным функциям ИИ уже значительно обошел многоих людей (конечно далеко не всех). А различные "глюки" людям присущи значительно больше чем ИИ.
Чего стоят человеческие эмоции и амбиции в худших проявлениях, которые значительно затрудняют общение. А вот ИИ в этом плане идеален.
А если почитать NLP (нейро-лингвинистическое программирование человеческого мозга) - можно заметить очень много аналогий с ИИ.
Я думаю (это просто мое мнение), что на определенных уровнях для большинства людех механизм "мышления" очень похож, но ИИ гораздо корректнее и лишен многих проблем присущих людям.
Точно так. Был опыт, делали редукторы на автобетоносмесители, нагрузка хорошая. Так вот все размеры в допусках, а редукторы сыпятся. Потом выяснили, что все допуски ушли в одну сторону и отклонение стало критическим.
Думаю, таких примеров есть бесконечное множество, но на то и инженеры, чтобы разбираться.
т.е. китайские жала сильно отличаются от оригинальных?
Пожалуйста, проясните ситуацию. Реально очень интересно !!!
Где покупать правильные жало ?
Прочитал и не понял, в чем преимущество такого паяльника.
Ну наверное, по сравнению с совсем дешёвыми, это регулировка температуры.
Компактность, это тоже понятно.
А вот если сравнить его с нормальной станцией, пусть даже китайской, вот это было бы интересно.
Спасибо, очень хорошо все разложено по всем полочкам. Если бы встретил такую статью 15 лет назад (когда сам начинал), вот это было бы счастье !!!
Спасибо Большое !!!
Столь подробное и ясное объяснение пересчета координат!
Сейчас делаем свой промышленный трипод и Ваши формулы очень пригодились, уже все смоделировал, осталось внедрять.
Робот CODIAN, моторы Mitsubishi.
Раньше уже делал дельту 2д, так что путь уже известен, нужны были только формулы.
Помогло очень сильно.
Занимаюсь разработкой с использованием ПЛК и МК. Так вот у меня, чисто код занимает 10% времени, а остальное это выбор и проверка внешней конфигурации и изучение алгоритмов (протоколов) внешних устройств. И в этом ИИ конечно сильно помогает, конечно и фантазирует круто, но это лучше чем самому долбиться целый день из за пары битов.
Я воспринимаю ИИ как очень опытного коллегу, который знает почти все, но при этом может и бред выдать.
Ни разу не получал полностью рабочий код, всегда какие то абстракции и обобщения, но в целом, Конечно это полезно.
Как то по одному "интересному" ответу, спросил: насколько достоверно твое утверждение, достаточно ли достоверных данных". И получил ответ: НЕТ.
Не надо идеализировать ИИ, пользуйтесь как помощником для гигантской рутины, но потом проверяйте.
:
Попробуйте через Северный Ледовитый
Кто-то "разряженные" мышки в стол складывает, а кто-то покупает новый мерседес, потому что в старом уже пепельница переполнена.
Можно было ещё пол дня искать мануал на мышку, потом новую батарейку, а лучше сходить в мышинный сервисный центр, сначала отнести, потом забрать.
Забавная статья, но главная идея правильная,
В разработке, программирования только 5%. И хорошо, если руководство это понимает.
#include
static const uint16_t crc16_table_4bit[16] = {
0x0000, 0xA001, 0xC002, 0x6003,
0x4004, 0xE005, 0x8006, 0x2007,
0x0008, 0xA009, 0xC00A, 0x600B,
0x400C, 0xE00D, 0x800E, 0x200F
};
uint16_t modbus_crc16_4bit(const uint8_t *data, uint32_t length)
{
uint16_t crc = 0xFFFF;
}
Я вообще не писал о борьбе с помехами.
Хотя, бороться с ними нужно на всех уровнях.
Я писал, что если помехи почему то возникли - контроллер должен это понять и принять решении (скорее всего остановка механизма до устранения проблем)
Рессурсы STM32 вполне позволяют отличить правильные сигналы от помех или сбоев, почему бы этим не пользоваться.
К примеру, на одном проекте, у меня основной функционал занимал только 1/6 часть кода, а 5/6 - это контроль целостности самой системы (что все датчики и проводки действительно работают, ничего не оборвано, не закорочено, и т.д.) Все зависит от цены ошибки, а в промышленности она обычно очень высокая.
Ну в энкодеры может быть и не может, а вот в кабеле все может быть, особенно в промышленных условиях. Поэтому полезно иметь критерии по котором сигнал энкодеры признается не валидным и вся система на это как то реагирует.
Промышленность имеет такие особенности, что если Вы даже все экраны и разводки сделаете правильно, завтра все это может измениться после воздействия механиков ( это такие вредители электроники).
А точные показания энкодеры бывают критически важны для безопасности.
Ну наверное официально такой информации нет, но на уровне идей вполне может быть.
Учитывая что по определенным функциям ИИ уже значительно обошел многоих людей (конечно далеко не всех). А различные "глюки" людям присущи значительно больше чем ИИ.
Чего стоят человеческие эмоции и амбиции в худших проявлениях, которые значительно затрудняют общение. А вот ИИ в этом плане идеален.
А если почитать NLP (нейро-лингвинистическое программирование человеческого мозга) - можно заметить очень много аналогий с ИИ.
Я думаю (это просто мое мнение), что на определенных уровнях для большинства людех механизм "мышления" очень похож, но ИИ гораздо корректнее и лишен многих проблем присущих людям.
Шутка,
Мы даже не знаем кто мы есть и Кто или Что нас создало.
Я бы не стал серьезно сравнивать "крутизну творений".
Просто интересно поиграть воображением, что сможет ИИ через 100 или 1000 или 13 000 000 000 лет.
Уж очень впечатляет его развитие всего за несколько лет.
СПАСИБО !!!
Очень интересно, и познавательно!
А главное, просто и понятно !!!
Да за 13 миллиардов лет ИИ может ещё круче развиться !!!
Може поспорить!
5 вольтовых входы выходы.
Больший ток входов выходов
Иногда это критично
А таких монстров как ChatGPT тоже специалисты знаниями накачивают. Или ИИ сам шерстит интернет и поглощает все что видит ?
Спасибо!
Очень просто и понятно.
Но конечно, есть вопросы. Понятно, что ИИ обучается на данных в интернете.
Вопрос: как он определяет достоверность этих исходных данных?
И ещё, учитывая, что интернет наполняется информацией созданной самим ИИ, потом он может на этой информации обучаться, Куда это все может привести?
И что будем делать, когда в ИИ внедря рекламу и он начнет выдавать не результат "интеллекта" а то за что заплатили?
Что можно изучить или освоить за 15 мин. ???
Для эффективности нужно погружение, а не дергание туда сюда, это скорее путь к стрессу и психозу.